Methods for identification of uncorrelated forces acting in the machines

• Autorzy: Kaźmierczak H. , Kromulski J. , Pawłowski T.
• Konferencja: Symposium Vibrations In Physical Systems (23 ; 28-31.05.2008 ; Będlewo koło Poznania ; Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the work presented are methods of identification of uncorrelated operational forces based on orthogonal decomposition of crosspower spectrum matrix. In this purpose were used methods based on eigen- and singular value decomposition of PSD matrix. Except methods in frequency domain were used methods in time domain (ICA - Independent Component Analysis) for identification statistically independent and principal component. The methods were used to identify the number of sources of the exciting forces acting during the work of a real mechanical system.

Słowa kluczowe

EN

force identification; singular value decomposition; independent component analysis

PL

identyfikacja wymuszeń; rozkład według wartości osobliwych; analiza składowych niezależnych

• Wydawca: Poznan University of Technology. Institute of Applied Mechanics
• Czasopismo: Vibrations in Physical Systems
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 23
• Strony: 189--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., 1 il. kolor., wykr.

Twórcy

autor

Kaźmierczak H.

• Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, Poznań, Starołecka 31

autor

Kromulski J.

• Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, Poznań, Starołecka 31

autor

Pawłowski T.

• Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, Poznań, Starołecka 31

Bibliografia

• 1. Allemang R. J., Brown D. L., A unified matrix polynomial approach to modal identification, Journal of Sound and Vibration (1998) 211(3), 301-322
• 2. A. Hyvärinen , J. Karhunen, E. Oja, Independent Component Analysis, John Wiley & Sons, 2001
• 3. A. Hyvärinen. A unifying model for blind separation of independent sources. Signal Processing, 85(7):1419-1427, 2005.
• 4. A. Hyvärinen, E. Oja., Independent Component Analysis:Algorithms and Applications, Neural Networks, 13(4-5):411-430, 2000
• 5. M. Joho , H. Mathis, R.H. Lambert, Overdetermined blind source separation: Using more sensors than source signals in a noisy mixture. Independent Component Analysis and Blind Signal Separation ICA 2000, June 19–22, 2000, Helsinki, Finland, pp. 81–86
• 6. J. Kromulski, Badanie charakterystyk dynamicznych drgań źródeł akustycznych o złożonej strukturze mechanicznej metodą analizy modalnej, Praca doktorska, UAM Poznań, 1998, Wydział Fizyki.
• 7. J. Kromulski, Nowe metody identyfikacji nieskorelowanych sił wymuszających działających w maszynach rolniczych, Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, Vol. 51(1), 2006.
• 8. J. Kromulski., Identification of uncorrelated sources of exciting forces by means of the methods of crosspower spectrum matrix decomposition into singular values and eigenvalues, Archives of Acoustics 2/1998.
• 9. S. Shimizu, A. Hyvärinen, Y. Kano, P. Hoyer, A. Kerminen. Testing significance of mixing and demixing coefficients in ICA. Proc. International Symposium on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA2006), Charleston, SC, USA, 2006.