The possibilities of assessing the efficacy and comparison of the license plate recognition systems

• Autorzy: Rychlicki M. , Kwiatkowski T.

Identyfikatory

DOI

10.7409/rabdim.014.024

Warianty tytułu

PL

Możliwości oceny skuteczności i porównania systemów rozpoznawania tablic rejestracyjnych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The paper consists of a review and the characteri-stics of contemporary methods of vehicle registration plate recognition. Their high and increasingly growing importance for the use in intelligent transport systems has been discussed. Their large impact on improving traffic safety and the development of related systems, such as weighing vehicles in motion, have been emphasized. Attention has been paid to the existing problems in the evaluation of the effectiveness and comparison of such systems. The nature of the problem has been indicated, which consists in the fact that manufacturers and suppliers of such solutions overrate the effectiveness of the recognition, declared to be even 100%. For obvious reasons, it raises questions and poses practical problems. For this reason, the paper presents a method for assessing the license plate recognition systems, which mightcontribute to their practical comparison and determination of the real level of effectiveness. The implementation of the method in the tool application has been performed and the analysis ofthe obtained results has been carried out. A design of the test stand has been proposed, that would enable the evaluation of such solutions in the laboratory conditions.

PL

W pracy dokonano przeglądu i charakterystyki współczesnych metod rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów. Omówiono ich wysokie i stale rosnące znaczenie dla wykorzystania w systemach inteligentnego transportu. Podkreślono ich duży wpływ na poprawę bezpieczeństwa ruchu oraz rozwój systemów pokrewnych, jak np. ważenia pojazdów w ruchu. Zwrócono uwagę na istniejące problemy w ocenie skuteczności i porównania tego typu systemów. Wskazano istotę problemu, którą jest zawyżana przez producentów oraz dostawców tego typu rozwiązań skuteczność rozpoznawania, deklarowana na poziomie nawet 100%. Z oczywistych powodów musi to rodzić wątpliwości i stwarza problemy praktyczne. Z tego powodu w pracy przedstawiono metodę oceny systemów rozpoznawania tablic, mogącą przyczynić się do ich praktycznego porównania oraz wyznaczenia realnego poziomu skuteczności. Dokonano implementacji metody w aplikacji narzędziowej i przeprowadzono analizę otrzymanych wyników. Zaproponowano projekt stanowiska badawczego, umożlwiającego ocenę tego typu rozwiązań w warunkach laboratoryjnych.

Słowa kluczowe

EN

effectiveness; efficiency; intelligent transport systems; systems of recognizing license plates; transport

PL

efektywność; inteligentne systemy transportowe; skuteczność; systemy rozpoznawania tablic rejestracyjnych; transport

• Wydawca: Instytut Badawczy Dróg i Mostów
• Czasopismo: Roads and Bridges - Drogi i Mosty
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 13, no. 4
• Strony: 393--408
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Rychlicki M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Kwiatkowski T.

• Politechnika Warszawska, Centrum Informatyzacji

Bibliografia

• [1] Du S., Ibrahim M., Shehata M., Badawy W.: Automatic License Plate Recognition (ALPR): A State-of-the-Art Review. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 23, 2, 2013, 311-325
• [2] Anagnostopoulos Ch., Anagnostopoulos I., Loumos V., Kayafas E.: A License Plate-Recognition Algorithm for Intelligent Transportation System Applications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 7, 3, 2006, 377-392
• [3] Balazs E., Lajos K., Kalman F. : Real Time Number Plate Localization Algorithms. Journal of Electrical En-gineering, 57, 2, 2006, 69-77
• [4] Iwanowski M.: Zastosowanie morfologii matematycznej do wykrywania obszarów o zadanych cechach na obra¬zach cyfrowych. IMIO PW, Materiały V Sympozjum Naukowego - Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock 16-18.11.2006, 270-281
• [5] Hansen H., Kristensen A., Kohler M., Mikkelsen A., Pe-dersen M., Trangeled M.: Automatic recognition of license plater. Institute for Electronic System, Aalborg University, 2002
• [6] Enyedi B., Konyha L., Fazekas K.. : Real Time Number Plate Localization Algorithms. Journal ofElectrical Engineering, 57, 2, 2006, 69-77
• [7] http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/wstep1/model.html (dostęp na dzień 27.04.2014)
• [8] Ochmański M., Bzówka J.: Wybrane przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych w geotechnice. Budownictwo i Inżynieria Środowiska, 4, 2013, 287-294
• [9] http://ai.c-labtech.net/sn (dostęp na dzień 27.04.2014)
• [10] http://www.dtksoft.com/dtkanpr.php (dostęp na dzień 23.07.2014)