Zastosowanie obliczeń ewolucyjnych w zagadnieniach związanych z analizą sieci hydraulicznych

• Autorzy: Handzel Z. , Gajer M. , Jamróz D.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2015.1.10

Warianty tytułu

EN

Analysis of hydraulic networks with the use of evolutionary computations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano wykorzystanie algorytmów ewolucyjnych w celu przeprowadzania analizy oczkowych sieci hydraulicznych. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego jest wyznaczenie wartości przepływów w poszczególnych gałęziach arbitralnie zadanej sieci hydraulicznej. W artykule zaproponowano sposób kodowania rozwiązań na materiale genetycznym ewoluujących osobników oraz zdefiniowano postać funkcji dopasowania pozwalającej na ocenę rozwiązań odnajdowanych w toku procesów ewolucyjnych.

EN

In the paper we propose to use evolutionary algorithms for the purpose of analysis of hydraulic networks. The aim of evolutionary algorithm is to determine the values of flow in the branches of arbitrarily given hydraulic network. In the paper we propose the way of coding of solutions on genetic material of evolving individuals and we define the fitness function to evaluate solutions found during the process of evolution.

Słowa kluczowe

PL

obliczenia ewolucyjne; równania nieliniowe; funkcja dopasowania; sieci hydrauliczne

EN

evolutionary computations; nonlinear equation; fitness function; hydraulic networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 56, nr 1
• Strony: 56--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., wykr.

Twórcy

autor

Handzel Z.

• Uniwersytet Jagielloński, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kraków

autor

Gajer M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków

autor

Jamróz D.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków

Bibliografia

• [1] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [2] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004.
• [3] Rutkowska D.: Inteligentne systemy obliczeniowe i sztuczna inteligencja, [w] Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, pod redakcją Macieja Nałęcza, Tom 6 – Sieci neuronowe, ss. 765–784.
• [4] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa – Łódź 1997.
• [6] Gras R., Devaurs D., Wozniak A., Aspinall A.: An individual-based evolving predator-prey ecosystem simulation using a fuzzy cognitive map as the behavior model, Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 423–463.
• [7] Bullinaria J. A.: Lifetime learning as a factor in life history evolution, Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 389–409.
• [8] Stanley K. O., A’Ambrosio D. B., Gauci J.: A hypercube-based encoding for evolving large-scale neural networks, Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 185–212.
• [9] Ampatzis C., Tuci E., Trianni V., Christensen A. L., Dorigo M.: Evolving self-assembly in autonomous homogeneous robots: Experiments with two physical robots, Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 465–484.
• [10] Paenke I., Kawecki T. J., Sendhoff B.: The influence of learning on evolution: A mathematical framework, Artificial Life, vol. 15, 2009, ss. 227–245.
• [11] Perfors A.: Simulated evolution of language; a review of the field, Journal of Artificial Societies and social Simulation, vol. 5, no. 2, 2002.
• [12] Wróblewski A. K., Zakrzewski J. A.: Wstęp do fizyki, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1984.
• [13] Landau L., Lifszyc J.: Hydrodynamika, Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa, 2009.
• [14] Crowe C. T., Elga D. F., Williams B. C., Roberson J. A.: Engineering fluid mechanics, WILEY, Wiley & Sons, 2010.
• [15] Laudyn D., Pawlik M., Strzelczyk F.: Elektrownie, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.
• [16] Marecki J.: Podstawy przemian energetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.
• [17] Szymczyk P., Szymczyk M., Gajer M.: Planowanie współpracy elektrowni wiatrowych i solarnych z systemem elektroenergetycznym przy zastosowaniu podejścia ewolucyjnego, Elektronika, nr 7/2014.
• [18] Tumidajski T., Foszcz D., Jamróz D., Niedoba T., Saramak D.: Niestandardowe metody statystyczne i obliczeniowe w opisie procesów przeróbki surowców mineralnych, Wydawnictwo IGSMiE PAN, Kraków 2009.
• [19] Handzel Z., Gajer M., Zastosowanie operatora krzyżowania równomiernego w przypadku algorytmów ewolucyjnych z krzyżowaniem wieloosobniczym, Elektronika, nr 5/2014.