Identyfikatory
Warianty tytułu
Using Kinect controller for interacting with user in VR
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono autorską metodę badania reakcji człowieka na dźwięk przestrzenny. Wykorzystano ogólnodostępne urządzenia takie jak sensor Kinect, zestaw dźwięku przestrzennego Creative. Opracowano metodę badawczą, metodę analizy oraz niezbędne scenariusze badawcze. Ponadto zaproponowano dwie ankiety przed i po badaniu. Następnie opracowano wyniki badań, a na ich podstawie sformułowano wnioski.
The article presents the author's method of studying human reaction to spatial sound. Public devices such as: Kinect sensor, Creative surround sound set were used. A research method, method of analysis and necessary research scenarios were developed. In addition, two questionnaires were proposed: before and after the study. Next, the results of the research were developed and the conclusions were formulated on their basis.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
114--118
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
autor
- Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska
autor
- Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska
Bibliografia
- [1] Pańczyk B., Badurowicz M., Programowanie obiektowe - Język C#, Politechnika Lubelska, 2013.
- [2] https://www.mocap.pl/blog/motion-capture-przechwytywanieruchu.
- [3] Pięciak T., Pawłowski R. Wizualizacja ruchu człowieka ( Motion Capture ), Inżynierowie dla Biologii i Medycyny kwartalnik wykładowców i studentów inżynierii biomedycznej ISSN 189709149 - 2009 nr 5, 22-27.
- [4] https://www.gamasutra.com/view/news/172666/Analysis_Where_do_Kinect_sales_go_from_here.php.
- [5] Iliukhin V.N., Mitkovskii K.B. , Bizyanova D.A., Akopyan A.A.: The Development of Motion Capture System Based on Kinect Sensor and Bluetooth-Gloves, Procedia Engineering 2017, 506-513.
- [6] Marchelino Suyanto E., Angkasa D., Turuga H., SutoyoR.:Overcome Acrophobia with the Help of Virtual Reality and Kinect Technology, Procedia Computer Science 2017, 476-483.
- [7] https://www.pcworld.pl/news/Microsoft-Kinect-zawsze-iwszedzie, 383881.html.
- [8] Patrona F., Chatzitofis A., Zarpalas D., Daras P. : Motion analysis: Action detection, recognition and evaluation based on motion capture data, Patern Recognition April 2018, 612-622.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c39c854c-7ee7-411a-a2b8-84efd61d3e8c