Application of GIS multi-criteria analysis and cartographic data presentation methods for public transportation optimization: the case of the town of Mińsk Mazowiecki

• Autorzy: Kropielnicki Paweł

Identyfikatory

DOI

10.2478/pcr-2021-0005

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The author attempts to apply a multi-criteria spatial analysis of issues related to urban public transport in terms of optimizing its usage and accessibility. Publicly available spatial and statistical data were used. Desktop GIS computer software was the primary tool and work environment – due to its popularity and wide interdisciplinary application in studying geospatial phenomena, processes, and dependencies. The article consists of two parts. The first identifies the research area, indicates the data used and the methodology of the conducted analysis, while the second presents the results of analyses in optimizing the functioning of public transport in Mińsk Mazowiecki (Mazowieckie Voivodeship, Poland) and recommendations that may contribute to disseminating the use of multi-criteria analyses in medium-sized cities.

Słowa kluczowe

EN

GIS; multi-criteria analysis; heat map; public transport; optimization of transport accessibility

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne. Oddział Kartograficzny
• Czasopismo: Polish Cartographical Review
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 53. No. 1
• Strony: 49--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 41 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kropielnicki Paweł

• Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography

• https://orcid.org/0000-0003-4640-5321

Bibliografia

• Adem Esmail, B., Geneletti, D., & Dicks, L., (2018). Multi–criteria decision analysis for nature conservation: A review of 20 years of applications. Methods in ecology and evolution, 9(1), 42-53. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12899
• Awad-Núñez, S., Julio, R., Gomez, J., Moya-Gómez, B., & González, J. (2021). Post-COVID-19 travel behaviour patterns: Impact on the willingness to pay of users of public transport and shared mobility services in Spain. European Transport Research Review, 13(1), 1-18. https://doi.org/10.1186/s12544-021-00476-4
• Bielecka E., Filipczak A. (2010). Zasady opracowywania map dostępności. Roczniki Geomatyki, 8(6), 29-38.
• Budzyński, M., Kustra, W., Okraszewska, R., Jamroz, K., & Pyrchla, J. (2018). The use of GIS tools for road infrastructure safety management. E3S Web of Conferences. Seminary on Geomatics, Civil and Environmental Engineering (2017 BGC), 26, 00009. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20182600009
• Burdziej, J. (2016). Analiza dostępności przestrzennej za pomocą technologii GIS na przykładzie obiektów użyteczności publicznej w Toruniu. Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG, 19(1), 43-51. https://doi.org/10.4467/2543859XPKG.16.004.6302
• Burian, J., Zajíčková, L., Ivan, I., & Macků, K. (2018). Attitudes and motivation to use public or individual transport: A case study of two middle-sized cities. Social Sciences, 7(6), 83. https://doi.org/10.3390/socsci7060083
• Chakhar, S., & Mousseau, V. (2017). Multicriteria Decision-Making, Spatial. In S. Shekhar, H. Xiong & X. Zhou (Eds.), Encyclopedia of GIS (2017 Edition, pp: 1396-1404). Springer International Publishing.
• Cichociński P., & Dębińska E. (2012). Badanie dostępności komunikacyjnej wybranej lokalizacji z wykorzystaniem funkcji analiz sieciowych. Roczniki Geomatyki, 10(4), 41-48.
• DeBoer, M. (2015). Understanding the heat map. Cartographic Perspectives, (80), 39-43. https://doi.org/10.14714/CP80.1314
• Ford, A., Barr, S., Dawson, R., & James, P. (2015). Transport accessibility analysis using GIS: Assessing sustainable transport in London. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(1), 124-149. https://doi.org/10.3390/ijgi4010124
• Galton, F. (1881). On the Construction of Isochronic Passage-Charts. Proceedings of the Royal Geographical Society and Monthly Record of Geography, 3(11), 657-658.
• Główny Urząd Geodezji i Kartografii, (n.d.), Zintegrowane kopie baz danych obiektów topograficznych BDOT10k. Retrieved 24 August 2020, from http://www.gugik.gov.pl/pzgik/zamow-dane/baza-danych-obiektow-topograficznych-bdot-10k
• Gove, R., Gramsky, N., Kirby, R., Sefer, E., Sopan, A., Dunne, C., Shneiderman, B., & Taieb-Maimon, M. (2011). NetVisia: Heat Map & Matrix Visualization of Dynamic Social Network Statistics & Content. Proceedings of the 2011 IEEE Third Int’l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int’l Conference on Social Computing (pp. 19-26). IEEE. https://doi.org/10.1109/passat/SocialCom.2011.216
• Harasimowicz, A., (2018). Suburbanizacja a rola obszarów otaczających miasto – ujęcie teoretyczne. Studia miejskie, (29), 115-130. https://doi.org/10.25167/sm2018.029.08
• Hoffmann, P., Lisiak, M., & Borowiak, K. (2018). Zastosowanie narzędzi GIS w edukacji z zakresu gospodarki przestrzennej i ochrony środowiska. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Socio-Oeconomica, (34), 45-60. https://doi.org/10.18778/1508-1117.34.03
