Zastosowanie sztucznej inteligencji do optymalnej produkcji tektury falistej

• Autorzy: Garbowski Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.15199/54.2023.5.2

Warianty tytułu

EN

The use of artificial intelligence for the optimal production of corrugated board

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Podczas produkcji tektury falistej zachodzi wiele dynamicznych procesów fizycznych i mechanicznych, takich jak formowanie warstwy pofalowanej, sklejanie linerów z flutingiem przy udziale wysokiej temperatury i ciśnienia. Dynamika tych procesów bezpośrednio wpływa na jakość produktu, a także na ilość i rodzaj ewentualnych wad. Właściwości użytkowe i wytrzymałościowe tektury falistej zależą też od typu i gramatury papierów wykorzystanych na poszczególne warstwy oraz od ilości i składu/stężenia mieszanki klejowej. Kluczową rolę odgrywa również wilgotność materiału wsadowego oraz temperatura w procesie nagrzewania i suszenia. Tektura falista po przerobie nie jest tożsama z tekturą bezpośrednio po wyprodukowaniu, a suma cech papierów składowych wykorzystanych do jej produkcji nie wystarczy, aby ją poprawnie opisać. W artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytania – jak poprawnie wykorzystać informacje o materiale wsadowym używanym do produkcji tektury falistej i jak zintegrować parametry produkcyjne oraz inne dane pomiarowe zbierane podczas magazynowania, transportu i przerobu ze sztuczną inteligencją, w celu zoptymalizowania procesu produkcji i samego produktu.

EN

During the production of corrugated board, many dynamic physical and mechanical processes take place, such as the formation of a corrugated layer, gluing of liners with fluting using high temperature and pressure. The dynamic of these processes directly affects the quality of the product, as well as the number and type of possible defects. The usable and strength properties of corrugated board also depend on the type and grammage of papers used for individual layers and on the amount and composition/concentration of the adhesive mixture. The moisture content of the input material, as well as the temperature in the heating and drying process, also play a key role. There is no doubt that corrugated board after converting is not identical to cardboard immediately after production, and the sum of the characteristics of the constituent papers used for its production is not enough to describe it correctly. This article attempts to answer the question of how to correctly use information about the input material used for the production of corrugated board, as well as how to integrate production parameters and other measurement data collected during storage, transport / processing with artificial intelligence in order to optimize the production process and the product itself.

Słowa kluczowe

PL

tektura falista; sztuczna inteligencja; przetwarzanie; parametry mechaniczne; wilgotność; temperatura

EN

corrugated board; artificial intelligence; converting; mechanical parameters; humidity; temperature

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Papierniczy
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 79, nr 5
• Strony: 279--288
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Garbowski Tomasz

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Inżynierii Środowiska i Inżynierii Mechanicznej, ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań

• https://orcid.org/0000-0002-9588-2514

Bibliografia

• [1] Garbowski T. 2022. “Digitization of corrugated board”. Przegląd Papierniczy 78 (12) : 683-686. DOI: 10.15199/54.2022.12.2.
• [2] Garbowski T. 2022. “Optimal corrugated board – what does it mean?”. Przegląd Papierniczy 78 (9) : 517-524. DOI: 10.15199/54.2022.9.1.
• [3] Garbowski T. 2022. “Influence of initial imperfections on edge crush resistance of corrugated board”. Przegląd Papierniczy 78 (6) : 337-341. DOI: 10.15199/54.2022.6.1.
• [4] Garbowski T., Andrzejak K. 2022. “From paper to corrugated board – modeling the edge crush test”. Przegląd Papierniczy 78 (5) : 271-277. DOI: 10.15199/54.2022.5.1.
• [5] Garbowski T., Andrzejak K. 2022. “Relationship between SCT of paper and ECT of single-wall corrugated board”. Przegląd Papierniczy 78 (4) : 210-216. DOI: 10.15199/54.2022.4.1.
• [6] Andrzejak K., Garbowski T. 2021. “The influence of analog and digital printing on the strength parameters of corrugated board”. Przegląd Papierniczy 77 (11) : 593-599. DOI: 10.15199/54.2021.11.1.
• [7] Garbowski T., Gajewski T. 2020. “Transverse shear modulus in corrugated materials”. Przegląd Papierniczy 76 (2) : 103-108. DOI: 10.15199/54.2020.2.1.
• [8] Garbowski T., Niziałek-Łukawska M., Kuca M. 2019. „Analytical verification of popular McKee’s formula”. Przegląd Papierniczy 75 (12) : 767-773. DOI: 10.15199/54.2019.12.2.
• [9] Garbowski T., Garbowska L. 2018. “Computer aided estimation of corrugated board box compression strength. Part 3. Laboratory-numerical procedure for an identification of elastic properties of corrugated board”. Przegląd Papierniczy 74 (9) : 577-585. DOI: 10.15199/54.2018.9.2.
• [10] Garbowski T., Garbowska L. 2018. “Computer aided estimation of corrugated board box compression strength. Part 2. The sensitivity analysis in selected laboratory tests of corrugated board”. Przegląd Papierniczy 74 (8) : 435-440. DOI: 10.15199/54.2018.7.1.
• [11] Garbowski T., Czelusta I., Graczyk Ł. 2018. „Computer aided estimation of corrugated board box compression strength. Part 1. The influence of flute crash on basic properties of corrugated board”. Przegląd Papierniczy 74 (6) : 381-388. DOI: 10.15199/54.2018.6.1.
• [12] Garbowski T., Przybyszewski G. 2015. “Sensitivity Analysis of Critical Force in Box Compression Test”. Przegląd Papierniczy 71 (5) : 275-280. DOI: 10.15199/54.2015.5.1.
• [13] Garbowski T., Imbierowicz R. 2014. “Sensitivity Analysis of Edge Crush Test”. Przegląd Papierniczy 70 (9) : 559-564.
• [14] Garbowski T., Borysiewicz A. 2014. “Stability of Corrugated Board Packages”. Przegląd Papierniczy 70 (8) : 452-458.
• [15] Garbowski T., Jarmuszczak M. 2014. “Homogenization of Corrugated Paperboard. Part 2. Numerical homogenization”. Przegląd Papierniczy 70 (7) : 390-394.
• [16] Garbowski T., Jarmuszczak M. 2014. “Homogenization of Corrugated Paperboard. Part 1. Analytical homogenization”. Przegląd Papierniczy 70 (6) : 345-349.
• [17] Garbowski T., Jarmuszczak M. 2014. “Numerical Strength Estimate of Corrugated Board Packages. Part 2. Experimental tests and numerical analysis of paperboard packages”. Przegląd Papierniczy 70 (5) : 277-281.
• [18] Garbowski T., Jarmuszczak M. 2014. “Numerical Strength Estimate of Corrugated Board Packages. Part 1. Theoretical Assumptions in Numerical Modeling of Paperboard Packages”. Przegląd Papierniczy 70 (4) : 219-222.
• [19] Rogalka M. Grabski J.K., Garbowski T.2023. „ Identification of Geometric Features of the Corrugated Board Using Images and Genetic Algorithm”. Preprints.org 2023, 2023051301. https://doi.org/10.20944/ preprints202305.1301.v1
• [20] www.fematsystems.pl

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).