PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Transformacja falkowa w diagnostyce wibroakustycznej silnika

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Wavelet transform in engine’s vibroacustic diagnosis
Konferencja
Międzynarodowy Kongres Silników Spalinowych (3 ; 22-24.06.2009 ; Opole, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Najpopularniejszą metodą cyfrowej analizy sygnałów jest Dyskretna Transformata Fouriera. Wykorzystywana jest ona, zarówno przy sygnałach o naturze stochastycznej, jak i deterministycznej. Pozwala na uzyskanie informacji o budowie częstotliwościowej sygnału, dlatego też od wielu dziesiątków lat stanowi podstawowe narzędzie analizy wibroakustycznej, wykorzystywanej w diagnostyce technicznej. Tymczasem istnieje szereg innych przekształceń. Jedną z nich, wykorzystywaną już w innych dziedzinach inżynierii jest przekształcenie falkowe. Przekształcenie falkowe uważane jest za znakomite narzędzie przy analizie sygnałów niestacjonarnych (stąd m. in. stosowanie falek w analizie kardiologicznej). Jest to spowodowane możliwością obserwacji zagęszczenia widma częstotliwościowego, po dokonaniu transformacji. Dzięki temu jest to doskonałe narzędzie do metody diagnostycznej, polegającej na analizie porównawczej drgań, generowanych przez silnik. Transformacja falkowa jest operacją ściśle powtarzalną, jeżeli stosowana będzie falka, pochodząca z jednej rodziny. Autorzy prezentują przykład zastosowania transformacji falkowej do analizy sygnału wibroakustycznego silnika o ZS z uszkodzonym układem paliwowym.
EN
The most popular method of digital signal analysis is Discret Fourier Transform. FT has been used in most analysis of stochastic and determined signals. It allows to obtain informations of spectrum frequency of signal and it is the reason why for many years it has been elementary part of vibroacoustic analisys used to technical diagnostic whilst exist many other transforms. One of them is used in other engineering domain is wavelet transform. Wavelet is regard of an excellent tool for non – stationary signals’ diagnosis (it explains used it in a cardiological diadnosis). It depends on possibility to obtain of frequency spectrum arrangement after transformation. Thanks to wavelet transform is an excellent method in comparysion analysis of vibrations. This kind of transform is full repeated operation if used wavelet orgin from this same family. Authors present an example of implementation wavelet transform in vibroacoustic analysis of diesel engine with damaged fuel circuit.
Czasopismo
Rocznik
Strony
49--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., wykr.
Twórcy
  • Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechniki Wrocławskiej
  • Wydział Mechanicznym Politechniki Wrocławskiej
autor
  • Wydział Mechanicznym Politechniki Wrocławskiej
Bibliografia
  • [1] Wróbel R., Systemy wykorzystujące DSP w diagnostyce samochodowej, Przegląd Telekomunikacyjny Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 7, lipiec 2006
  • [2] Kaźmierczak A., Wróbel R., The possibility of diagnosis EGR system’s defects by vibration analysis, Journal of KONES 2008 vol. 15
  • [3] Polytec, Measurement Solutions: Made Possible by Laser Vibrometry, Polytec LM INFO Special, Issue 1/2003
  • [4] skoda.autokacik.pl/pages/chtyki/cha%20octavia.htm
  • [5] www.dipmec.unian.it/misure/strumenti/LDV/
  • [6] Chui Ch. K., Montefusco L., Puccio L., Wavelets Theory, Algorithms and Application, 1994, Academic Press, INC, Toronto
  • [7] Wolfram Research, Mathematica wavelet explorer, Wolfram Research Inc., Champaingn, 1996
  • [8] Daubechies I., Ten Lectures on Wavelets, SIAM, Philadelphia, 1992.
  • [9] W. Glabisz, Identification of linear and nonlinear systems with Walsh wavelet packets, Archives of Civil and Mechanical Engineering 1 (2001) 47-62
  • [10] Glabisz W., Pakietowa analiza falkowa w zagadnieniach mechaniki, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2004
  • [11] Białasiewicz J. T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2000
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c1351678-f656-4e17-8e2b-6831c0015e2a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.