PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza możliwych przyczyn zakłóceń w przepływie informacji w systemie A-CDM

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Analysis of possible interferences in A-CDM information flow
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wzrastający ruch lotniczy, a wraz z nim wzrastająca ilość przetwarzanych informacji stanowi poważny problem dla efektywnej i bezpiecznej realizacji operacji lotniskowych. W Systemie Wspólnego Podejmowania Decyzji (A-COM), który jest próbą odpowiedzi na ten problem, przyjmuje się, że poprawa sytuacji może być osiągnięta poprzez lepsze wykorzystanie zasobów oraz lepsza przewidywalność zdarzeń. W artykule przeprowadzono analizę możliwych zakłóceń w przepływie informacji w ramach A-COM. Jej celem było poszukiwanie najbardziej newralgicznych miejsc w strukturze przepływu informacji istotnych dla prawidłowej realizacji procesów eksploatacji portu lotniczego. Opracowano schemat przepływu informacji pomiędzy partnerami systemu A-COM, a następnie zidentyfikowano zakłócenia z wykorzystaniem metody Bow-Tie. Rezultatem przeprowadzonej analizy jest katalog możliwych przyczyn zakłóceń oraz wywoływanych przez nie skutków. Badania te pokazują, że skuteczność wdrożenia A-COM w porcie lotniczym może być silnie zależna od identyfikacji najważniejszych miejsc powstawania zakłóceń w przepływie informacji, która pozwoli na efektywne przeciwdziałanie i zapobieganie ich skutkom.
EN
Growth in air traffic and increasing number of processed data along with it constitutes a major issue for effectiveness and safety of implementation of airport operations. In the Airport Collaborative Decision Making (A-CDM) which is regarded as an attempt to solve this problem, it is assumed that the improvement of the situation could be achieved by the better usage of resources and improved predictability of events. In this article analysis of possible interferences in A-CDM information flow was carried out. It aimed at searching for the most critical places in the structure of information flow, essential for appropriate implementation of operational processes at the airport. The information flow scheme between A-CDM partners was developed and then interferences applying Bow-Tie method were identified. The conducted analysis resulted in the catalogue of possible causes of interferences and effects triggered by them. This research shows that effectiveness of implementation of A-CDM might be strictly dependable on spotting the most important places generating interferences in the information flow and will allow the effective prevention of its consequences.
Rocznik
Tom
Strony
81--95
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Warszawska, Wydział Transportu
autor
  • Politechnika Warszawska, Wydział Transportu
Bibliografia
  • 1. ACI Europe & EUROCONTROL Airport Collaborative Decision Making - Improving efficiency while helping the environment. 2010.
  • 2. Angelis J., Guerrero Y.M.N., Okwir S., Ruiz F., Ulfvengren, P.: Managing turnaround performance through Collaborative Decision Making, Journal of Air Transport Management 58: 183-196. 2017.
  • 3. Atkin, J.A.D., Castro-Gutierrez, J., Karapetyan, D., Parkes, A.J: (2017). Lessons from building an automated pre-departure sequencer for airports, Annals of Operations Research 252: 435-453.
  • 4. Barry, J., Dunsky, R., Leber, W., Marcella, M.: System and Method for Collaborative Decision Making at an Airport, U.S. Patent Application Publication. 2014.
  • 5. Corrigan, S., Kay. A., Martensson, A., McDonald, N., Okwir S., Ulfvengren P.: Preparing for Airport Collaborative Decision Making (A-CDM) implementation: an evaluation and recommendations, Cognition, Technology & Work 17: 207-218. 2015.
  • 6. Dudek E., Kozłowski M.: Zagadnienie bezpieczeństwa zintegrowanych informacji operacyjnych w porcie lotniczym, Logistyka: czasopismo dla profesjonalistów 4: 183-192. 2015.
  • 7. EUROCONTROL. Airport CDM Implementation - The Manual, Version 4. 2012.
  • 8. EUROCONTROL. Rome Fiumicino A-CDM Implementation Gears Up To Critical Mass For Full Benefits, EUROCONTROL Publication. (2014).
  • 9. ISO/IEC 27001, Information Security Management.
  • 10. Janić M.: Reprint of "Modelling the resilience, friability and costs of an air transport network affected by a large-scale disruptive event", Transportation Research Part A: Policy and Practice 81: 77-92. 2015.
  • 11. Kotulski Z., Wąsik, Z.: Przepływ informacji w przedsiębiorstwie zarządzanym systemowo, w: Zarządzanie przedsiębiorstwem w warunkach konkurencji: 439-450, Olsztyn. 2002.
  • 12. Manyem P.: Disruption recovery at airports: Integer programming formulations and polynomial time algorithms, Discrete Applied Mathematics, doi: 10.1016/j.dam.2017.11.010.
  • 13. Organizacja Międzynarodowego Lotnictwa Cywilnego. Załącznik 14 do Konwencji o międzynarodowym lotnictwie cywilnym, Lotniska. 2009.
  • 14. Organizacja Międzynarodowego Lotnictwa Cywilnego. Załącznik 15 do Konwencji o międzynarodowym lotnictwie cywilnym, Służby Informacji Lotniczej. 2013.
  • 15. Źródło internetowe: www.bowtiexp.com.au.
  • 16. Źródło internetowe: www.cgerisk.com/knowledge-base/risk-assessment/thebowtiemethod.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c1580948-93f1-4bc0-a884-a2ef20385e63
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.