Identyfikacja artefaktów EKG zarejestrowanych podczas monitorowania sygnału EMG

• Autorzy: Krawiecki Z. , Szałkiewicz S. , Hulewicz A.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.89.0021

Warianty tytułu

EN

Identification of ECG Artifact Recorded During Monitoring of the EMG Signal

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisane zostały wybrane zagadnienia związane z identyfikacją artefaktów EKG zarejestrowanych wraz z sygnałem bioelektrycznym z mięśni człowieka. Napisany został program do przetwarzania wyników pomiarów. Program wykorzystuje dane zapisane w pliku tekstowym. Algorytm aplikacji realizuje identyfikację składowych zespołu QRS. Wykonywane są operacje uśredniania sygnału w odpowiednio dobranych oknach czasowych. Na przykładzie wybranych plików z wynikami pomiarów przeprowadzone zostały testy działania algorytmu identyfikacji artefaktów i napisanej w środowisku Matlab aplikacji.

EN

In the paper, the selected problems that concern the identification of ECG artifacts recorded in a bioelectrical signal of human muscles. A special program has been written to process the measurement results. The program uses the data that have been saved in a text file. The presented algorithm detects interferences related to the identification of the QRS component. Identification of the QRS components was performed by the algorithm. Signal averaging operations are realized in properly selected time windows. Using the selected files concerning the results, operation tests on the algorithm and Matlab application were realized.

Słowa kluczowe

PL

sygnał bioelektryczny; sygnał EMG; identyfikacja zakłóceń; artefakt EKG

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 89
• Strony: 229--238
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Krawiecki Z.

• Politechnika Poznańska

autor

Szałkiewicz S.

• Politechnika Poznańska

autor

Hulewicz A.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Abbaspur S., Linden M., Gholamhosseini H., ECG artifact removal from surface EMG signal using an automated method based on Wavelet–ICA, Conference/Workshop Paper, 2015.
• [2] Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Wydawnictwo AGH, Kraków 2001.
• [3] Chowdhury R.H., Reaz M.B.I., Bin Mohd Ali M.A., Bakar A.A.A., Chellappan K., Chang T., Surface electromyography signal processing and classification techniques, Sensors, 2013, nr 13, s. 12431–12466.
• [4] De Luca C.J., Gilmore D.L., Kuznetsov M., Roy S.H., Filtering the surface EMG signal: Movement artifact and baseline noise contamination, Journal of Biomechanics, 2010, nr 46, s. 1573–1579.
• [5] Elgendi M., Jonkman M., De Boer F., Frequency bands effects on QRS detection, Proceedings Springer–Verlag, Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2010, str. 428–431.
• [6] Friesen G., A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms. IEEE Transactions on Biomedical Engineering , 37(1): 85–98, 1990.
• [7] Peter K., ABC EMG Praktyczne wprowadzenie do elektromiografii kinezjologicznej, TECHNOMEX Spółka z o.o., Gliwice 2007.
• [8] Smith S.W., The scientist & engineer's guide to digital signal processing, California Technical Publishing, 1997.
• [9] Szałkiewicz S., Filtracja zakłóceń cyklicznych przy pomiarze sygnału EMG, praca dyplomowa magisterska (prom. Z. Krawiecki), Politechnika Poznańska, 2016.
• [10] Yacoub S., Raoof K., Noise removal from surface respiratory, International Journal of Electrical, Computer, Energetic, Electronic and Communication Engineering, 2008, vol 2., s. 266–273.
• [11] http://www.kardiologia.umed.wroc.pl/dzialalnosc–dydaktyczna/12–dzialalnosc–dydaktyczna/112–elektrokardiogram–standardowy, Dostęp 02.12.2016 r.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).