Identyfikacja korelacji pomiędzy parametrami opisującymi łupek miedzionośny na przykładzie wybranego fragmentu złoża LGOM

• Autorzy: Pactwa K.

Warianty tytułu

EN

Identification of the correlation between parameters describing the Kupferschiefer on the basis of the selected fragment of LGOM deposit

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł stanowi przykład zastosowania metod statystyki przestrzennej do identyfikacji korelacji pomiędzy parametrami charakteryzującymi warstwę litostratygraficzną. Badając zależność pomiędzy miąższością łupka miedzionośnego a średnią koncentracją w nim miedzi korzystano z dwóch metod: statystyki I Morana oraz analizy hot spot. Przedstawione w artykule wyniki są owocem prac wykonanych w ramach rozprawy doktorskiej [10].

EN

This paper is an example of spatial statistical methods application to identify the correlation between the parameters characterizing the lithostratigraphic layer. During the examination of the relationship between Kupferschiefer thickness and the average copper concentration two methods were applied: Moran's I statistics and hot spot analysis. The hereby presented results have been elaborated within the framework of a doctoral dissertation [10].

Słowa kluczowe

PL

autokorelacja przestrzenna; złoże rud miedzi

EN

spatial autocorrelation; cooper ore deposit

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2014
• Tom: T. 70, nr 1
• Strony: 38--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pactwa K.

• Instytut Górnictwa, Politechnika Wrocławska, Wrocław

Bibliografia

• 1. Bogacz W.: Metalliferous deposits: Tectogenesis and mineralisation control, w: Mineral Deposits at the Beginning of the 21st Century: Proceedings of the Joint 6th Biennial SGA-SEG Meeting, red. A. Piestrzyński i in., Krakow, 26-29 August 2001, 7-13.
• 2. Getis A.. Ord J. K.: The analysis of spatial association by use of distance statistics, „Geographical Analysis” 1992, Vol. 24, No. 3.
• 3. Janc K.: Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) – wybrane zagadnienia metodyczne, w: Komornicki T., Podgórski Z. (red.), Idee i praktyczny uniwersalizm geografii, Dokumentacja Geograficzna, nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa, 2006, 76-83.
• 4. Kopczewska K.: Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu, Warszawa 2011, s. 161.
• 5. Kossowski T.:Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych, w: Praktyczne aspekty badań regionalnych - varia, vol. III, pod. red. P. Churskiego, Biuletyn Instytutu Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Seria Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna nr 12, Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań 2010.
• 6. Kotlarczyk J., Nieć M., Namysłowska-Wilczyńska B.: Model zmienności złoża rud miedzi Lubin-Polkowice i problemy jego genezy, PAN Oddział w Krakowie, Prace Geologiczne 123, Wydawnictwa Geologiczne, Warszawa 1981.
• 7. Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind W. (red. nauk. A. Magnuszewski): GIS: teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006, s. 519.
• 8. Oszczepalski S.: Paleogeografia obszaru złożowego monokliny przedsudeckiej, Monografia KGHM Polska Miedź S.A., 1996, str. 126-131.
• 9. Pactwa K.: Geomorfologiczne i geochemiczne uwarunkowania mineralizacji złoża LGOM, „Przegląd Górniczy” 2012a, nr 3, s. 158-163.
• 10. Pactwa K.:Statystyczny opis koncentracji miedzi w złożu w wybranym rejonie LGOM, praca doktorska, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2012b, s. 114.
• 11. Piestrzyński A., Geneza złoża, w: Monografia KGHM Polska Miedź S.A., 1996.
• 12. Piestrzyński A.: Historyczny rozwój poglądów na genezę złoża rud miedzi na monoklinie przedsudeckiej – dyskusja, Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego, 2007a, 423: 69-76.
• 13. Piestrzyński A.: Geneza złoża, w: Monografia KGHM Polska Miedź S.A., Lubin, 2007b, 228-244.
• 14. Speczik St.: The Kupferschiefer mineralization of Central Europe: New aspects and major areas of future research, Ore Geology Reviews 9 (1995), 411-426.
• 15. Suchecki B. (red. naukowa): Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. BESK, Warszawa 2010, s. 360.
• 16. Wong D. W.S., Lee J.: Statistical analysis of geographic information with ArcView GIS and ArcGIS, John Wiley & Sons, Inc., 2005.
• 17. Zhang Ch., Luo L., Xu W., Ledwith V.: Use of local Moran’s I and GIS to identify pollution hotspots of Pb in urban soils of Galway, Ireland, „Science of the total environment” 2008, 398, 212-221.