Biometria obrazu dłoni jako część systemu wielopoziomowego uwierzytelniania uzytkownika

• Autorzy: Giełczyk A. , Choraś M. , Kozik R.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.8-9.9

Warianty tytułu

EN

Image-based palmprint biometrics as a part of the multi-factor user authentication system

• Konferencja: Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (12-14.09.2018 ; Bydgoszcz, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wielopoziomowe uwierzytelnianie użytkownika (ang. multi-factor authentication system, MFA) jest sposobem na poprawę bezpieczeństwa przechowywanych danych. W artykule przedstawiono różne autorskie sposoby wykorzystania biometrii dłoni, które mogą zostać wykorzystane jako elementy systemu wielopoziomowego uwierzytelniania użytkowników oraz wyniki potwierdzające obiecującą skuteczność działania takiego systemu.

EN

Multi-factor authentication system (MFA) is a possible way of improvement of the stored data security. The article presents different original approaches to the hand-based biometrics that may be applied into a multifactor authentication system. Moreover, in the article there are promising research results provided.

Słowa kluczowe

PL

bezpieczeństwo; biometria; utrata danych

EN

security; biometrics; data security

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 8-9
• Strony: 593--596, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Giełczyk A.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Al. prof. S. Kaliskiego, 85-796 Bydgoszcz

autor

Choraś M.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Al. prof. S. Kaliskiego, 85-796 Bydgoszcz

autor

Kozik R.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Al. prof. S. Kaliskiego, 85-796 Bydgoszcz

Bibliografia

• [1] Anakath A. S., Rajakumar S., Ambika S.. 2017. "Privacy preserving multi factor authentication using trust management", Cluster Computing : 1-7.
• [2] Dasgupta D., Roy A., Nag A.. 2017. "Multi-Factor Authentication", Advances in User Authentication :185-233.
• [3] Dhillon P. K., Kalra S.. 2017. "A lightweight biometrics based remote user authentication scheme for IoT services", J. Inf. Secur. Appl., (34) : 255-270.
• [4] Dhillon P. K., Kalra S.. 2017. "Secure multi-factor remote user authentication scheme for Internet of Things environments", Int. J. Commun. Syst. 30(16).
• [5] Elganzoury H. S., Hafez A. A. A., Hegazy A. A.. 2017. "A Provably Secure Android-Based Mobile Banking Protocol", Int. J. Secur. Its Appl. 11(8) : 77-88.
• [6] Fei L., Lu G., Jia W., Teng S., Zhang D. 2018. "Feature Extraction Methods for Palmprint Recognition: A Survey and Evaluation" IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems.
• [7] Ito K., Aoki T. 2018. "Recent Advances in Biometric Recognition" ITE Transactions on Media Technology and Applications 6(1) : 64-80.
• [8] Jain A. K., Hong L., Pankanti S. 2000. "Biometric identification", Communications of the ACM. 43(2) : 90-98.
• [9] Liu, Y., Zhong, Q., Chang, L., Xia, Z., He, D., Cheng, C.. 2016. "A Secure Data Backup Scheme Using Multi-Factor Authentication", IET Inf. Secur. 11(5) : 250-255.
• [10] Sequeira A. F., Monteiro J. C., Rebelo A., Oliveira H. P. 2014. "Mobbio: a multimodal database captured with a portable handheld device", Proceedings of the 2014 IEEE International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) : 133-139.
• [11] Wojciechowska A., Choraś M., Kozik R. 2018 "Evaluation of the Pre-processing Methods in Image-Based Palmprint Biometrics" Advances in Intelligent Systems and Computing 681. Image Processing and Communications Challenges 9 : 43-48.
• [12] Wojciechowska A., Choraś M., Kozik R. 2018. "Recent Advances in Image Pre-processing Methods for Palmprint Biometrics", Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 : 268-275.
• [13] Wojciechowska A., Choraś M., Kozik R. 2017. "The method and an exemplary biometric system to verify users", Journal of Machine Construction and Maintenance. Problemy Eksploatacji 3/2017 (106) : 97-101.
• [14] Zhang D., Liu L. L. 2015. "Palmprint features", Encyclopedia of Biometrics, Springer, Boston : 1206-1313.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).