PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Semi-Markov Reliability Model of System Composed of Main Subsystem, Cold Backup Component and Switch

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Probabilistic model of a system composed of a main component, an emergency backup component and the automatic switch are discussed in this paper. The reliability model is semi-Markov process describing evolution of the system. Conditional time to failure of the system is represented by a random variable denoting the first passage time of the process from the given state to the subset of states. The appropriate theorems of the Semi-Markov processes theory allow us to evaluate the reliability function and some reliability characteristics. To calculate the reliability function and mean time to failure of the system we apply theorems of the Semi-Markov processes theory concerning the conditional reliability functions.
Rocznik
Strony
47--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • Naval University, Gdynia, Poland
Bibliografia
  • [1] Barlow, R. E. & Proschan, F. (1975). Statistical Theory of Reliability and Life Testing. Probability Models. Holt Rinehart and Winston, Inc., New York.
  • [2] Brodi, S.M. & Pogosian, J.A. (1977). Embedded stochastic processes in theory of queue. Naukova Dumka, Kiev (in Russian).
  • [3] Grabski, F. (2002), Semi-Markov models of reliability and operation. Warszawa, IBS PAN, pp.161, (in Polish).
  • [4] Grabski, F. (2015), Semi-Markov Processes: Applications in Systems Reliability and Maintenance. Elsevier; Amsterdam, Boston, Heidelberg, London New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisco, Sydney.
  • [5] Korolyuk, V.S & Turbin A.F. (1976). SemiMarkov processes and their applications. Nauko Dumka,Kiev, (in Russian).
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c3f059f5-a295-4557-8a15-fc9eed75070e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.