A 24-hour microscopic traffic flow simulation in the Poznan agglomeration

• Autorzy: Piątkowski B. , Maciejewski M. , Walerjańczyk W. , Szarata A.

Warianty tytułu

PL

Mikroskopowa całodobowa symulacja ruchu drogowego w aglomeracji poznańskiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the process of building a 24-hour microscopic simulation model for the Poznan agglomeration with the use of the MATSim system. In the first part, the authors explain how the road network was created with the use of digital maps from the OpenStreetMap (OSM) project. In next section, the trip generation, trip distribution and modal split processes are presented. The result of these steps are hourly OD matrices for the private car transport for each motivation. Next, the transformation of OD matrices into activity plans by applying land use data and traffic zones data is discussed. The last part of the paper contains the simulation results obtained in MATSim.

PL

W artykule zaprezentowano proces budowy mikroskopowego modelu całodobowej symulacji ruchu drogowego dla aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem systemu MATSim. Na samym początku omówiono procedurę tworzenia sieci drogowej w oparciu o cyfrowe mapy projektu OpenStreetMap (OSM). Następnie omówiono proces generacji podróży, określono więźbę ruchu oraz wykonano podział zadań przewozowych. Wynikiem były godzinne macierze OD dla każdej z motywacji dla samochodowego transportu prywatnego. Dalsza część artykułu omawia transformację macierzy OD na plany aktywności dla agentów z wykorzystaniem danych na temat zagospodarowania przestrzennego oraz podziału na rejony komunikacyjne. W ostatniej części artykułu zaprezentowano i omówiono wyniki przeprowadzonych symulacji w systemie MATSim.

Słowa kluczowe

EN

traffic; Poznań agglomeration; MATSim system

PL

ruch drogowy; aglomeracja poznańska; system MATSim

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Strony: 3145--3155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Piątkowski B.

• Poznan University of Technology

autor

Maciejewski M.

• Poznan University of Technology

autor

Walerjańczyk W.

• Poznan University of Technology

autor

Szarata A.

• Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] Balmer M., Axhausen K.W., Nagel K.: An Agent-Based Demand Modeling Framework for Large-Scale Micro-Simulations. Working paper, 329, Institute for Transport Planning and Systems (IVT), ETH Zurich, Switzerland, 2006.
• [2] Bekhor S., Dobler C., Axhausen K.W.: Integration of Activity-Based with Agent-Based Models: an Example from the Tel Aviv Model and MATSim. The 90th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C., grudzień, 2011.
• [3] Dios Ortuzar J., Willumsen L.: Modelling Transport. Wiley, 2011.
• [4] Hensher D., Button K. (red.): Handbook of Transport Modelling. Emerald Group Publishing, 2007.
• [5] KBR Poznań 2000, część: Diagnoza i wnioski, Biuro Inżynierii Transportu BIT, Poznań 2000.
• [6] Kutz M. (red.): Handbook of Transportation Engineering. McGraw-Hill, 2004.
• [7] Maciejewski M.: Parametric Calibration of the Queue-Based Traffic Flow Model in MATSim. (w:) Janecki R., Krawiec S. (red.): Contemporary Transportation Systems. Selected Theoretical And Practical Problems. Models of Change in Transportation Subsystems, Wydawnictwo Politechniki Slaskiej, 2011, s. 217-226.
• [8] Neumann A., Balmer M.: Micro meets macro: a combined approach for a large-scale, agent-based, multi-modal and dynamic transport model for Berlin. VSP Working paper, 11-14, TU Berlin, Transport Systems Planning and Transport Telematics, 2011.
• [9] Piątkowski B., Maciejewski M.: Zastosowanie map OSM w budowie modelu sieci dla aglomeracji poznańskiej. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczypospolitej Polskiej, Oddział w Krakowie, 2(98)/2012, s. 163-177.
• [10] Piątkowski B., Maciejewski M.: Zastosowanie danych GIS o zagospodarowaniu przestrzennym w mikroskopowej symulacji ruchu. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej – Transport, 95/2013, s. 411-419.
• [11] PTV Vision: Visum 12.5 basics. Manual, PTV AG, Karlsruhe, 2012.
• [12] Rieser, M.: Adding Transit to an Agent- Based Transportation Simulation. Concepts and Implementation. Berlin, 2010.
• [13] Rieser M., Nagel K., Beuck U., Balmer M., Rümenapp J.: Truly agent- oriented coupling of an activity- based demand generation aith a multi- agent traffic simulation. 11th World Conference on Transport Research, Berkeley, USA, 2007.
• [14] Szarata A.: Estymacja więźby ruchu metodą makrosymulacji z wykorzystaniem pomiarów przekrojowych na przykładzie Nowego Sącza. Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej nr 603, Gdańsk, 2006.
• [15] Szarata A.: Calibration of O-D matrix using traffic counts. (w:) Janecki R., Krawiec S. (red.): Contemporary Transportation Systems. Selected Theoretical And Practical Problems. Models of Change in Transportation Subsystems, Wydawnictwo Politechniki Slaskiej, 2011, pp. 185 - 192
• [16] www.matsim.org
• [17] www.openstreetmap.org
• [18] www.plantap.pl
• [19] www.stat.gov.pl.