Programowy analizator gazowych produktów spalania w kotle parowym

• Autorzy: Jankowska A.

Warianty tytułu

EN

Software analyser of flue gas from combustion boiler

• Konferencja: Konferencja Naukowo-Techniczna Automatyzacja - Nowości i Perspektywy Automation 2007 (11; 14-16.03.2007; Warszawa, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono programowy analizator gazowych produktów spalania w kotłach energetycznych, do pracy on-line, bazujący na sztucznych sieciach neuronowych. Analizator, opracowany w ramach projektu celowego został wdrożony w elektrowni BOT Turów SA. W pracy przedstawiono cechy modeli neuronowych, niezbędną obróbkę wstępną danych pomiarowych a następnie zilustrowano jakość uzyskanych modeli stanowiących istotę wirtualnych analizatorów. Omówiono sposób zewnętrznej aktualizacji modeli w długim horyzoncie czasowym. Zastosowane w tym względzie rozwiązanie oraz uwagi końcowe podsumowują aktualny stan prac nad analizatorami wirtualnymi.

EN

The software analyzer of effluent gas from combustion boiler is presented in the paper. The virtual analyzer is created as an artificial neural network model for on-line work. This analyzer realized in target grant of KBN Nr 03103/C.T10-6/2002 is applied in BOT Turów S.A. power plant. In the paper are presented properties of the artificial neural network models and then necessary preprocessing of measured data of combustion process. Very important for the analyzer’s on-line work is reconstruction of missing data, too. The quality of virtual analyzers is estimated and the methods of actualization the ANN models are considered.

Słowa kluczowe

PL

kotły energetyczne; analizator; modele neuronowe

EN

combustion boiler; analyzer; neural models

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 11, nr 2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Jankowska A.

• Instytut Automatyki i Robotyki, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. S. Haykin, Neural Networks - A Comprehensive Foundation, IEEE Computer Society Press, IEEE Press, Macmillan Publ. Comp, New York, 1994.
• 2. S. Osowski, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 2000.
• 3. A. Jankowska, Neural models of air pollutants emission in power units combustion processes, Methods of Artificial Intelligence, Gliwice 2003, p. 141-144.
• 4. A. Jankowska, Validation of Input Signals for Flue Gas Software Analyser, International Conference MECHATRONICS 2004, September 23-25, 2004, Warsaw, Elektronika No 7-8, 2004 pp. 60-62.
• 5. A. Jankowska, S. Kornacki, Practical aspects of neural models applications in industry, Conference of Artificial Intelligence Methods, Gliwice 2004.
• 6. S. Kornacki, Neuronowe modele procesów o zmiennych właściwościach, VII Krajowa Konferencja „Diagnostyka Procesów Przemysłowych”, Rajgród 12-14.09.2005. Pomiary Automatyka Kontrola nr 9/2005.
• 7. J.M. Kościelny, Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• 8. G. Martin, Neural Network Applications for Prediction, Control, and Optimization, Advances in Instrumentation and Control, Vol. 50, Part 2 p. 433- 441, 1995.
• 9. Metodyka monitorowania, obiegu dokumentacji i archiwizowania w zakresie CO2 w celu prowadzenia spójnej z ETSD metodyki rozliczeń, Opracowanie ENERGOPOMIAR. 2005.
• 10. STATISTICA Neural Netwoks PL, Przewodnik problemowy, StatSoft, Polska Sp. z o.o., 2001, Kraków.
• 11. H. Demuth, M. Beale, Neural Network Toolbox User’s Guide, The MathWorks Inc., 1992-1997.