Diagnostyka obrabiarki i procesu skrawania z zastosowaniem systemów wnioskowania rozmytego

• Autorzy: Czyszpak T.

Warianty tytułu

EN

Diagnostics of machine tool and cutting process based on fuzzy logic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto próbę wskazania wytycznych skutecznego konstruowania systemów wnioskowania rozmytego w diagnostyce obrabiarki i procesu skrawania. Wynikiem prowadzonych badań jest algorytm konstruowania systemów wnioskowania rozmytego o strukturze Takagi-Sugeno. W opracowaniu algorytmu wykorzystano wyniki szeroko zakrojonych testów i symulacji. W efekcie wskazano najkorzystniejsze techniki czy metody. Wybór danej techniki czy metody wynikał z enumeratywnego przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. Zaproponowane rozwiązanie zweryfikowano, rozwiązując zadania diagnostyki zużycia narzędzia skrawającego podczas wiercenia wielowrzecionowego i zagadnienie kompensacji odkształceń termicznych obrabiarek.

EN

The paper presents research aiming at development of algorithm for designing of Takagi-Sugeno fuzzy logic systems. The developed algorithm is based on results of widely conducted tests and simulations. All these activities pointed at techniques and methods that were the most appropriate in the light of the achieved results. The decision on considering a certain technique or method was made basing on enumerative search of available solutions. Verification of the proposed algorithm has been done while solving drill wear classification task and analysing possibility of correcting positioning error caused by thermal deformations.

Słowa kluczowe

PL

obrabiarki i proces skrawania; diagnostyka; wnioskowanie rozmyte

EN

machine tool and cutting process; diagnostics; fuzzy logic systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 31, nr 4
• Strony: 155--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Czyszpak T.

• Katedra Budowy Maszyn Politechniki Śląskiej w Gliwicach

Bibliografia

• [1] Czyszpak T., Zastosowanie systemów wnioskowania rozmytego w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 2008, nr 2, z. 27.
• [2] Czyszpak T., Soko³owski A., Analiza wpływu parametrów systemów wnioskowania rozmytego na sprawność klasyfikacji, w: XLIV Sympozjon PTMTS - Modelowanie w mechanice. Materiały konferencyjne, Wisła 2005, s. 431-436.
• [3] MatLab - Fuzzy Logic Toolbox™ 2 User's Guide, Revised for Version 2.2.7 (Release 2008a), The MathWorks 2008.
• [4] Sokołowski A., Czyszpak T., Systemy logiki rozmytej - struktura i konstruowanie, Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn, 2003, s. 55-66.
• [5] Sokołowski A., Wybrane zagadnienia projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawania, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Mechanika, 2003, 142/1575.
• [6] Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its applications to modelling and control, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1985, vol. 15, s. 116-132.