Wykorzystanie danych klinicznych i termowizyjnych pacjentów do budowy reguł diagnostycznych w reumatoidalnym zapaleniu stawów

• Autorzy: Wasilewska A.

Warianty tytułu

EN

Clinical and thermovisual data use for diagnostic rules development in rheumatoid arthritis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wiele dziedzin wiedzy, szczególnie z zakresu medycyny, wymaga zastosowania profesjonalnego wspomagania procesu podejmowania decyzji. Celem niniejszego artykułu jest analiza reguł otrzymanych na podstawie badań demograficznych, klinicznych i termowizyjnych pacjentów z RZS oraz porównanie ich z istniejącymi systemami ekspertowymi służącymi do diagnostyki tej choroby.

EN

Great amount of knowledge domains, especially in medical branch, requires applying professional decision support. The aim of the current study is the analysis of rules obtained on the basis of demographic, clinical and thermovisual examinations of RA patients and its comparison with currently available expert systems which are designed for RA diagnosis.

Słowa kluczowe

PL

system ekspertowy; reumatoidalne zapalenie stawów; reprezentacja wiedzy

EN

expert system; rheumatoid arthritis; knowledge representation

• Wydawca: Katedra Biomechatroniki, Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Aktualne Problemy Biomechaniki
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 14
• Strony: 59--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Wasilewska A.

• Wydział Mechaniczny, Politechnika Białostocka, Białystok

Bibliografia

• 1. Wieleba R.: Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych. Zeszyty Naukowe, vol. 5(5), 2011, s. 195-216.
• 2. Pandey B., Mishra R. B.: Knowledge and intelligent computing system in medicine Computers in Biology andMedicine, vol. 39(3), 2009, p. 215-230.
• 3. Xu L.D.: Case-based reasoning. IEE Potentials, vol. 13(5), Dec 1994/Jan 1995, p. 10-13.
• 4. Bartkiewicz W.: Systemy informatyczne zarządzania, Wykład 9. Systemy Sztucznej Inteligencji.
• 5. Sadatsafavi M., Moayyeri A., Bahrami H., Soltani A.: The value of Bayes theorem in the interpretation of subjective diagnostic findings: what can we learn from agreement studies? Medical DecisionMaking, vol. 27(6), 2007, p. 735–743.
• 6. Białko M.: Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000, s. 228–236.
• 7. Chromiec J., Strzmieczna E., Radomiński: Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa–Wrocław 2001, s. 168.
• 8. Wasilewska A.: Czynniki wpływające na pomiar termowizyjny w reumatoidalnym zapaleniu stawów. Aktualne Problemy Biomechaniki, zeszyt nr 10 , 2016, s. 81-84.
• 9. Pauk J., Wasilewska A., Chwiećko J., Domysławska I., Sierakowski S., Idźkowski A., Daunoravičienė K., Griškevičius J.: Relation between treatment duration and temperaturę factors in rheumatoid arthritis. 11th International Conference Biomdlore 2016; October 20–22, 2016, Druskininkai, Lithuania.
• 10. Porter J.F., Kingsland L.C., Lindberg D.A.B., Shah I., Benge J.M., Hazelwood S.E., Kay D.R., Homma M., Akizuki M., Takano M, and Sharp G.C.: The ai/rheum knowledge-based computer consultant system in rheumatology: Performance in the Diagnosis of 59 Connective Tissue Disease Patients from Japan. Arthritis and Rheumatism, vol. 31, No. 2 (February 1988, p. 219-226.
• 11. Adlassnig K.P., Leitich H., Kolarz G.: On the Applicability of Diagnostic Criteria for the Diagnosis of Rheumatoid Arthritis in an Expert System. Expert Systems Wtth Appltcattons, vol 6, 1993, p. 441-448.
• 12. Liu H., Harker J.O., Wong A.L.et al.: Case finding for population-based studies of rheumatoid arthritis: comparison of patient self-reported ACR criteria-based algorithms to physician-implicit reviewfor diagnosis of rheumatoid arthritis. Seminars in Arthritis and Rheumatism, Vol. 33(5), 2004, p. 302– 310.

Uwagi

PL

Opracowanie w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)