Identyfikatory
DOI
Warianty tytułu
Optimal energy mix in energy claster
Konferencja
XIX Konferencja Naukowa "Aktualne problemy w elektroenergetyce" APE'19 (XIX, 12.06.2019-14.06.2019; Jastrzębia Góra, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
Ustawa o odnawialnych źródłach energii (OZE) wprowadza pojęcie klastrów energii jako narzędzia wspierającego rozwój rozproszonej mikrogeneracji OZE. W artykule zaproponowano model typowego klastra energii oraz metodykę wielokryterialnej analizy optymalnej struktury instalacji wytwarzania i magazynowania energii w obrębie klastra, która uwzględnia realizację celów ustawowych oraz postulatów technicznych, w szczególności wpływ klastrów na warunki dobowego bilansowania Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) i efektywność energetyczną. W oparciu o powyższe założenia przeprowadzono symulacje mające za zadanie wyznaczenie optymalnej struktury instalacji wytwarzania i magazynowania energii w klastrze, uwzględniające wielokryterialną funkcję celu realizowaną przez klaster. Symulacje przeprowadzono dla wielu modelowych klastrów różniących się charakterystyką zapotrzebowania odbiorców na moc. Uzyskane wyniki wskazują, że dla większości modelowanych klastrów energii, niezależnie od ich wielkości, optymalna proporcja pomiędzy mocą zainstalowaną PV i GW wynosi ok. 3:2, a proporcja pomiędzy mocą i pojemnością zasobnika wynosi ok. 1:6.
The Act on renewable energy sources introduces the concept of energy clusters as a tool supporting the development of a dispersed micro-generation of RES. The article proposes a model of a typical energy cluster and methodology for multicriteria analysis of the optimal structure of energy production sources within the cluster, which takes into account the statutory goals of the cluster and a number of technical postulates, in particular its impact on the energy system balancing conditions, energy efficiency, pollution emissions. Based on the above assumptions, with the use of artificial intelligence methods using genetic algorithms, simulations have been carried out to determine the optimal structure of energy generation mix in the cluster. Simulations have been carried out for many models of the clusters, that differ in the profiles of consumers' demand for power. Then the results were compared and general conclusions were formulated.
Rocznik
Tom
Strony
95--98
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Instytut Energetyki Instytut Badawczy Oddział Gdańsk tel.:58 349 8220
Bibliografia
- 1. Ustawa z dnia 20 lutego 2015 r. o odnawialnych źródłach energii, Kancelaria Sejmu, tekst jednolity opracowany na podstawie DZ. U. z 2015 r. poz. 478, 2365, z 2016 r. poz. 925;
- 2. ENERGETYKA DYSTRYBUCJA I PRZESYŁ; Raport PTPiREE 2017
- 3. Pakulski T., Klucznik J.: Expected Range of Cooperation Between Transmission System Operators and Distribution System Operators After Implementation of ENTSO-E Grid Codes; ActaEnergetica 2/23 (2015)
- 4. Popczyk J.: Potencjalna (fundamentalna) rola klastrów energii w transformacji (polskiej) energetyki; Konferencja: Bezpieczeństwo energetyczne – filary i perspektywy rozwoju; Rzeszów kwiecień 2017
- 5. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1995. ISBN 83-204-1852-6.
- 6. Abras J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001, 2004. ISBN 83-204-2970-6.
- 7. Bronk L., Czarnecki B. i inni , Opracowanie metodyki i badanie wymaganych parametrów technicznych wirtualnej elektrowni opartej na odnawialnych źródłach energii, działającej w warunkach rynku energii, Instytut Energetyki o/Gdańsk , Zadanie Badawcze OGS-87/18, 2018
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c44f3e7a-b980-4b01-b9c6-571d89839fef
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.