PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Lokalizacja pasywna w oparciu o systemy ultra szerokopasomowe w środowisku wewnątrz budynków

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Passive indoor localization using ultra-wideband systems
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono algorytm lokalizacji pasywnej oparty o system ultra szerokopasmowy. Proponowany algorytm na podstawie zmian w transmitancji kanału radiowego wprowadzonych przez lokalizowany obiekt zwraca położenie obiektu. Dla poruszającego się obiektu zaimplementowano filtr Kalmana. Na podstawie przeprowadzonych badań pokazano, że za pomocą proponowanego algorytmu można osiągnąć dokładność lokalizacji pojedynczego obiektu wynoszącą ok 0,4 m.
EN
In this paper a passive localization algorithm based on ultra-wideband system has been introduced. Proposed algorithm based on changes in channel impulse response introduced by localized object returns its position. For moving object Kalman filter has been implemented. Results of conducted measurements show that by using proposed algorithm localization error of 0,4 m. for single object tracking is achievable.
Rocznik
Tom
Strony
377--380, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Katedra Telekomunikacji, Wydział Elektroniki, Informatyki i Telekomunikacji, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
  • Katedra Telekomunikacji, Wydział Elektroniki, Informatyki i Telekomunikacji, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Bibliografia
  • [1] Kmiecik J., 2015. Analiza dokładności i lokalizacji pasywnej w środowisku wewnątrz budynków. Praca magisterska. Katedra Telekomunikacji, AGH.
  • [2] Meissner P., D. Arnitz, T. Gigl, K. Witrisal. 2007. „Analysis of an Indoor UWB Channel for Multipath-Aided Localization”. IEEE International Conference on Ultra-Wideband ICUWB, 565–569. Bolonia, Włochy.
  • [3] Meissner P., E. Leitinger, K. Witrisal. 2014. „UWB for Robust Indoor Tracking: Weighting of Multipath Components for Efficient Estimation”. IEEE Wireless Communications Letters, 3 (5): 501–504.
  • [4] Molisch A. F. 2011. „Wireless Communication Second Edition”. John Wiley & Sons.
  • [5] Valenzuela R. A. 1994. „Ray Tracing Prediction of Indoor Radio Propagation”. Proc. IEEE 5th International Symposium on Personal Indoor and Mobile Communication, 1: 140–144. Haga, Holandia.
  • [6] Valenzuela R. A., S. Fortune, J. Ling. 1998. „Indoor Propagation PredictionAccuracy and Speed Versus Number of Reflections in Image-Based 3-D Ray-Tracing”. 48th IEEE Vehicular Technology Conference, 539-543. Ottawa, Kanada.
  • [7] Welch G., G. Bishop. 2006. „An Introduction to the Kalman Filter”. Technical Report TR 95-041. Department of Computer Science, Univeristy of North California at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA.
  • [8] Wilson J., N. Patwari. 2011. „See-Through Walls: Motion Tracking Using Variance-Based Radio Tomography Networks”. IEEE Transactions on Mobile Computing, 10 (5): 612–621.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c16b164b-e808-41a6-afc3-1d21227c2281
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.