PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Parameter determination of a solar cell model using differential evolution algorithm

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wyznaczanie parametrów modeli modułów solarnych przy wykorzystaniu ewolucyjnego algorytmu różniczkowego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper deals with determination of a double diode model parameters using the differential evolution algorithm. The importance of this method is the implementation of ohmic and shadow losses. Performance of the proposed approach shows high potential as a promising determination method for solar cell parameters.
PL
Przedmiotem artykułu jest określenie parametrów modelu z podwójną diodą przy wykorzystaniu ewolucyjnego algorytmu różniczkowego. Ważność tej metody tkwi w implementacji strat omowych i strat z zacienienia. Działanie zaproponowanego podejścia pokazuje jego duże możliwości w wyznaczaczaniu parametrów modułu fotowoltaicznego.
Rocznik
Strony
165--168
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
  • Faculty of Energy Technology University of Maribor, Krško, Slovenia
  • Faculty of Energy Technology University of Maribor, Krško, Slovenia
Bibliografia
  • [1] P.G. McCormick and H. Suehrcke, “The effect of intermittent solar radiation on the performance of PV systems,” Solar Energy, vol. 171, pp. 667-674, 2018.
  • [2] V. J. Chin, Z. Salam and K. Ishaque, “An accurate modelling of the two-diode model of PV module using a hybrid solution based on differential evolution,” Energy Conversion and Management, vol. 124, pp. 42-50, 2016.
  • [3] K. Ishaque, Z. Salam, S. Mekhilef and A. Shamsudin, “Parameter extraction of solar photovoltaic modules using penalty-based differential evolution,” Applied Energy, vol. 99, pp. 297-308, 2012.
  • [4] M. R. AlRashidi, K. M. El-Naggar and M. F. AlHajri, “Parameters estimation of double diode solar cell model,” International journal of electrical, robotics, elektronics and communications engineering, vol. 7 (2), pp. 93-96, 2013.
  • [5] C. Chellaswamy and R. Ramesh, “Parameter extraction of solar cell models based on adaptive differential evolution algorithm,” Renewable energy, vol. 97, pp. 823-837, 2016.
  • [6] A. R. Burgers, “New metallisation patterns and analysis of light trapping for silicon solar cells,” PhD Thesis Utrecht University 2005.
  • [7] G. Štumberger, D. Žarko, A. Tokić and D. Dolinar, “Magnetically nonlinear iron core characteristics of transformers determined by differential evolution”, ISEF 2009 – XIV International Symposium on Electromagnetic Fields in Mechatronics, Electrical and Electronic Engineering, 2009.
  • [8] S. Seme and G. Štumberger, “A novel prediction algorithm for solar angles using solar radiation and Differential Evolution for dual-axis sun tracking purposes,” Solar Energy, vol. 85, Issue 11, pp. 2757-2770, 2011.
  • [9] K. V. Price, R. M. Storn and J. A. Lampinen, “Differential Evolution: A Practical Approach to Gloabal Optimization (Natural Computing Series),” Springer, 2005.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c4b69d5b-8880-4db1-b96a-17c1c481f0aa
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.