Estymacja kierunku nadchodzenia dźwięku za pomocą procesora Blackfin

• Autorzy: Cetnarowicz D. , Dąbrowski A.

Warianty tytułu

EN

Direction of sound arrival estimation using Blackfin processor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zagadnienie estymacji kierunku nadchodzącego dźwięku oraz omówiono proces projektowania służącego do tego urzadzenia, które nie tylko wykrywa kierunek dźwięku, ale obraca się w tym kierunku, umożliwiając rejestrację zjawiska generującego zaobserwowany dźwięk. W projekcie wykorzystano procesor sygnałowy Blackfin 535 firmy Analog Devices. W pracy zamieszczono także wyniki eksperymentów potwierdzających prawidłowe działanie opracowanego urządzenia w różnych warunkach akustycznych.

EN

The paper discusses a problem of estimation of sound direction arrival. In order to verify the correctness of the proposed estimation algorithm in various acoustic conditions, the real device was designed and built, which processes sounds recorded by two microphones. The digital signal processor Blackfin 535 from Analog Devices was used. Presented results of experiments confirm proper operation of the built device and prepared algorithm.

Słowa kluczowe

PL

metoda korelacyjna; GCC; procesor Blackfin

EN

sound; correlation method; GCC; Blackfin processor

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 10
• Strony: 50--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Cetnarowicz D.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

autor

Dąbrowski A.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

Bibliografia

• [1] Cichocki A., Amari A., Adaptive Blind Signal and Image Processing, John Wiley & Sons, 2002
• [2] Cetnarowicz D., Dąbrowski A., Marciniak T., Długosz R., Separacja sygnałów metodą analizy niezależnych składowych, VII Konferencja Naukowo-Techniczna Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice, s. 115-118, Poznań/Kiekrz 2002
• [3] Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Speech signal separation for application in communication systems and hearing aids, Proc. of the 5th Conference Neural Networks and Soft Computing, p. 124-129, Zakopane, Poland, 6-10 June 2000
• [4] Marciniak T., Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Analysis of realtime denoising for automatic speech recognition in HMI systems, SIGNAL PROCESSING ‘2003, Poland Section, Chapter Circuits and Systems IEEE, p. 59-64, Poznań, 2003
• [5] Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Marciniak T., Analysis of speech separation for ASR systems, Proc. of The 4th International Workshop on Robot Motion and Control, RoMoCo’04, p. 345-350, Puszczykowo, Poland, 17-20 June 2004
• [6] Marciniak T., Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Voice Signal Enhancement for Human-Machine Interfaces, Foundation of Control and Management Sc. No. 02/2004, p. 45-54, 2004
• [7] Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Signal Separation with Principal Component Analysis Followed by Rotation, 6Proc. of The International Workshop on Systems, Signals and ImageProcessing, IWSSIP’04, p. 379-382, Poznań, 2004
• [8] Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Marciniak T., Pawłowski P., Sęk A., Skrodzka E., DSP Realization of Directional Filters for Speech Enhancement, 8th IEEE International Conference on Methods in Automation and Robotics – MMAR’2002, p. 523-528, Szczecin, Poland, 2-5 September 2002
• [9] Dąbrowski A., Cetnarowicz D., Examination of algorithms for separation of speech signals mixed with delays, Proc. of the X International Symposium of Sound Engineering and Tonmeistering ISSET 2003, p.141-146, Wrocław, Poland, 11-13 September 2003
• [10] Tadeusiewicz R., Sygnał mowy, WKiŁ, Warszawa 1988
• [11] Drgas S., Cetnarowicz D., Dąbrowski A., Automatyczna weryfikacja mówcy oparta na cechach prozodycznych, Elektronika nr 3/2009, Warszawa, s. 21-34, 2009
• [12] Kostek B., Perception-Based Data Processing in Acoustics, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
• [13] Moore B.C.J., Wprowadzenie do psychologii słyszenia, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999
• [14] Kim C., Khawand C., Stern R.M., Two-microphone source separation algorithm based on statistical modeling of angle distributions, Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012 IEEE International Conference on , vol., no., pp.4629,4632, 25-30 March 2012
• [15] Knapp C., Carter G.C., The generalized correlation method for estimation of time delay, Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on , vol.24, no.4, pp. 320, 327, Aug 1976
• [16] Stephenne A., Champagne B., Cepstral prefiltering for time delay estimation in reverberant environments, Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1995. ICASSP-95., International Conf. on , vol.5, no., pp. 3055, 3058, vol.5, 1995
• [17] Parisi R., Cirillo A., Panella M., Uncini A., Source Localization in Reverberant Environments by Consistent Peak Selection, Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2007. IEEE International Conf. , vol.1, no., pp. I-37, I-40, 15-20 April 2007
• [18] Van Den Broeck B., Bertrand A., Karsmakers P., Vanrumste B., Van hamme H., M. Moonen, Time-domain generalized cross correlation phase transform sound source localization for small microphone arrays, Proc. of the Education and Research Conference (EDERC), Amsterdam, Sept. 2012
• [19] Strona producenta Analog Devices, www.analog.com
• [20] Strona producenta WObit, www.wobit.com.pl