Utrzymanie predykcyjne w budownictwie - szanse i bariery implementacji

• Autorzy: Gajzler Marcin

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2022.12.27

Warianty tytułu

EN

Predictive maintenance in construction industry - opportunities and barriers of implementation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zdefiniowano pojęcie utrzymania predykcyjnego. Na podstawie doświadczeń z jego stosowania w produkcji omówiono koncepcję utrzymania predykcyjnego w budownictwie. W tym celu wykorzystano założenia systemu wspomagania zarządzania technicznego. Dokonano analizy szans i barier systemu z punktu widzenia jego tworzenia i zastosowania. Na tej podstawie sformułowano wnioski wskazujące na zasadność budowy systemu wykorzystującego podejście utrzymania predykcyjnego i jego stosowanie.

EN

The article defines the concept of predictive maintenance. Basis of experience from its use in production, the concept of predictive maintenance in construction was discussed. For this purpose, the assumptions of technical management support system were used. An analysis of the opportunities and barriers of the system from the point of view of its creation and application was made. On this basis, conclusions were formulated indicating the reason of building a system using approach of predictive maintenance and its application.

Słowa kluczowe

PL

utrzymanie predykcyjne; zarządzanie techniczne; stan techniczny budynku; monitorowanie stanu technicznego; utrzymanie budynku

EN

predictive maintenance; technical management; technical condition of building; building monitoring; building maintenance

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 12
• Strony: 101--103
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Gajzler Marcin

• Politechnika Poznańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu

• https://orcid.org/0000-0001-5436-4342

Bibliografia

• [1] Mobley R.K. An Introduction to Predictive maintenance, Butterworth Heinemann, Amsterdam.
• [2] Trzcieliński S. Stan dostosowania systemów utrzymania ruchu do warunków Przemysłu 4.0. w: Zarządzanie strategiczne w dobie cyfrowej gospodarki sieciowej, S. Gregorczyk, G. Urbanek (red.), WUŁ, Łódź 2020, DOI: 10.18778/8220-335-6.24.
• [3] Almobarek M., Mendibil K., Alrashdan A. Predictive Maintenance 4.0 for Chilled Water System at Commercial Buildings: A Systematic Literature Review. Buildings. 2022. DOI: 10.3390/buildings12081229.
• [4] Ustawa z 7 lipca 1994 r. Prawo budowlane.
• [5] Kosicka E., Mazurkiewicz D., Gola A. Problemy wspomagania decyzji w systemach utrzymania ruchu. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska. 2016. DOI: 10.5604/01.3001.0009.5189.
• [6] Selcuk S. Predictive maintenance, its implementation and latest trends. Proc. Inst. Mech. Eng. Part B J. Eng. Manuf. 2017.DOI: 10.1177/0954405415601640.
• [7] Peeters P., Couvreur G., Razinkov O., Kundig C., Van der Auweraer H., De Roeck G. Continuous Monitoring Of The Oresund Bridge: System And Data Analysis. Structure and Infrastructure Engineering. 2009. DOI:10.1080/15732470701478362.
• [8] Gajzler M. Supporting the technical management of residential buildings in the process of their exploitation. Archives of Civil Engineering. 2021, 67 (2).
• [9] Bucoń R., Czarnigowska A. A model to support long-term building maintenance planning for multifamily housing. Journal of Building Engineering. 2021. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.103000.