Algorytmy syntezy informacji dla zaawansowanego transportowego systemu informacji

• Autorzy: Niedziela T.

Warianty tytułu

EN

Information synthesis algorithms for advanced information system of transportation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy omówiono podstawowe cele syntezy informacji w projektowanym zaawansowanym transportowym systemie informacji. Uwagę skupiono na syntezie jednowymiarowej z klasycznym pięciopoziomowym modelem. Omówiono podstawowe algorytmy syntezy z ich pozytywami i ograniczeniami. Zaproponowano syntezę na poziomie mieszanym oraz wnioskowanie oparte o cechy charakterystyczne.

EN

In the paper the basic aims of information synthesis for to be build an advanced information system of transportation are presented. Attention was focused on one dimension synthesis based on five layers classical model. There were presented basic synthesis algorithms with their advantages and disadvantages.

Słowa kluczowe

PL

synteza informacji; algorytmy; transportowe systemy informacyjne; synteza danych

EN

synthesis of information; data fusion; algorithms; information systems in transport

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 742--749, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Niedziela T.

• Wydział Transportu, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] John Shawe-Taylor, Tijl De Bie, Nello Cristianini, Data mining, data fusion and information management, Foresight Project on Intelligent Infrastructure Systems Research Review, Department of Trade and Industry, 2005.
• [2] Andrew Curry, Tony Hodgson, Rachel Kelnar, Alister Wilson, Intelligent Infrastructure Futures The Scenarios - Towards 2055, Department of Trade and Industry, 2006.
• [3] Niedziela T., Synteza informacji w systemach inteligentnej infrastruktury, Logistyka, 6, 2015.
• [4] Baron G., Niedziela T., Zastosowanie wnioskowania bayesowskiego do syntezy informacji. Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 18, 2004, s. 5-18.
• [5] Baron G., Niedziela T., Synteza informacji z wnioskowaniem Dempstera-Shafera. Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 16, 2003, s. 5-21.
• [6] Niedziela T., Prawdopodobieństwo detekcji oraz fałszywego alarmu w wieloczujnikowym systemie rozpoznawania obiektów. Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 4, 1999, s. 93-106.
• [7] Niedziela T., Metody syntezy informacji obrazowej z wielu źródeł, Logistyka 4, 2012, s. 565-570.
• [8] Klein L.A., Sensor and Data Fusion Concepts and Applications. SPIE Optical Engineering Press, Bellingham, Washington 1999.
• [9] Hall D.L., Llinas J., Handbook of Multisensor Data Fusion CRC Press. New York 2001.
• [10] Dempster A.P., Upper and lower probabilities inducted by a multi-valued mapping. Ann. Math. Stat. 38, 1967, 325-339.
• [11] Dempster A.P., A generalization of Bayesian inference. J. R. Stat. Soc. Ser. B 30, 1968, 205-247.