Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu w pomiarach geometrii ekspandowanych nasion amarantusa

• Autorzy: Zapotoczny P. , Markowski M. , Konopko H.

Warianty tytułu

EN

Application of computer image analysis to measuring the geometry of expanded amaranth seeds

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Amarantus (szarłat spożywczy) jest rośliną bardzo cenną ze względu na swój skład chemiczny. Nasiona mogą być spożywane w postaci surowych nasion, mąki oraz jako „popping” poddane procesom termicznym (np.: ekspandowaniu). Ważną cechą określającą jakość gotowego produktu po ekspandowaniu oprócz składu chemicznego, barwy jest ich geometria. W pracy zaprezentowano metodykę pomiarów wielkości geometrycznych z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazów. Omówiono wpływ procesu ekspandowania na zmianę podstawowych wymiarów geometrycznych oraz współczynników kształtu nasion amarantusa.

EN

Amaranth - for its chemical composition - is a valuable food plant. The amaranth seeds may be consumed raw (without any processing), as a meal or "popping" - after thermal treatment, e. g. by expanding. An impotrant feature determining the quality of amaranth seeds after expanding, apart from chemical composition and colour is their geometry. Paper presented the methods to measuring geometrical values with the use of computer image analysis. The effects of expanding process on the changes in basic geometrical dimensions and shape coefficients of amaranth seeds were discussed.

Słowa kluczowe

PL

amarantus; ekspandowanie perlitu; komputerowa analiza obrazu; pomiary geometryczne; współczynniki kształtu

EN

amaranth; seeds; expanding; computer image processing; geometrical measurements; shape coefficient

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 7, nr 7
• Strony: 227--236
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zapotoczny P.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Markowski M.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Konopko H.

• Katedra Maszyn i Urządzeń Przemyślu Spożywczego, Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Chen C., Chiang Y.P., Pomeranz Y., 1989. Cereal Chem., 66, str. 466.
• Hubbard E., Guanella T.J. 1991 Apparatus and process for axpanding raw Amarantus. Patent USA nr 5069923.
• Liao K., Paulsen M.R., Reid J.F., 1994. Real time detection of color and surface defect of maize kernels using machine vision. Journal of Agricultural Engineering Research, 59 (4): str. 263-271.
• Mujumdar S., Jayas D.S., 2000. Classification of cereal grains using machine vision: I Morphology Models. American Society of Agricultural Engineers vol. 43(6): str. 1669-1675.
• Majumdar S., Jayas D.S., 2000. Classification of cereal grains using machine vision: II Color models. American Society of Agricultural Engineers vol. 43(6): str. 1677-1680.
• Majumdar S., Jayas D.S., 2000. Classification of cereal grains using machine vision: III Textures models. American Society of Agricultural Engineers vol. 43(6): str. 1681-1687.
• Majumdar S., Jayas D.S., 2000. Classification of cereal grains using machine vision: IV Combined morphology, color, and texture models. American Society of Agricultural Engineers vol. 43(6): str. 1689-1694.
• Paredes-Lopez O.(ed) 1994. Amaranth. Biology, chemistry and technology. CRC Press Boca Raton USA.
• Shouche S.P, Rastogi R., Bhagwat S.G., Jayashree K.S., 2001. Shape analysis of grains of Indiana wheat varieties. Computers and Electronics in Agriculture. 33(2001), str. 55-76.
• Stafford J.V., Ambler B., 1992. Food Engineering in a Computer Climate. Hemisphare publ. Co., London 1992, str. 155.
• Tyłek P. 1995. Analiza obrazu komputerowego w określeniu podstawowych wielkości planimetrycznych nasion. 1995 z. 426, str. 183-189.
• Tyłek P. 1995. Pomiar wybranych cech geometrycznych nasion z zastosowaniem komputerowej analizy obrazu. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych 1995. z 423. str. 335-341.