Social media adoption as a business platform : an integrated TAM-TOE framework

• Autorzy: Tripopsakul S.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2018.18.2.28

Warianty tytułu

PL

Przystosowanie mediów społecznościowych jako platformy biznesowej : zintegrowany model TAM-TOE

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

As a result of the advance in social media technologies, nascent entrepreneurs, especially youths can use social media to effectively operate their businesses, communicate information about their products or services, and respond to competitors with minimal cost. The purpose of this paper was to determine the factors influencing entrepreneurial students’ decision to adopt social media as a business platform in Thailand. By integrating the technology acceptance model (TAM) and the technological, organizational and environmental (TOE) framework as the conceptual parameter, data were collected through an online questionnaire-based survey that was completed by 357 respondents residing in Thailand. Structural equation modeling (SEM) was used to analyze the data and the proposed hypotheses. The results showed that the technological, organizational organization and environmental contexts had a significant impact on the adoption of social media using the perceived ease of use (PEOU) and perceived usefulness (PU) as mediating variables. The main factor that was identified as playing the most significant role in the adoption of social media by means of the PEOU and PU was the technological context followed by the environmental and organizational contexts, respectively. This paper provides an integrated TAM-TOE model as a robust format that can predict the adoption of social media as a business platform.

PL

W wyniku postępu w zakresie technologii mediów społecznościowych przedsiębiorcy, zwłaszcza młodzież, mogą korzystać z mediów społecznościowych, aby skutecznie prowadzić działalność gospodarczą, przekazywać informacje o swoich produktach lub usługach oraz reagować na konkurencję przy minimalnych kosztach. Celem tego artykułu było określenie czynników wpływających na decyzję przedsiębiorców o przyjęciu mediów społecznościowych jako platformy biznesowej w Tajlandii. Dzięki zintegrowaniu modelu akceptacji technologii (TAM) oraz ram technologicznych, organizacyjnych i środowiskowych (TOE) jako parametru koncepcyjnego, dane zebrano za pomocą ankiety internetowej opartej na kwestionariuszu, którą ukończyło 357 respondentów przebywających w Tajlandii. Do analizy danych i proponowanych hipotez wykorzystano modelowanie równań strukturalnych (SEM). Wyniki wykazały, że kontekst technologiczny, organizacyjny i środowiskowy miał znaczący wpływ na przyjmowanie mediów społecznościowych z wykorzystaniem postrzeganej łatwości użytkowania (PEOU) i postrzeganej użyteczności (PU) jako zmiennych pośredniczących. Głównym czynnikiem, który został zidentyfikowany jako odgrywający najważniejszą rolę w przyjmowaniu mediów społecznościowych za pośrednictwem PEOU i PU, był kontekst technologiczny, a następnie konteksty środowiskowe i organizacyjne. Niniejszy dokument zawiera zintegrowany model TAM-TOE jako solidny format, który pozwala przewidzieć przyjęcie mediów społecznościowych jako platformy biznesowej.

Słowa kluczowe

EN

social media; TAM; TOE; technology adoption; Thailand

PL

media społecznościowe; TAM; TOE; adopcja technologii; Tajlandia

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 18, No. 2
• Strony: 350--362
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tripopsakul S.

• School of Entrepreneurship and Management, Bangkok University, Thailand

Bibliografia

• 1. Ahmad S.Z., Abu Bakar A.R., Ahmad N., 2018, Social media adoption and its impact on firm performance: the case of the UAE, International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research.
• 2. Criado J.I., Sandoval-Almazan R., Gil-Garcia J.R., 2013, Government innovation through social media, Government Information Quarterly, 30(4).
• 3. Davis F.D., 1989, Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS quarterly, 13(3).
• 4. EcommerceIQ, 2017, IQ Data: Number of Online Shoppers in Thailand to Reach Nearly 14M by 2021. Available at: https://ecommerceiq.asia/online-shoppers-thailand/
• 5. Gangwar H., Date H., Ramaswamy R., 2015, Understanding determinants of cloud computing adoption using an integrated TAM-TOE model, “Journal of Enterprise Information Management”, 28(1).
• 6. Gutierrez A., Boukrami E., Lumsden R., 2015, Technological, organisational and environmental factors influencing managers’ decision to adopt cloud computing in the UK, “Journal of Enterprise Information Management”, 28(6).
• 7. Low C., Chen Y., Wu M., 2011, Understanding the determinants of cloud computing adoption, “Industrial management & data systems”, 111(7).
• 8. Nagy J., Oláh J., Erdei E., Máté D., Popp J., 2018, The Role and Impact of Industry 4.0 and the Internet of Things on the Business Strategy of the Value Chain - The Case of Hungary, Sustainability, 10(10).
• 9. Ngah A.H., Zainuddin Y., Thurasamy R., 2017, Applying the TOE framework in the Halal warehouse adoption study, “Journal of Islamic Accounting and Business Research”, 8(2).
• 10. Oláh J., Karmazin G., Pető K., Popp J., 2018, Information technology developments of logistics service providers in Hungary, “International Journal of Logistics Research and Applications”, 21(3).
• 11. Oliveira T., Martins M.F., 2011, Literature review of information technology adoption models at firm level, “Electronic Journal of Information Systems Evaluation”, 14(1).
• 12. Ramdani B., Chevers D., Williams D., 2013, SMEs’ adoption of enterprise applications: A technology-organisation-environment model, “Journal of Small Business and Enterprise Development”, 20(4).
• 13. Rapp A., Beitelspacher L.S., Grewal D., Hughes D.E., 2013, Understanding social media effects across seller, retailer, and consumer interactions, “Journal of the Academy of Marketing Science”, 41(5).
• 14. Rogers E.M., 2010, Diffusion of innovations (4th ed.)m New York, NY: Simon and Schuster.
• 15. Tata Consultancy Services, 2016, Social Media is Serious Business A view from European Youth. Available at: sites.tcs.com/generation-direct/wp-content/uploads/2018/03/generation-direct.pdf
• 16. Tornatzky L.G., Fleischer M., Chakrabarti A.K., 1990, The processes of technological innovation (Issues in organization and management series), Lexington Books. Available at: http://www.amazon.com/Processes-Technological-Innovation-Organization/Management/dp/0669203483. Accessed on: 10.06.2013.
• 17. Wang Y.M., Wang Y.S., Yang Y.F., 2010, Understanding the determinants of RFID adoption in the manufacturing industry, Technological forecasting and social change, 77(5).
• 18. We Are Social Ltd., 2018, Global Digital Report 2018. Available at: https://digitalreport.wearesocial.com/
• 19. Zainudin A., 2012, Structural equation modeling using AMOS graphic, Shah Alam: Universiti Teknologi MARA Publication Centre (UPENA).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).