Zastosowanie przekształcenia parametrycznego do wyznaczania wielkości momentowych w systemach rozpoznawania danych adresowych

• Autorzy: Miciak M. , Wiatr R.

Warianty tytułu

EN

The use of parametric transformation to determine the size of moments in the address data recognition systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono teoretyczne rozważania dotyczące możliwości wykorzystania metod momentowych bazujących na przestrzeni parametrycznej transformaty Radona w celu podniesienia sprawności metod rozpoznawania danych adresowych i identyfikacji opłat pocztowych. Przedstawiono metodę przetwarzania reprezentacji parametrycznej transformaty Radona w celu uzyskania wielkości momentowych. Omówiono możliwości wykorzystania momentów centralnych. Na przykładach zilustrowano dobór metody przetwarzania przestrzeni parametrycznej w celu uzyskania cech obrazu znaku dla metod rozpoznawania. Zwrócono szczególną uwagę na związek pomiędzy momentami geometrycznymi obrazu oraz transformatą Radona.

EN

The article presents theoretical considerations regarding the possibility to use the methods of moments based on the parameter space Radon transform in order to improve the efficiency of methods for character recognition and identification of postal charges. Presents a method for processing a parametric representation of the Radon transform in order to obtain the size of torque. They discussed the possibility of using central moments. For examples illustrate the choice of methods of processing the parameter space in order to obtain the characteristics of character image for recognition methods. Special attention was paid to the relationship between the moments of geometric image and Radon transform.

Słowa kluczowe

PL

momenty geometryczne; transformata Radona; przestrzeń parametryczna

EN

geometric moments; Radon transformetric; space parametric

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 1
• Strony: 316--322, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Miciak M.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Wiatr R.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• [1] Belkasim S.O., Shridhar M., Ahmadi M., Corrigendum, Pattern Recognition, vol.26, s. 337, USA 1993.
• [2] Belkasim S.O., Shridhar M., Ahmadi M., Pattern recognition with moment invariants: a comparative study and new results, Pattern Recognition Vol.24, s.1117-1138, USA, 1991.
• [3] Deans S.R., The Radon Transform and Some of its Applications, Krieger Publishing, USA, 1993.
• [4] Hiriyannaiah H.R., Ramakrishnan K.R., Moments estimation in Radon space, Pattern Recognition Lett. vol.15, s.227-234, 1994.
• [5] Hiriyannaiah H.R., Ramakrishnan K.R., Moments estimation in Radon space, Pattern Recognition Lett. vol.15, s.227-234, 1994.
• [6] Hosny K. M., Fast and accurate method for radial moments computation, Pattern Recognition Letters, Vol.31 s.143-150, 2010.
• [7] Hu J., HMM Based On-Line Handwriting Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.18, s.1039-1045, USA, 1996.
• [8] Hu M-K., Visual Pattern recognition by moment invariants, IEEE Transactions on Information Theory, Vol.8, 1962.
• [9] Li Y., Reforming the teory of invariant moments for pattern recognition, Pattern Recognition Letters, vol.25, s.723-730, USA, 1991.
• [10] Mukundan R., Ramakrishnan K. R., Moment Functions in Image Analysis: Theory and Applications, World Scientific, 1998.
• [11] Natterer F., The Mathematics of Computerized Tomography, John Wiley and Sons, USA, 1986.
• [12] Poularikas A.D., Chebyshew Polynomials, The Handbook of Formulas and Tables for Signal Processing, Boca Ration, CRC Press LLC, 1990.
• [13] Radon J., Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte langs gewisser Mannigfaltigkeiten, Berichte Sachsische Akademie der Wissenschaften Leipzig, Math Phys Kl, vol.69, s.262-267, 1917.
• [14] Reddi S.S., Radial and angular moment invariants for image identification, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 3, s. 240-242, 1981.
• [15] Reiss T.H., Recognizing planar objects using invariant image features, Springer-Verlag, USA 1993 r.
• [16] Reiss T.H., The revised Fundamental Theorem of Moment Invariants, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 13, s. 830-834, USA 1991.
• [17] Rouze N.C., Soon V. C., Hutchins G. D., On the connections between the Zernike moments and Radon Transformation of an image, Pattern Recognition Letters 27, s. 636 - 642, Elsevier, 2006.
• [18] Shen T.-W., Lun D. P. K., Siu W.C., On the efficient computation of 2-d image moments using the discrete Radon transform, Pattern Recognition, Vol.31, s.115-120, Hong Kong, 1998.
• [19] Teague M. R., Image analysis via the general theory of moments, J. Opt. Soc. Am. 70, s.920-930, 1980.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.