Biomonitoring wód śródlądowych i przybrzeżnych za pomocą małży z gatunku Dreissena Polymorpha

• Autorzy: Matuszak P. , Grodzicki G. , Jankowski T. , Matlakiewicz P.

Identyfikatory

DOI

10.1515/phr-2015-0016

Warianty tytułu

EN

Biomonitoring of inland and inshore waters with use of Dreissena Polymorpha mussels

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Zanieczyszczenie wód stosowanych w celach spożywczych oraz w gospodarstwach rolnych jest podstawowym przyczynkiem do podwyższonej śmiertelności, zahamowania i zaburzeń wzrostu oraz czynności fizjologicznych, zmian w DNA (genotoksyczność), zmian w obrębie tkanek (cytotoksyczność) i organów osobników narażonych na działanie związków chemicznych. Jedną z groźniejszych klas toksyn oddziałujących na zwierzęta i ludzi mających kontakt ze skażoną wodą są cyjanotoksyny uwalniane przez obumierające sinice. Przyczyniają się one do poważnych stanów chorobowych, a także zdarzeń śmiertelnych. Toksyny tego typu są relatywnie trudno wykrywalne z powodu sezonowej zmienności zakwitów. Jedną ze skutecznych i automatycznych metod wykrywania skażeń wody w trybie ciągłym jest biomonitoring wykorzystujący małże z gatunku Dreissena polymorpha.

EN

The pollution of water that is used for consumption and in agricultural holdings contributes to an increased mortality rate, inhibition of growth and physiological functions, changes in the DNA (genotoxicity), changes within tissues (cytotoxicity) and organs of individuals who are exposed to chemical components. One of the most dangerous toxin classes which have effect on animals and humans who come into contact with contaminated water is the class of cyanobacterial toxins released by dying cyanobacteria. They contribute to very serious health conditions and also to fatalities. Toxins of this type are relatively difficult to detect on account of their seasonal changeability in blooming. One of the most effective methods of detecting water contamination automatically and continuously is biomonitoring with the use of Dreissena polymorpha mussels.

Słowa kluczowe

PL

biomonitoring; małże; Dreissena polymorpha; cyjanotoksyny; biogeny; eutrofizacja

EN

biomonitoring; mussels; Dreissena polymorpha; cyanobacterial toxins; biogenic elements; eutrophication

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
• Czasopismo: Polish Hyperbaric Research
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3(52)
• Strony: 49--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Matuszak P.

• Bionitec Sp. z o.o., 87-100 Toruń

autor

Grodzicki G.

• Bionitec Sp. z o.o., 87-100 Toruń

autor

Jankowski T.

• Wydział Biologii i Ochrony Środowiska Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Matlakiewicz P.

• Centrum Transferu Technologii UMK sp. z o.o, Toruń

Bibliografia

• 1. Traczewska TM. Biologiczne metody oceny skażenia środowiska. Wyd. 1 Wrocław: OWPW; 2011: 19-21, 15-17) ISBN 978-83-7493-597-5.
• 2. Giedrys K, Kądzielawski G, Krasnowska K, Krawczyk J, Purski P, Szymczakowska E, et al. Woda – palący problem. Warszawa. Fundacja Energia dla Europy, http://fede.org.pl/wp-content/uploads/2013/01/raport-07.pdf [cytowano 2013-01]
• 3. Frankowski Z, Gałkowski P, Mitręga J. Struktura poboru wód podziemnych w Polsce. Wyd. 1 Warszawa: PIG; 2009: ss.162; ISBN 978-83-7538-450-5
• 4. Choiński A. Katalog jezior Polski. Wyd. 1 Poznań: WN UAM; 2006; ISBN 83-232-1732-7.
• 5. Miller WE, Petreson SA, Greene JC, Callahan CA. Comparative texicology laboratory organism for assessing hazardous waste sites. Environ Quality 1985; 14(4):569-574.
• 6. Ilnicki P. Przyczyny, źródła i przebieg eutrofizacji wód powierzchniowych. Przegląd Komunalny 2002; 2:35-49.
• 7. Błaszczyk A, Mazur-Marzec H. BMAA i inne neurotoksyny cyjanobakterii. Polish Hyperbaric Research. 2006; 4(17):7-14.
• 8. Soszka H. Problemy metodyczne związane z oceną stopnia eutrofizacji jezior na potrzeby wyznaczania stref wrażliwych na azotany. Woda Środowisko-Obszary Wiejskie 2009; t. 9 z. 1 (25):151-159.
• 9. Przymus P, Rykaczewski K., Wiśniewski R. Zebra mussels’ behaviour detection, extraction and classification using wavelets and kernel methods. Future Generation Computer Systems 2014; 33:81-89.
• 10. Przymus P, Rykaczewski K, Wiśniewski R. Application of Wavelets and Kernel Methods to Detection and Extraction of Behaviours of Freshwater Mussels. Future Generation Information Technology. Third International Conference, FGIT 2011 in Conjunction with GDC 2011 Jeju Island, Korea, December 8-10, 2011 Proceedings. 1th edition Berlin Heidelberg: Springer-Verlag 2011: 43-54 ISBN: 978-3-642-27141-0.