Segmentacja obrazu w estymacji map głębi

• Autorzy: Mieloch D. , Dziembowski A. , Grzelka A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.6.16

Warianty tytułu

EN

Image segmentation in estimation of depth maps

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę wykorzystania segmentacji obrazu używając superpikselizacji w estymacji map głębi. Odpowiednie dobieranie współczynnika gładkości na podstawie lokalnej charakterystyki obrazu pozwala na jednoczesne zmniejszenie czasu estymacji map oraz zwiększenie dokładności ich optymalizacji. Pozwala to na uzyskanie dobrej jakości wirtualnych widoków w celach swobodnej nawigacji między kamerami systemu telewizji swobodnego punktu widzenia.

EN

In this paper method of depth map estimation using superpixel image segmentation is presented. Optimal selection of smoothing coefficient, based on local image characteristics, simultaneously decreases time of depth map estimation and improves its accuracy. Better quality of depth maps allows to calculate proper virtual views for free navigation in free-viewpoint television systems.

Słowa kluczowe

PL

mapa głębi; segmentacja obrazu; superpiksele; telewizja swobodnego punktu widzenia

EN

depth map; image segmentation; superpixels; free-viewpoint television

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 241—244, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., fot., tab.

Twórcy

autor

Mieloch D.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Politechnika Poznańska Polanka 3, 60-965 Poznań

autor

Dziembowski A.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Politechnika Poznańska Polanka 3, 60-965 Poznań

autor

Grzelka A.

• Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Politechnika Poznańska Polanka 3, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Tanimoto M. 2006. “Overview of Free Viewpoint Television”. Signal Processing: Image Communication, 21(6) :454-461.
• [2] Tanimoto M., Senoh T., Naito S., Shimizu S., Horimai H., Domański M., Vetro A., Preda M., Mueller K.. “Proposal on a new activity for the third phase of FTV”. Dokument ISO/IEC JTC 1/SC29/WG 11, numer MPEG 2013/M30229/M30232.
• [3] Zinger S., Do L., de With P. 2010. “Free-viewpoint depth image based rendering”. Journal Visual Communication and Image Representation, 21 : 533–541.
• [4] Domański M., Dziembowski A., Mieloch D., Łuczak A., Stankiewicz, O., Wegner K. 2015. „A practical approach to acquisition and processing of free viewpoint video”. IEEE Conference Publications: Picture Coding Symposium 2015 : 10-14.
• [5] Yang R., Chan Y. H., Gong R., Nguyen M., Strozzi A., Delmas P., Gimel’farb G., Ababou R. 2013. ”Multi-Kinect scene reconstruction: Calibration and depth inconsistencies”. 28th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand: 47-52.
• [6] Kolmogorov V. 2004. “What energy functions can be minimized via graph cuts”. IEEE Transactions on Patters Analysis and Machine Intelligence, 26 (2) : 147-159.
• [7] Stankiewicz O., Wegner K., Tanimoto M., Domański M. 2013. “Enhanced depth estimation reference software (DERS) for Free-viewpoint Television”. Dokument ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, numer MPEG2013/M31518.
• [8] Shrivakshan G.T., Chandrasekar C. 2012. “A Comparison of various Edge Detection Techniques used in Image Processing”. IJCSI International Journal of Computer Science Issues, 9 (5) : 269-276.
• [9] Achanta R., Shaji A., Smith K., Lucchi A., Fua P., Süsstrunk S. 2012, „SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34(11) : 2274-2282.
• [10] Linde Y., Buzo A., Gray R. 1980. „An Algorithm for Vector Quantizer Design”. IEEE Transactions on Communications, 28(1) : 84-95.
• [11] Schmeing M., Jiang X. 2014. “Superpixel-based disocclusion filling in depth image based rendering”. Proceedings of 22nd International Conference on Pattern Recognition : 1073–1078.
• [12] Van den Bergh M., Carton D., Van Gool L. 2013. “Depth SEEDS: Recovering incomplete depth data using superpixels”. IEEE Workshop on Applications of Computer Vision : 363 – 368.
• [13] Stankiewicz O., Wegner K., Tanimoto M., Domański M. 2013. “Enhanced view synthesis reference software (VSRS) for Free-viewpoint Television”. Dokument ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, numer MPEG2013/M31520.
• [14] Kovacs, P. 2015. “[FTV AHG] Big Buck Bunny light-field test sequences”. Dokument ISO/IECJTC1/SC29/WG11, numer MPEG2015/M35721.
• [15] Goorts P., Javadi M., Rogmans S., Lafruit G. 2014. “San miguel test images with depth ground truth”. Dokument ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, numer MPEG2014/M33163.