Inteligentny system wizyjny sterowania sygnalizacją świetlną na wlotach skrzyżowań

• Autorzy: Salach J. , Walas P.

Warianty tytułu

EN

Intelligent vision control system at traffic lights on intersection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję systemu wizyjnego, którego rolą będzie zarządzanie sygnalizacją świetlną na podstawie natężenia ruchu, rodzaju pojazdów oraz ich prędkości. Koncepcja będzie miała wpływ na elastyczną zmianę czasu trwania poszczególnych faz sygnalizacji. Na podstawie wykonanych pomiarów pokazano, że ciągła analiza danego wlotu przez system wizyjny może przynieść lepsze efekty w jego funkcjonowaniu, niż jak to jest obecnie, czyli poprzez detektory pętlowe (przejazdowe lub obecności). Porównano również metody detekcji pod względem niezawodności oraz ich wpływ na sterowanie.

EN

The main issue presented in this article is creating a vision system, which duty will be to control traffic lights taking into account the traffic flow, types of vehicles and their velocity. The main conception is to have influence on the flexible change of the duration of each signaling phase. It will be proved, on the basis of the measurements, that continuous analysis of the junction through vision system can have better impact on its functioning than analysis through inductive-loop traffic detectors (passing or arriving). The detection methods is compared considering reliability of operation and the impact on the control.

Słowa kluczowe

PL

system wizyjny; detekcja pojazdów; sygnalizacja świetlna

EN

vision system; vehicle detection; traffic lights

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Drogownictwo
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 9
• Strony: 288--293
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Salach J.

• Politechnika Krakowska

autor

Walas P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza

Bibliografia

• [1] MSR TRAFFIC, http://www.msrtraffic.com.pl/detektory_wideodetekcja.html, (data dostępu 02.03.2018 r.).
• [2] JEDNOŚLAD, http://www.jednoslad.pl/skrzyzowania-z-petla-indukcyjna/, (data dostępu 03.03.2018 r.).
• [3] GOOGLE MAPS, https://www.google.pl/maps/@50.0686251,19.9712035,1338m/data=!3m1!1e3 , (data dostępu 05.03.2018 r.).
• [4] STREET VIEW, https://www.google.pl/maps/@50.0665392,19.9641111,3a,75y,241.51h,83.19t/data=!3m6!1e1!3m4!1sGg9r0qwSSoNLsV4fQ3uQeg!2e0!7i13312!8i6656, (data dostępu 05.03.2018 r.).
• [5] LEARNOPENCV, https://www.learnopencv.com/, (data dostępu 08.03.2018 r.).
• [6] DOKUMENTACJA OPENCV, https://docs.opencv.org/3.4.1/, (data dostępu 08.03.2018 r.).
• [7] CHATBOTSLIFE.COM, https://chatbotslife.com/vehicledetection-and-tracking-using-computer-vision-baea4df65906 ,(data dostępu 05.04.2018 r.)
• [8] EDROGA.pl, https://edroga.pl/drogi-i-mosty/wideodetekcja-i-monitoring-wizyjny-2506238 , (data dostępu 05.04.2018 r. )
• [9] CZASOPISMOLOGISTYKA.PL, https://www.czasopismologistyka.pl/artykuly-naukowe/send/298-artykuly-na-plycie-cd-1/3869-artykul, (data dostępu 05.04.2018 r.)
• [10] CZASOPISMOLOGISTYKA.PL, https://www.czasopismologistyka.pl/artykuly-naukowe/send/333-artykuly-na-plycie-cd-1/7772-klos-metoda-okreslania
• [11] youtube.com, https://www.youtube.com/watch?v=fX_5Osciokg&feature=youtu.be