PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The Use of Multidimensional Exploration Techniques to Assess the Similarity of the Development Level of Energy Markets

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wykorzystanie wielowymiarowych technik eksploracyjnych do oceny podobieństwa poziomu rozwoju rynków energii
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article undertakes research in the field of analyzing the similarity of Member States in terms of parameters characterizing the level of development of energy markets. Internal energy integration within the European Union requires transformation of energy systems towards the production of ecological energy, which is a challenge for the economies of many countries. Therefore, the article shows a significant level of diversity in the energy markets of individual countries, which indicates the possibility of differentiating the set ecological goals to be achieved by 2030. Multidimensional analysis was used to select groups of similar countries. Data were collected for 2018 for nine diagnostic variables. The research resulted in six clusters of countries similar to each other in terms of the level of development of energy markets.
PL
W artykule podjęto badania w zakresie analizy podobieństwa państw członkowskich pod względem parametrów charakteryzujących poziom rozwoju rynków energetycznych. Integracja wewnętrza energetyki w ramach Unii Europejskiej wymaga transformacji systemów energetycznych w kierunku wytwarzania energii ekologicznej, co stanowi wyzwanie dla gospodarek wielu krajów. Dlatego w artykule wykazano znaczący poziom zróżnicowania rynków energetycznych poszczególnych państw, co wskazuje na możliwość zróżnicowania wyznaczonych celów ekologicznych do osiągnięcia w perspektywie do 2030 roku. Wykorzystano analizę wielowymiarową do wyselekcjonowania grup państw podobnych. Dane zebrano dla 2018 roku dla dziewięciu zmiennych diagnostycznych. W wyniku badań uzyskano sześć skupień państw podobnych do siebie pod względem poziomu rozwoju rynków energetycznych.
Rocznik
Strony
199--204
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Silesian University of Technology, Faculty of Mining, Safety Engineering and Industrial Automation
  • AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering, Department of Economics and Management in Industry
Bibliografia
  • 1. Yergin D.: Energy security in the 1990s, Foreign Affairs, 1998. No 1.
  • 2. Bluszcz A.: European Economies in terms of energy dependence. Quality and Quantity 2017, vol.51. no. 4 1531-1548. DOI 10.1007/s11135-016-0350-1
  • 3. Chevalier, J.M.: Security of energy supply for European Union. European Review of Energy Markets 2006, 1(3), pp. 1–20. https://www.eeinstitute.org/european-review-of-energy-market/EREM%203%20article%20Jean-Marie%20Chevalier.pdf.
  • 4. IEA—International Energy Agency Energy Supply Security, emergency response of IEA countries. 2014.
  • 5. Morzy T.: Exploration of data. Methods and Algorithms. PWN Warsaw, 2013.
  • 6. Stanisz A.: Accessible statistics course using STATISTICA PL with examples from medicine. T. 3. Multivariate Analyses. Krakow, 2007.
  • 7. Likas A., Vlassis N., Verbeek J.J.: The global k-means clustering algorithm. Pattern Recognition 2003, 36(2), 451-461. http://doi.org/10.1016/S0031-3203(02)00060-2
  • 8. Larose D.T.: Discovering Knowledge in Data. Introduction to Data Mining. Hoboken, John Wiley & Sons, Inc. New Jersey, 2005.
  • 9. Ranosz R.: Mining and its importance in the global economy. Mineral Resources Management 2014, 30 (1), 5-20. http://doi.org/10.2478/gospo-2014-0003
  • 10. Jonek-Kowalska I.: Challenges for long-term industry restructuring in the Upper Silesian Basin. What has Polish coal mining achieved and failed from a twenty – year perspective? Resource Policy 2015, 44(C),135-149.
  • 11. Bąk P., Sukiennik M.: Impact of corporate culture on business goals of Energy Sector Companies. SEED 2017 International conference on the Sustainable Energy and Environment Development: Institute for Sustainable Energy 2017, p. 3.
  • 12. Brzychczy E.: An overview of data mining and process mining applications in underground mining. Inżynieria Mineralna 2019, R.21 nr 1,pp. 301-314.
  • 13. Kowal B., Kustra A.: Sustainability reporting in the energy sector, E3S Web of Conferences 2016, 10, 00129.
  • 14. Manowska A, Nowrot A.: The importance of heat emission caused by global energy production in terms of climate impact. Energies 2019, vol. 12 iss. 16, 1-12. https://doi.org/10.3390/en12163069.
  • 15. Ranosz R.: Analysis of the structure and cost of capital in mining enterprises. Mineral Resources Management 2017, ISSN 0860-0953. vol. 33 iss. 1, 77–91.
  • 16. Dubiński, J., Turek, M.: Chances and threats of hard coal mining development in Poland – the results of experts research. Archives of Mining Sciences 2014, 59 (2), 395-411. http://doi.org/10.2478/amsc-2014-0028.
  • 17. Kowal, B., Ranosz, R., Karkula, M., Kowal, D. Process Management in Hard Coal Mining Companies, Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2018, iss. 2 (42), 111-116, http://doi.org/10.29227/IM-2018-02-14.
  • 18. Kowal, B.; Bąk, P.; Sukiennik, P. Dashboard - a system of measures supporting the enterprise in achieving its goals, Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2018, iss. 2 (42), 41–46, http://doi.org/10.29227/IM-2018-02-14.
  • 19. Kowal, B. Key performance indicators in a multi-dimensional performance card in the energy sector, E3S Web of Conferences 2019, ISSN 1755-1307, IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 214 012093, 1-6.
  • 20. Bluszcz A.: European Economies in terms of energy dependence. Quality and Quantity 2017, vol.51. no. 4 1531-1548.. https://doi.org/1007/s11135-016-0350-1.
  • 21. Bluszcz A.: The emissivity and energy intensity in EU countries - consequences for the Polish economy. Conference proceedings Energy and clean technologies. Recycling, air pollution and climate change Sofia 2018, STEF92 vol. 18, iss. 4.2, 631-638. https://doi.org// 10.5593/sgem2018/4.2/S19.081.
  • 22. Kijewska A., Bluszcz A.: Analysis of greenhouse gas emissions in the European Union with the use of agglomeration algorithm. Journal of Sustainable Mining 2016a. Vol. 15 iss.4 133-142 DOI 10.1016/j.jsm.2017.02.001
  • 23. Kijewska A., Bluszcz A.: Research of varying levels of greenhouse gas emissions in European countries using the k-means method. Atmospheric Pollution Research 2016b, Vol. 7 iss. 5, s. 935-944. DOI 10.1016/j.apr.2016.05.010
  • 24. Grabowska S.: Improvement of the heat treatment process in the industry 4.0 context. METAL 2018. 27th International Conference on Metallurgy and Materials, Conference proceedings. Tanger Ostrava 2018, 1985-1990.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c0dc63eb-a705-4ef8-b54b-0ab0b0b195fc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.