Identyfikatory
Warianty tytułu
The criteria of efficiency in postal mail distribution systems
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono główne problemy systemów automatycznego procesu identyfikacji danych adresowych. W procesie pocztowym wiodącą rolę pełnią Węzły Ekspedycyjno-Rozdzielcze, które opracowują większość przesyłek. Koncentracja przesyłek w WER-ach i sposób ich dostarczania poprawiają ich bezpieczeństwo w stosunku do tradycyjnych metod ich rozdziału. Dotyczy to w szczególności uszkodzeń, zaginięć czy niewłaściwej identyfikacji. Dokonano analizy powszechnie stosowanych rozwiązań w obszarze sprawności i potencjalnych możliwości zastosowania rożnych technik rozpoznawania znaków. Określono specyficzne wymagania systemów pocztowych ze względu na ograniczenia związane czasem i sprawnością odczytu danych adresowych. Szczególną uwagę zwrócono na problemy związane z modułem optycznego rozpoznawania znaków, którego sprawność ma istotny wpływ na aspekt ekonomiczny całego systemu rozdziału przesyłek.
The article presents proposals for methods of extracting the features of the post mails images. Image processing algorithms have been proposed payment, to be taken into account those features that contain the most distinctive information. The possibility of applying the information extraction process imaging features of postal. Attention was paid to the problems of preprocessing and image segmentation of color and choice of color space for subsequent processing steps.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
151--155
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
- Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Uniwersytet Technologiczno – Przyrodniczy im. J. i J. Śniadeckich w Bydgoszczy
autor
- Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Uniwersytet Technologiczno – Przyrodniczy im. J. i J. Śniadeckich w Bydgoszczy
Bibliografia
- 1. Bok-Suk S., Effective feature extraction by trace transform for insect footprint recognition, Bio-Inspired Computing: Theories and Applications 2008, pp. 97-102, 1994.
- 2. Bouchaffra D., Recognition of strings using nonstationary Markovian models: an application in ZIP code recognition, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2, pp. 2174-2183, 1999.
- 3. Bourbakis N., Methodology for document processing: separating text from images, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.14, 2001.
- 4. Chaberek M., Makro- i mikroekonomiczne aspekty wsparcia logistycznego, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2002.
- 5. DGPP, Regulamin świadczenia powszechnych usług pocztowych, Załącznik do Zarządzenia nr 137 DGPP z dnia 21 września 2005, Warszawa, 2005.
- 6. Muge F., Automatic Feature Extraction and Recognition for Digital access of Books of the Renaissance, Lecture Notes in Computer Science, vol. 1923, Springer-Verlag, 2000.
- 7. Filatov A., Volgunin A., Handwritten ZIP code recognition, ICDAR 4, pp. 766-770, 1997.
- 8. Forella G., Word perfect, Postal Technology,. UKIP Media & Events Ltd. UK, 2000.
- 9. Ishikura T., Adachi T., Video Coding technology for postal automation system: Special issue on postal automation technology. NEC research and development 40, Tokyo, pp. 176-180, 1999.
- 10. Kavallieratou E., New Algorithms for Skewing Correction and Slant Removal on Word-Level, Electronics, Circuits and Systems, vol.2, Cypr, 1999.
- 11. Khedekar S., Text - Image Separation in Devanagari Documents, Document Analysis and Recognition, Edinburgh, 2003.
- 12. Marti U., Bunke H. Line Segmentation and Word Recognition in a System for General Writer Independent Handwriting Recognition, Sixth International Conference on Document Analysis and Recognition, USA, 2001.
- 13. Maszewski M., Miciak M., Rozpoznawanie danych teleadresowych z wykorzystaniem współczynników Fouriera i zespolonej dyskretnej transformacji falkowej opartej na projekcji, Techniki Przetwarzania Obrazu. s. 381-386, 2006.
- 14. Michalski K., Rola centrum ekspedycyjno-rozdzielczego w kreowaniu wartości sieci logistycznej Poczty Polskiej, Instytut logistyki i Magazynowania, Poznań 2004.
- 15. Miciak M., Marchewka M., The recognition of postal code using Fourier transform method, XII Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne, Łódź, s. 461-468, 2004.
- 16. Mitsu Y., A recognition system for Japanese Zip code using Arc features, IEICE Transactions on Information and Systems. pp. 810-816, 1994.
- 17. Parodi P., Fontana R., Efficient and flexible text extraction from document pages, International Journal on Document Analysis and Recognition, vol.2, Springer-Verlag, Heidelberg, 1999.
- 18. Parodi P., Piccioli G., An efficient preprocessing of mixed-content document ima-ges for OCR systems, Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition, vol.3, Wiedeń, 1996.
- 19. Petrou M., Texture recognition from sparsely and irregularly sampled data, Computer Vision and Image Understanding archive, pp. 95-104, 2006.
- 20. Wiatr R., Rawłuszko J., On the problems of logistics network project in the Polish Post, VI - Th International Scientific Conference POSTPOINT 2005, Żylina, 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c06d8a17-4fac-446f-ab13-06565162f829