Projekcje aktywności źródeł emisji : jak zacząć?

• Autorzy: Zasina D. , Dębski B. , Zawadzki J. , Zimakowska-Laskowska M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2016.3.48

Warianty tytułu

EN

Emission sources activity data projections : how to start?

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono propozycję metodyki wyznaczania projekcji aktywności źródeł emisji na potrzeby Konwencji w sprawie transgranicznego zanieczyszczania powietrza na dalekie odległości (Konwencja LRTAP). Wykorzystano regresję metodą częściowych najmniejszych kwadratów oraz metodę SSA (singular spectrum analysis) w odniesieniu do produkcji kwasu siarkowego oraz używania farb na bazie rozpuszczalników.

EN

Preliminary forecasting metodol. of prodn. of H₂SO₄ and solvent-based paints in 2015–2030 by extrapolation, partial least squared regression and singular spectrum anal. was presented. A slight decrease in the prodn. of H₂SO₄ and a mild increase in the prodn. of paints in Poland were predicted. The forecast were made in order to est. atm. pollutant emissions in the context of the Convention on long-range transboundary air pollution.

Słowa kluczowe

PL

źródła emisji; transgraniczne zanieczyszczenie powietrza; Konwencja LRTAP; metoda SSA

EN

emission sources; transboundary air pollution; singular spectrum analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2016
• Tom: T. 95, nr 3
• Strony: 599--603
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zasina D.

• Krajowy Ośrodek Bilansowania i Zarządzania Emisjami, Instytut Ochrony Środowiska – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Chmielna 132/134, 00-548 Warszawa

autor

Dębski B.

• Instytut Ochrony Środowiska – Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

autor

Zawadzki J.

• Politechnika Warszawska

autor

Zimakowska-Laskowska M.

• Instytut Ochrony Środowiska – Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Bibliografia

• [1] Konwencja w sprawie transgranicznego zanieczyszczania powietrza na dalekie odległości, Dz.U. 1985 r., nr 60, poz. 311.
• [2] http://www.unece.org/fileadmin/DAM/env/documents/2013/air/eb/2013_3.pdf, dostęp 4 sierpnia 2015 r.
• [3] http://www.unece.org/fileadmin/DAM/env/documents/2013/air/eb/2013_4.pdf, dostęp 4 sierpnia 2015 r.
• [4] http://www.abs.gov.au/websitedbs/a3121120.nsf/home/statistical+language+-+estimate+and+projection, dostęp 4 sierpnia 2015 r.
• [5] http://wmbriggs.com/post/13252/, dostęp 4 sierpnia 2015 r.
• [6] http://www.mos.gov.pl/g2/big/2013_04/ed85d8466323c5654762dae2aee964ee.pdf, dostęp 4 sierpnia 2015 r.
• [7] Produkcja wyrobów przemysłowych, roczniki: 1995–2014, GUS, Warszawa 2014.
• [8] Praca zbiorowa, Odpady nieorganiczne przemysłu chemicznego. Foresight technologiczny, Raport końcowy (red. B. Cichy), Projekt WND-POIG.01.01.01-00-009/09, IChN-INS, IOŚ, 2012.
• [9] P. Grzesiak, M. Grobela, R. Motała, J. Łukaszyk, G. Schroeder, B. Cichy, Przem. Chem. 2011, 90, nr 8, 1000.
• [10] htttp://ippc.mos.gov.pl/ippc/custom/large%20volume%20inorganic%20chemicals_bref_0907_na%20strone.pdf, dostęp 5 sierpnia 2015r.
• [11] H. Wold, [w:] Evaluation of econometric models (red. J. Kmenta, J.B. Ramsey), Academic Press, 1980, 47.
• [12] P. Geladi, B.R. Kowalski, Anal. Chim. Acta 1986, 185, 1.
• [13] K. Nishina, C. Takenaka, S. Ishizuka, Soil Sci. Plant Nutrition 2009, 55, 203, dx.doi.org/10.1111/j.1747-0765.2008.00347.x.
• [14] https://cran.r-project.org/web/packages/pls/pls.pdf, dostęp 5 sierpnia 2015 r.
• [15] B.-H. Mevik, R. Wehrens, J. Statistical Software 2007, 18, nr 2, 1.
• [16] P. Błaszczyk, K. Stąpor, Stud. Informatica 2007, 28, nr 2(71), 31.
• [17] https://cran.r-project.org/web/packages/MVR/MVR.pdf, dostęp 7 sierpnia 2015 r.
• [18] H. Hassani, S. Heravi, A. Zhigljavsky, Int. J. Forecasting 2009, 25, 103, dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2008.09.007.
• [19] H. Hassani, S. Heravi, A. Zhigljavsky, J. Forecasting 2013, 32, nr 5, 395, dx.doi.org/10.1002/for.2244.
• [20] H. Briceno, C.M. Rocco, E. Zio, Chem. Eng. Transactions 2013, 33, 919., dx.doi.org/10.3303/CET1333154.
• [21] N. Golyandina, A. Korobeynikov, Comput. Stat. Data An. 2014, 71, 934, dx.doi.org/10.1016/j.csda.2013.04.009.
• [22] N. Golyandina, V. Nekrutkin, A. Zhigljavsky, Analysis of time series structure. SSA and related techniques, Chapman & Hall/CRC, 2001.
• [23] Środki produkcji w rolnictwie, roczniki: 1995–2014, GUS, Warszawa 2014.
• [24] Rolnictwo, roczniki: 2002–2015, GUS, Warszawa 2015.
• [25] Praca zbiorowa, Problem odpadów nieorganicznych a rozwój przemysłu chemicznego w Polsce, Raport (red. B. Cichy), Projekt WNDPOIG. 01.01.01-00-009/09, IChN-INS, IOŚ, 2012.
• [26] W. Lubiewa-Wieleżyński, J. Majchrzak, Prognoza rozwoju przemysłu chemicznego w Europie ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu nieorganicznego i nawozowego. Raport, Warszawa, grudzień 2010 r.
• [27] http://iemodus.pl/attachments/article/138/PRZEMYS%C5%81%20CHEMICZNY%20W%20POLSCE%20I%20UNII%20EUROPEJSKIEJ%20III%20KW%202013.pdf, dostęp 11 sierpnia 2015 r.
• [28] EEA, EMEP/EEA Air pollutant emissions inventory guidebook 2013, dx.doi.org/10.2800/92722.
• [29] NAEI, UK Emission Projections of Air Quality Pollutants to 2020, Report, AEA Group, 2009.
• [30] http://www.rynekfarb.pl/swiatowy-rynek-farb-raport-2014-2018/, dostęp 25 sierpnia 2015 r.
• [31] http://www.rynekfarb.pl/polska-dominuje-w-europie-srodkowej/, dostęp 25 sierpnia 2015 r.
• [32] Wytyczne dotyczące założeń makroekonomicznych na potrzeby wieloletnich prognoz finansowych jednostek samorządu terytorialnego Aktualizacja – maj 2015 r., MF, http://www.mf.gov.pl/documents/764034/1002167/2015_05_wytyczne_jst.pdf, dostęp 25 sierpnia 2015 r.
• [33] J. Paprocki, Chemik 2015, 69, nr 2, 102.
• [34] http://www.esig.org/uploads/ModuleXtender/Publications/210/Solvent_VOC_Emissions_Inventories_Position_Paper_-_June_2015docx.pdf, dostęp 31 sierpnia 2015 r.
• [35] http://www.esig.org/uploads/CTR_Summary_May2015.pdf, dostęp 7 września 2015 r.