The optimisation of the usage of electricity from a wind turbine in a household

• Autorzy: Miczulski Wiesław , Pers Oliwia

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.11.2

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja wykorzystania energii elektrycznej z turbiny wiatrowej w gospodarstwie domowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the concept of an algorithm that optimizes energy management in a household. The algorithm optimizes the usage of the energy from a wind turbine and ensures the greatest possible comfort of using energy-efficient smart appliances by the user.

PL

W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizującego zarządzanie energią w gospodarstwie domowym. Algorytm optymalizuje wykorzystanie energii z turbiny wiatrowej oraz zapewnia jak największy komfort korzystania z energooszczędnych inteligentnych urządzeń przez użytkownika.

Słowa kluczowe

EN

energy management algorithm; renewable energy source; smart appliance; wind turbine

PL

algorytm zarządzania energią elektryczną; odnawialne źródła energii; inteligentne urządzenia elektroniczne; turbina wiatrowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 11
• Strony: 143--146
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Miczulski Wiesław

• University of Zielona Góra, Institute of Metrology, Electronics and Computer Science, str. Prof. Szafrana 2, 65-965 Zielona Góra

• https://orcid.org/0000-0002-8175-0078

autor

Pers Oliwia

• ETB Solution GmbH, Dessauer Straße 8, 06-886 Lutherstadt Wittenberg

• https://orcid.org/0000-0002-2962-5261

Bibliografia

• [1] Powroźnik P., Szcześniak P., Turchan K., Krysik M., Koropiecki I., Piotrowski K., An Elastic Energy Management Algorithm in a Hierarchical Control System with Distributed Control Devices. Energies, 15 (2022), 4750, https://doi.org/10.3390/en15134750
• [2] Shewale A., Mokhade A., Funde N., Bokde N.D., A Survey of Efficient Demand-Side Management Techniques for the Residential Appliance Scheduling Problem in Smart Homes, Energies, 15, (2022), 2863, https://doi.org/10.3390/en15082863
• [3] Bątkiewicz-Pantuła M., Comparative analysis of production costs of electricity generated from various renewable energy sources, Przegląd Elektrotechniczny, 95 (2019), nr 2, 71-74
• [4] Powroźnik P., Szulim R., Miczulski W., Piotrowski, K., Household Energy Management, Appl. Sci., 11 (2021), 1626. https://doi.org/10.3390/app11041626
• [5] Powroźnik P., Szcześniak P., Piotrowski K., Elastic EnergyManagement Algorithm Using IoT Technology for Devices with Smart Appliance Functionality for Applications in Smart-Grid, Energies, 15 (2022), 109, https://doi.org/10.3390/en15010109
• [6] Pitsoulisi L., Resende M.G., Greedy randomized adaptive search procedurę, in Handbook of Applied Optimization,Pardalosi P.M., Resende M.G., Oxford University Press: Oxford, UK, (2002), 168–181
• [7] https://www.fibaro.com/en/products/wall-plug/
• [8] www.s-und-w-energie.de
• [9] https://www.stromauskunft.de/de/stadt/stromanbieter-in-jena.html
• [10] Erneuerbare-Energien-Gesetz,https://www.erneuerbare-energien.de/EE/Redaktion/DE/Standardartikel/FAQ/faq_eeg_2009.html
• [11] http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/ElectricityLoadDiagrams 20112014

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).