Tworzenie macierzy diagnostycznej [A] złożonego obiektu technicznego

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

EN

Creating a diagnostic matrix [A] complex technical object

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano model procesu diagnozowania obiektów technicznych. Podstawą w opisie tego modelu jest system diagnostyczny elementami, którego są: wyróżnione wektory sygnałów diagnostycznych oraz ich wektory wzorcowych sygnałów. Wektory sygnałów diagnostycznych wyznaczają w czasie użytkowania (diagnozowania) obiektu jego przestrzeń cech bieżącego użytkowania obiektu. Natomiast wektorów wzorcowych sygnałów wyznaczają przestrzeń nominalnych cech użytkowania obiektu. Poznanie procesu wyznaczania tych przestrzeni jest podstawą diagnostyki obiektu technicznego. Ważnym aspektem w tej pracy jest przedstawienie problematyki wyznaczania macierzy własności cech diagnostycznych obiektu [A].

EN

The paper presents a model of the process of diagnosing technical objects. The basis for the description of this model is the diagnostic system components which are highlighted vectors of the diagnostic signals and the vectors of reference signals. Vectors diagnostic signals designate during use (diagnosing) the object of his space features the current use of the building. In contrast, the standard signal vectors define a space in nominal characteristics of the works. Understanding the process of setting up these spaces is the basis of diagnosis of a technical object. An important aspect of this work is to present the issue of determining the properties of the matrix object diagnostic features [A].

Słowa kluczowe

PL

macierz diagnostyczna; obiekt techniczny

EN

diagnostic matrix; technical object

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 464--468, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Śniadeckich 2.

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T.: Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
• 2. Duer S.: System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego. ZEM, Z. 4(152) VOL. 42, 2007, str. 195-208.
• 3. Duer S.: Determination of a diagnostic information of a reparable technical object on the basis of a functional and diagnostic analysis on example of a car engine. ZEM, Vol. 43, No. 4(156) 2008, pp. 85-94.
• 4. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, DESIDOC, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313.
• 5. Duer S.: System ekspertowy, ze sztuczną siecią neuronową obsługujący zestaw stacji radiolokacyjnej. VII Krajowa Konferencja Inżynierii Wiedzy i Systemów Ekspertowych, Politechnika Wrocławska, 23–25 czerwiec, Wrocław, 2009, str. 377-388.
• 6. Duer S.: Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 7. Duer S.: Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 22 No. 5 pp. 955-968.
• 8. Duer S.: Modelowanie matematyczne procesu odnawiania obiektu technicznego. Logistyka Nr 3/2015 s. 1092-1100.
• 9. Duer S.: Model efektywnego procesu odnawiania cech eksploatacyjnych obiektu technicznego. Logistyka Nr 3/2015 s. 1184- 1192.
• 10. Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer – Verlag London Limited 2006, p. 186.
• 11. Kulikowski J.L.: Cybernetyczne układy rozpoznające. PWN, Warszawa 1972, str. 180.
• 12. Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H.: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley End Sons, Inc 2003, p. 718.
• 13. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited 2005, p. 264.