Application of the 3D objects surface shape analysis algorithms in biomedical engineering

• Autorzy: Matan M.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie algorytmów analizy kształtów powierzchni obiektów 3D w inżynierii biomedycznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper describes a concept of measuring possible error estimation and later the decomposition of the predefined model object into convex areas ECD (Exact Convex Decomposition) in order to find a solution to the problem of cavities location with the use of three-dimensional µ-tomography image of the tooth. Such an approach will enable the improvement of automatic cavities detection methods in the future. The paper is also concerned with the problem of a precise object acquisition and estimation of the error value during execution of automatic detection methods.

PL

Publikacja opisuje koncepcje pomiaru możliwego błędu wraz z dekompozycja predefiniowanego modelu obiektu do obszaru wypukłego z użyciem metod ECD (precyzyjnej dekompozycji wypukłej) w celu znalezienia rozwiązania problemu ubytków w zębach z wykorzystaniem trójwymiarowej tomografii obrazu zęba. Wykorzystanie tomografu i metod ECD pozwoli w przyszłości poprawić metody automatycznej detekcji ubytków. W publikacji również rozważany jest problem precyzyjnej akwizycji obiektu z szacowaniem błędu podczas wykonywania metod detekcji automatycznej.

Słowa kluczowe

EN

convex hull; error estimation; data acquisition; biomedical engineering; shape analysis; image processing

PL

otoczka wypukła; estymacja błędu; akwizycja danych; inżynieria biomedyczna; analiza kształtu; przetwarzanie obrazów

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Nauki Podstawowe
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 111, z. 2-NP
• Strony: 81--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wz., il.

Twórcy

autor

Matan M.

• Comarch S.A.

Bibliografia

• [1] Borgefors G., Sanniti di Baja G., Analyzing Nonconvex 2D and 3D Patterns, Computer Vision And Image Understanding, Vol. 63, No. 1, 1996, 145—157.
• [2] CGAL Open Source Project – http://www.cgal.org/.
• [3] Lien J., Approximate convex decomposition and its applications (PhD dissertation), Texas A&M University 2006.
• [4] Loza et al. A., Structural Similarity-Based Object Tracking in Video Sequences, Proc. of the 9th International Conf. on Information Fusion, Florence 2006.
• [5] Metzger Z., Zary R., Cohen R. , Teperovich E., Paque F., The Quality of Root Canal Preparation and Root Canal Obturation in Canals Treated with Rotary versus Self-adjusting Files: A Three-dimensional Micro-computed Tomographic Study, JOE, Vol. 36, No. 9, 2010, 1569—1573.
• [6] Petryniak R., Tabor Z., Kierklo A., Jaworska M., Detection of voids of dental root canal obturation using micro–CT, Computer Vision and Graphics, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7594, Springer, 2012, 549—556.
• [7] Rhodes J. S., Pitt Ford T. R., Lunch J. A., Liepins P. J., Curtis R. V., Micro-computed tomography: a new tool for experimental endodontology, International Endodontic Journal, Vol. 32, 1999, 165—170.
• [8] Salomon D., Data Compression: The Complete Reference (4 ed.), Springer 2007.
• [9] Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P., Image quality assessment: From error visibility to structural similarity, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 13, No. 4, 2004, 600—612.