• Hrelja, R., Pettersson, F., & Westerdahl, S. (2016). The Qualities Needed for a Successful Collaboration: A Contribution to the Conceptual Understanding of Collaboration for Efficient Public Transport. Sustainability, 8(6), 542. https://doi.org/10.3390/su8060542
• Jensen, J. & Jensen, R. (2013). Introductory Geographic Information Systems: International Edition. Pearson.
• Jeong, Y., Chung, Y., & Park, J. (2011). Visualisation of efficiency coverage and energy consumption of sensors in wireless sensor networks using heat map. IET Communications, 5(8), 1129-1137. https://doi.org/10.1049/iet-com.2010.0723
• Kim, J., Kim, J., Jun, M., & Kho, S. (2005). Determination of a bus service coverage area reflecting passenger attributes. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 6, 529-543. https://doi.org/10.11175/easts.6.529
• Korneć, R. (2018). System transportu miejskiego wobec zrównoważonego rozwoju. Studia miejskie, 30, 71-84. https://doi.org/10.25167/sm2018.030.05
• Liu, D., Xu, Z., Zhou, Y., & Fan, C. (2019). Heat map visualisation of fire incidents based on transformed sigmoid risk model. Fire Safety Journal, 109, 102863. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2021.104505
• Lunke, E.B. (2020). Commuters’ satisfaction with public transport. Journal of Transport & Health, 16, 100842. https://doi.org/10.1016/j.jth.2020.100842
• Majewska, A. (2021). Przekształcenia małych miast w Polsce. Studium wybranych miast w strefie podmiejskiej Warszawy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• Malasek, J. (2017). Metoda oceny dostępności i atrakcyjności przystanków miejskiego transportu zbiorowego. Transport Miejski i Regionalny, 9, 26-32.
• Malczewski, J., & Jaroszewicz, J. (2018). Podstawy analiz wielokryterialnych w systemach informacji geograficznej. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• Miller, H., & Wu, Y. (2000). GIS Software for Measuring Space-Time Accessibility in Transportation Planning and Analysis. GeoInformatica, 4(2), 141-159. https://doi.org/10.1023/A:1009820006075
• Ohannessian, R., Bénet, T., Argaud, L., Guérin, C., Guichon, C., Piriou, V., Rimmelé, T., Girard, R., Gerbier-Colomban, S., & Vanhems, P. (2017). Heat map for data visualization in infection control epidemiology: An application describing the relationship between hospital-acquired infections, Simplified Acute Physiological Score II, and length of stay in adult intensive care units. American Journal of Infection Control, 45(7), 746-749. https://doi.org/ 10.1016/j.ajic.2017.02.012
• Olszewski, R., Gotlib, D. & Iwaniak, A. (2007). GIS. Obszary zastosowań. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Pettit, C., Widjaja, I., Russo, P., Sinnott, R., Stimson, R., & Tomko, M. (2012). Visualisation support for exploring urban space and place. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 1, 153-158. https://doi.org/10.5194/isprsannals-I-2-153-2012
• Pietrusiewicz, W. (1996). Problemy metodyczne opracowywania map dostępności czasowej. Polski Przegląd Kartograficzny, 28(2), 87-99.
• Pokojski, W., Panecki, T., & Słomska-Przech, K. (2021). Cartographic visualization of density: Exploring the opportunities and constraints of Heat Maps. Polish Cartographical Review, 53(1), 21-36. https://doi.org/0.2478/pcr-2021-0003
• Polska w liczbach. (n.d.). Mińsk Mazowiecki (mazowieckie) w liczbach. Statistics Poland (GUS). Retrieved 24 August 2020, from https://www.polskawliczbach.pl/Minsk_Mazowiecki#nieruchomosci
• Rajaram, S. & Oono, Y. (2010). NeatMap-non-clustering heat map alternatives in R. BMC bioinformatics, 11(1), 45. https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-45
• Roberts, D.J. (2020). Life in times of COVID-19. Transfusion Medicine, 30(3), 167-168. https://doi.org/10.1111/tme.12688
• Sainio, J., Westerholm, J., & Oksanen, J. (2015). Generating Heat Maps of Popular Routes Online from Massive Mobile Sports Tracking Application Data in Milliseconds While Respecting Privacy. ISPRS International Journal of Geo-information, 4(4), 1813-1826. https://doi.org/10.3390/ijgi4041813
• Sitek, K., Pokojski, W., & Gołębiowska, I. (2020). Evaluation of time availability of the selected rescue service of a large city. A case study of Warsaw. Polish Cartographical Review, 52(4), 176-186. https://doi.org/10.2478/pcr-2020-0015
• Słomska-Przech, K., Panecki, T. & Pokojski, W. (2021). Heat Maps: Perfect Maps for Quick Reading? Comparing Usability of Heat Maps with Different Levels of Generalization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(8), 562. https://doi.org/10.3390/ijgi10080562
• Suchecka, J. (Ed.). (2014). Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych. Wydawnictwo C.H. Beck.
• Turk, I., Simunic, N., & Zivic, D. (2016). Transport Accessibility As a Factor of Depopulation and Developmental Delay: Case Study Zumberak. Društvena Istraživanja, 25(2), 241-266. https://doi.org/10.5559/di.25.2.05
• Wang, B., Liu, Y., Qian, J., & Parker, S.K. (2021). Achieving Effective Remote Working During the COVID-19 Pandemic: A Work Design Perspective. Applied psychology, 70(1), 16-59. https://doi.org/10.1111/apps.12290
• Wilkinson, L., & Friendly, M., (2009). The History of the Cluster Heat Map. The American Statistician, 63(2), 179-184. https://doi.org/10.1198/tas.2009.0033

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)