Próba predykcji zmiany stężenia SO2 w atmosferze przy wykorzystaniu klasyfikatora PNN – badania wstępne

• Autorzy: Czech R. , Czech P.

Warianty tytułu

EN

Prediction of changes in the concentration of SO2 in the atmosphere by using PNN classifier – preliminary test

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zanieczyszczenia środowiska naturalnego wpływa na komfort życia, szczególnie na terenach zurbanizowanych. Na całym świecie prowadzi się działania, których celem jest poprawa istniejącego stanu. Ochrona środowiska ma również szczególne znaczenie w polityce Unii Europejskiej. Prowadzi się liczne działania mające na celu zachęcać do tworzenia ekologicznej gospodarki, a także dbać o zdrowie i dobrobyt ludzi. Wprowadzanie zaostrzonych norm oraz finansowe wspieranie ekologicznych projektów ma istotny wpływ na wiele gałęzi gospodarki, szczególnie w zakresie przemysłu, transportu, czy produkcji energii. W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań związanych z predykcją zmian wartości stężenia SO2 w powietrzu atmosferycznym. W badaniach posłużono się danymi pomiarowymi ze stacji monitoringu powietrza w Gliwicach. W eksperymentach sprawdzano możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych typu PNN.

EN

Environmental pollution has a particular impact on the comfort of life, especially in urban areas. Around the world, efforts are aimed at improving this situation. Particular importance in the policy of the European Union is protecting the environment. Its activities are designed to encourage companies for creating a green economy, as well as care for the health and prosperity of people. The introduction of more stringent standards, and financial support for environmental projects have a significant impact on many sectors of the economy, especially in the field of industry, transport, and energy production. The article presents results of preliminary studies related to the prediction of changes in the concentration of SO2 in atmospheric air. Researches was based on the data on concentrations of pollutants and meteorological conditions recorded by an automatic station monitoring the air quality in Gliwice. The possibility of using PNN artificial neural networks were tested in the experiments.

Słowa kluczowe

PL

zanieczyszczenie środowiska; ochrona środowiska; SO2; sztuczna sieć neuronowa

EN

environment pollution; environmental protection; SO2; artificial neural network

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 342--346, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Czech R.

• Politechnika Śląska

autor

Czech P.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Budnikowski A., Ochrona środowiska jako problem globalny. Polskie Wydawnictwa Ekonomiczne. Warszawa 1998.
• 2. Chłopek Z., Pojazdy samochodowe. Ochrona Środowiska Naturalnego. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności. Warszawa 2002.
• 3. Dubel K., Ochrona i kształtowanie środowiska. Krosno 2001.
• 4. Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2008/50/WE z dnia 21 maja 2008 r. w sprawie jakości powietrza i czystszego powietrza dla Europy (Dz.U. L152 11.6.2008).
• 5. Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2010/75/UE z dnia 24 listopada 2010 r. w sprawie emisji przemysłowych (Dz.U. L334 17.12.2010).
• 6. Gately E., Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i pro-jektowanie systemów transakcyjnych. Wydawnictwo WIG-Press. Warszawa 1999.
• 7. Grega R., Homišin J., Kaššay P., Krajňák J., The analyse of vibrations after changing shaft coupling in drive belt conveyer. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 2011. Vol. 72.
• 8. Harachová D., Medvecká-Beňová S., Applying the modutarity principle in design of drive systems in mechanotherapeutic devices. Grant Journal. 2013. Vol. 2, no. 2.
• 9. Homišin J., Dostrajanie układów mechanicznych drgających skrętnie przy pomocy sprzęgieł pneumatycznych: kompendium wyników pracy naukowo-badawczych. Wydawnictwo ATH. Bielsko-Biała 2008.
• 10. Konwencja w sprawie transgranicznego zanieczyszczania powietrza na dalekie odległości, sporządzona w Genewie dnia 13 listopada 1979 r. (Dz.U.85.60.311 z dnia 28 grudnia 1985r.).
• 11. Kozłowski S., Gospodarka a środowisko przyrodnicze. Pań-stwowe Wydawnictwo Naukowe. Warszawa 1991.
• 12. Lula P., Tadeusiewicz R., Wprowadzenie do sieci neurono-wych. Wydawnictwo StatSoft. Kraków 2001.
• 13. Medvecká-Beňová S., Vojtková J., Analysis of asymmetric tooth stiffness in eccentric elliptical gearing. Technológ. 2013. Roč. 5, č. 4.
• 14. Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa, 2006.
• 15. Paczuski R., Prawo ochrony środowiska. Oficyna Wydawnicza BRANTA. Bydgoszcz 2000.
• 16. Piotrowski J., Podstawy toksykologii. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 2008.
• 17. Puškár M., Bigoš P., Puškárová P., Accurate measurements of output characteristics and detonations of motorbike high-speed racing engine and their optimization at actual atmospheric conditions and combusted mixture composition. Measurement. 2012. Vol. 45.
• 18. Seńczuk W., Toksykologia współczesna. Wydawnictwo Lekarskie PZWL. Warszawa 2005.
• 19. Tadeusiewicz R., Chaki R., Chaki N., Exploring Neural Networks with C#. CRC Press, Taylor & Francis Group. Boca Ra-ton, 2014.
• 20. Urbanský M., Homišin J., Krajňák J., Analysis of the causes of gaseous medium pressure changes in compression space of pneumatic coupling. Transactions of the Universities of Košice. 2011. Vol. 2.
• 21. Ustawa z dnia 27 kwietnia 2001 r. Prawo ochrony środowiska (Dz.U. 2001 Nr 62 poz. 627).
• 22. Ustawa z dnia 3 października 2008 r. o udostępnianiu informacji o środowisku i jego ochronie, udziale społeczeństwa w ochronie środowiska oraz o ocenach oddziaływania na środowisko (Dz.U. 2008 Nr 199 poz. 1227).
• 23. Ustawa z dnia 20 kwietnia 2004 r. o substancjach zubożających warstwę ozonową (Dz. U. Z 2004 r. Nr 121, poz. 1263).
• 24. Ustawa z dnia 28 kwietnia 2011 r. o systemie handlu uprawnieniami do emisji gazów cieplarnianych (Dz. U. z 2011 r. Nr 122, poz.695).
• 25. Ustawa z dnia 17 lipca 2009 r. o systemie zarządzania emisjami gazów cieplarnianych i innych substancji (Dz. U. z 2009 r. Nr 130, poz. 1070).
• 26. Zuber N., Bajrić R., Šostakov R., Gearbox faults identification using vibration signal analysis and artificial intelligence methods. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance And Reliability. 2014. No 16(1).