Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform

• Autorzy: Grądz Żaklin

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.2193

Warianty tytułu

PL

Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.

PL

Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.

Słowa kluczowe

EN

scalogram; continuous wavelet transform; discrete wavelet transform; diagnostics

PL

skalogram; przekształcenie Falkowe dyskretne; przekształcenie Falkowe ciągłe; diagnostyka

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2020
• Tom: T. 10, nr 3
• Strony: 52--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Grądz Żaklin

• Lublin University of Technology, Departmentof Electronics and Information Technology, Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Bi F., Li L., Zhang J., Ma T.: Source identification of gasoline engine noise based on continuous wavelet transform and EEMD–RobustICA. Applied Acoustics 100/2015, 34–42.
• [2] Białasiewicz J. T.: Falki i aproksymacje.WNT, Warszawa 2000.
• [3] Ibrahimoglu B., Yilmazoglu M. Z., Cucen A.: Numerical modeling of repowering of a thermal power plant boiler using plasma combustion systems. Energy, 103/2016, 38–48.
• [4] Jiang Y. H., Li G. X., Li H.M., Li L., Zhang G. P.: Effect of flame inherent instabilities on the flame geometric structure characteristics based on wavelet transform. International Journal of Hydrogen Energy 43(18)/2018, 9022-9035.
• [5] Komada P., Cięszczyk S., Zhirnova O., Askarova N.: Optyczna metoda diagnostyki gazu syntezowego z biomasy. Rocznik Ochrona Środowiska 18/2/2016, 271–283.
• [6] Kordylewski W.: Spalanie I paliwa. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2008.
• [7] Mallat S.: A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse Way. Academic Press, 2008.
• [8] Miller B.G., Clean coal engineering technology. Elsevier, 251–300, 2010.
• [9] Siano D., Panza M. A., D'Agostino D.: Knock detection based on MAPO analysis, AR model and discrete wavelet transform applied to the in-cylinder pressure data: results and comparison. SAE International Journal of Engines 8(1)/2015, 1–13.
• [10] Smolarz A., Kotyra A., Wójcik W., Ballester J.: Advanced diagnostics of industrial pulverized coal burner using optical methods and artificial intelligence. Experimental Thermal and Fluid Science 43/2012, 82–89.
• [11] Wójcik W., Gromaszek K., Kotyra A., Ławicki T.: Pulverized coal combustion boiler efficient control. Przegląd Elektrotechniczny 88/11b/2012, 316–319.
• [12] Wójcik W., Gromaszek K., Shegebayeva Z., Suleimenov B., Burlibay A.: Optimal control for combustion process. PrzeglądElektrotechniczny 90/4/2014, 157–160.
• [13] Wójcik W., Gromaszek K., Smailova S.: Using optical signals for pulverised coal combustion process optimal control to increase economic efficiency of the boiler. Actual Problems of Economics142/2013, 307–311.
• [14] Wójcik W.: Fiber-optic system for monitoring the combustion process. PAK53/2007, 24–28.
• [15] Wójcik W.: Nowoczesne technologie paliw i spalania. Monografie Komitetu Inżynierii Środowiska PAN, Lublin 2011.
• [16] Wu J. D., Chen J. C.: Continuous wavelet transform technique for fault signal diagnosis of internal combustion engines. NDT & e International 39(4)/2006, 304–311.
• [17] Yan C., Zhang T., Sun Y., Tang H., Li H.: A hybrid variable selection method based on wavelet transform and mean impact value for calorific value determination of coal using laser-induced breakdown spectroscopy and kernel extreme learning machine. Spectrochimica Acta PartB: Atomic Spectroscopy154/2019, 75–81.