Szybkie, wstępne wyznaczanie płaszczyzny symetrii głowy na podstawie obrazów pochodzących z tomografii komputerowej

• Autorzy: Kos A. , Skalski A. , Zieliński T.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.05.25

Warianty tytułu

EN

A method of the fast, initial coarse brain symmetry plane calculation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano metodę szybkiego, wstępnego wyznaczania płaszczyzny symetrii mózgu. Przedstawiony algorytm bazuje na rozwiązaniu problemu bezpośredniego, średniokwadratowego dopasowania elipsoidy do rozrzuconej przestrzennie chmury punktów, odwzorowujących anatomiczną budowę czaszki. Może on zostać wykorzystany w metodach obliczeniowych wymagających wstępnej informację o orientacji głowy pacjenta w przestrzeni i jej płaszczyźnie symetrii.

EN

In the paper a method of the fast, initial coarse brain symmetry plane calculation is presented. Proposed algorithm is based on solving the problem of the direct least mean ellipsoid fitting to a scattered data, which maps the skull anatomy. Algorithm can be used in more specialized techniques that require an initial information about patients head orientation and its symmetry plane.

Słowa kluczowe

PL

płaszczyzna symetrii mózgu; dopasowywanie elipsy; orientacja głowy; tomografia mózgu

EN

brain symmetry plane; ellipsoid fitting; head orientation; brain tomography

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 5
• Strony: 110--113
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kos A.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Telekomunikacji, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków

autor

Skalski A.

• Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii i Elektroniki, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków

autor

Zieliński T.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Telekomunikacji, Al. Mickiewicza 30, 30-059, Kraków

Bibliografia

• [1] Liu, Y., Collins, R., Rothfus, W.E., Robust midsagittal plane extraction from normal and pathological 3-D neuroradiology images, IEEE Trans. Med. Imaging, 20, (2001),173–192
• [2] Ruppert, G.C.S., Teverovskiy, L., Chen-Ping Yu, Falcao, A.X., A new symmetry-based method for mid-sagittal plane extraction in neuroimages, IEEE Int. Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (2011), 285 - 288
• [3] Mahdavi, S., Salcudean, S., 3D Prostate Segmentation based on Ellipsoid Fitting, Image Tapering and Warping, 30th Annual International IEEE EMBS Conference, August 20-24, 2008
• [4] Skalski, A., Zielinski, T., Deliyski, D., Analysis of vocal folds movement in high speed videoendoscopy based on level set segmentation and image registration, ICSES '08. International Conference on Signals and Electronic Systems, (2008), 223- 226, 14-17 Sept. 2008
• [5] Grammalidis, N., Strintzis, M., Using 2-D and 3-D Ellipsoid Fitting for Head and Body Segmentation and Head Tracking, Computer Graphics International, (2000), Proceedings, 221 – 226, 19-24 June 2000
• [6] F.L. Bookstein, Fitting Conic Sections to Scattered Data, Computer Graphics and Image Processing, 9 (1979) , 36-71,
• [7] P.D. Sampson, Fitting Conic Sections to Very Scattered Data: An Iterative Refinement of the 2stein Algorithm, Computer Graphics and Image Processing, 18 (1982), 97-108,
• [8] Fitzgibbon, A. W., Pilu, M and Fischer, R. B.: Direct least squares fitting of ellipses, Proc. of the 13th International Conference on Pattern Recognition, (1996), 233–237
• [9] Halir, R., Flusser J.: Numerically stable direct least squares fitting of ellipses; Proc. of the 6th International Conference in Central Europe on Computer Graphics and Visualization, (1998), 125–132
• [10] http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24693- ellipsoid-fit, dostęp 28.01.2014
• [11] Hu, Q., Nowiński, W.,: A rapid algorithm for robust and automatic extraction of the midsagittal plane of the human cerebrum from neuroimages based on local symmetry and outlier removal. Neuroimage, 20 (2003), 2133–2163.
• [12] Canny, J., A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8, (1986), 679-714
• [13] http://www.osirix-viewer.com/datasets/, dostęp 28.01.2014
• [14] http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/, dostęp 28.01.2014
• [15]http://www.mini.pw.edu.pl/~aidmed/udary.html, dostęp 28.01.2014
• [16]http://www.cancerimagingarchive.net/, dostęp 28.01.2014
• [17] M.A. Fischler, R.C. Bolles, Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Applications to Image Analysis and Automated Cartography. Comm. of the ACM 24, (1981), 381–393.
• [18] Andersen, R., Modern Methods for Robust Regression, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, (2008), 107-132