Wyznaczanie obszarów ograniczonej widzialności z wykorzystaniem danych spektroradiometru MODIS na potrzeby zabezpieczenia transportu lądowego

• Autorzy: Krawczyk K. , Jasiński J. , Chaładyniak D. , Pietrek S. , Winnicki I. , Zaciek A.

Warianty tytułu

EN

Limited visibility areas determination using MODIS spectroradiometer data for support of land transportation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania satelitarnych danych pozyskanych przez spektroradiometr MODIS do wyznaczania obszarów ograniczonej widzialności. Autorzy skupili swoją uwagę na dwóch obiektach meteorologicznych: mgłach i niskich chmurach warstwowych (Stratus). Wysoka rozdzielczość przestrzenna i spektralna danych pozwala na ocenę dominujących procesów zachodzących w dolnej troposferze, wpływających na ograniczenie widzialności. Znaczenie wykorzystania wielospektralnych danych satelitarnych wzrasta w przypadku analizy warunków na obszarach o niewystarczającej gęstości sieci bezpośrednich pomiarów meteorologicznych. Wyniki analiz obrazów wykonanych w pojedynczych zakresach spektralnych, produktów różnicowych i kompozycji barwnych mogą być wykorzystywane w systemach monitorowania i ostrzegania o warunkach drogowych.

EN

The paper presents a proposal of application of satellite data acquired by means of the MODIS spectroradiometer to determination of areas of limited visibility. The authors focused on two meteorological objects: fogs and low layer clouds (Stratus). High spatial and spectral resolution of the data enables to assess the prevailing p rocesses in the lower troposphere that cause limited visibility. The significance of the multispectral satellite data application increases in cases of weather conditions analyses for areas of sparse networks of direct meteorological measurements. The results of analyses of single spectral channels images, differential products and color compositions may be used in road conditions monitoring and warning systems.

Słowa kluczowe

PL

teledetekcyjne badanie atmosfery; MODIS; mgła; Stratus

EN

remote sensing of atmosphere; MODIS; fog; Stratus

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 4262--4271, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Krawczyk K.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Instytut Geodezji, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

autor

Jasiński J.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Instytut Geodezji, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

autor

Chaładyniak D.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Instytut Geodezji, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

autor

Pietrek S.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Instytut Geodezji, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

autor

Winnicki I.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Instytut Geodezji, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

autor

Zaciek A.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Instytut Geodezji, Zakład Systemów Informacji Geograficznej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

Bibliografia

• 1. Bendix J., Cermak J., Thies B., New perspectives in remote sensing of fog and low Stratus – TERRA/AQUA-MODIS and MSG, Third International Conference on Fog, Cape Town, 11-15.10. 2004.
• 2. Kerkmann J., Rosenfeld D., Bridge G., Applications of Meteosat Second Generation (MSG) – RGB images: part 04 – RGB composites with channels 01-11 and their interpretation, EUMETSAT, Darmstadt 2005.
• 3. Krawczyk K., Winnicki I., Wielospektralne dane satelitarne w interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych, Biuletyn WAT 2012.
• 4. Krótkoterminowe prognozy pogody dla lotnictwa, Dowództwo Wojsk Obrony Powietrznej, Poznań 1995.
• 5. Qu J. J., Gao W., Kafatos M., Murphy R. E., Salomonson V. V., Earth Science Satellite Remote Sensing, Vol. 1: Science and Instruments, Tsinghua University Press, Springer 2006.
• 6. Rosenfeld D., Lensky I., Kerkmann J., Applications of Meteosat Second Generation (MSG) – Cloud processes, EUMETSAT, 2004.
• 7. User Service Division, Best practices for RGB compositing of multispectral imagery, EUMETSAT, Darmstadt 2004.
• 8. WMO/EUMETSAT workshop on RGB satellite products: Standards, Applications and Opportunities – final report, Germany,Seeheim: 17-19 September 2012.
• 9. Zbiór metod prognozowania mgieł, Dowództwo Wojsk Obrony Powietrznej Kraju, Warszawa 1983.
• 10. http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html
• 11. http://www.sat.dundee.ac.uk/abin/browse/modis
• 12. https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/
• 13. http://modis-atmos.gsfc.nasa.gov/IMAGES/index.html
• 14. http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/cgi-bin/imagery/realtime.cgi
• 15. http://cimss.ssec.wisc.edu/cspp/npp_hydra2_v1.0.shtml
• 16. http://www.meteo.sp.mil.pl
• 17. http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/npp