Time-variant model of heat-and-mass exchange for steam humidifier

• Autorzy: Golinko Igor , Drevetskiy Volodymyr

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.924

Warianty tytułu

PL

Niestacjonarny model wymiany ciepła i masy dla nawilżacza parowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The dynamical model of heat-mass exchange for a steam humidifier with lumped parameters, which can be used for synthesis of control systems by inflowing-exhaust ventilation installations, or industrial complexes of artificial microclimate, is considered. A mathematical description that represents the dynamical properties of a steam humidifier concerning the main channels of control and perturbation is presented. Numerical simulation of transient processes for the VEZA KCKP-20 humidification chamber to the influence channels was carried out. The achieved dynamical model of a humidification chamber can be the basis for the synthesis of automatic control systems and simulation of transient states. A significant advantage of the obtained mathematical model in the state space is the possibility of synthesis and analysis of a multidimensional control system.

PL

Rozważono model dynamiczny wymiany ciepła i masy nawilżacza parowego o parametrach skupionych, który można zastosować do syntezy układów sterowania przez instalacje wentylacyjne nadmuchowo-wywiewne lub przemysłowe kompleksy sztucznego mikroklimatu. Przedstawiono opis matematyczny przedstawiający właściwości dynamiczne nawilżacza parowego dotyczące głównych kanałów regulacji i zaburzeń. Przeprowadzono symulację numeryczną procesów przejściowych dla komory nawilżającej VEZA KCKP-20 z kanałami wpływowymi. Powstały model dynamiczny komory nawilżania może być podstawą do syntezy automatycznych układów sterowania i symulacji stanów nieustalonych. Istotną zaletą uzyskanego modelu matematycznego w przestrzeni stanu jest możliwość syntezy i analizy wielowymiarowego układu sterowania.

Słowa kluczowe

EN

dynamical model; state space; steam humidifier

PL

model dynamiczny; przestrzeń stanu; nawilżacz parowy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2020
• Tom: T. 10, nr 2
• Strony: 24--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Golinko Igor

• National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Department of Automation of Heat and Power Engineering Processes, Kiev, Ukraine

autor

Drevetskiy Volodymyr

• National University of Water Management and Nature Resources Use, Department of Automation, Electrical and Computer-Integrated Technologies, Rivne, Ukraine

Bibliografia

• [1] Belova E.M.: Central Air Conditioning Systems in Buildings. Euroclimate, Moscow 2006.
• [2] Conditioners Central KCKP. Catalog Equipment VEZA. 2019 http://www.veza.ru/docs/konditsionery-tsentralnye-ktskp
• [3] Deacha P.: Multiobjective Multipath Adaptive Tabu Search for Optimal PID Controller Design. International Journal of Intelligent Systems and Applications 7, 2015, 51–58.
• [4] Golіnko І.M.: The dynamic model of heat-mass exchange for water cooling of industrial air conditioning. Science and Technology NTUU KPI 6, 2014, 27–34.
• [5] Golinko І.М., Kubrak N.А.: Modeling and Optimization of Control Systems. Ruta, Kamyanets-Podilskii 2012.
• [6] Golinko І.М., Ladanuk A.P., Koshelieva L.D.: Dynamic Model of the Calorifier Heat Mode. Information Technology and Computer Engineering 3, 2009, 59–63.
• [7] Pankratova N., Bidyuk P., Golinko I.: Decision Support System for Microclimate Control at Large Industrial Enterprises. Proceedings of The Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems (CMIS-2020), 489-498.
• [8] Lakshmi K.V., Srinivas P., Ramesh C.: Comparative Analysis of ANN based Intelligent Controllers for Three Tank System. International Journal of Intelligent Systems and Applications 8, 2016, 34–41.
• [9] Poonam S., Agarwal S.K., Narendra K.: Advanced Adaptive Particle Swarm Optimization based SVC Controller for Power System Stability. International Journal of Intelligent Systems and Applications 7, 2014, 101–110.
• [10] Soukkou A., Belhour M.C., Leulmi S.: Review, Design, Optimization and Stability Analysis of Fractional-Order PID Controller. International Journal of Intelligent Systems and Applications 8, 2016, 73–96.
• [11] Tkachov V., Gruhler G., Zaslavski A., Bublikov A., Protsenko S.: Development of the algorithm for the automated synchronization of energy consumption by electric heaters under condition of limited energy resource. Eastern European Journal of Enterprise Technologies 8, 2018, 51–61.
• [12] Vychuzhanin V.V.: Mathematical models of non-stationary modes of air processing in the central ACS. Bulletin of the Odessa National Maritime University 23, 2007, 172–185.
• [13] Vychuzhanin V.V.: Scientific and technical bases of operation of ship's central systems of comfortable air conditioning. Dissertation of technical doctor sciences, 2009.
• [14] Yazdanpanah A., Piltan F., Roshanzamir A.: Design PID Baseline Fuzzy Tuning Proportional Derivative Coefficient Nonlinear Controller with Application to Continuum Robot. International Journal of Intelligent Systems and Applications 6, 2014, 90–100.