Układ dynamiczny wyszukujący wiedzę rozmytą w sieci semantycznej

• Autorzy: Bryniarska A.

Warianty tytułu

EN

The dynamic system searching fuzzy knowledge in the semantic network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyszukiwana w sieciach semantycznych wiedza, potrzebna do sterowania obiektami, jest najczęściej wiedzą rozmytą. Do opisu tej wiedzy można wykorzystać język rozmytej logiki opisowej fuzzyDL. W pracy zdefiniowano układ dynamiczny (sterowany) wyszukujący wiedzę rozmytą w sieciach semantycznych przy ustalonej interpretacji wyrażeń języka tej logiki.

EN

Knowledge, searched in the semantic networks, which is used to control objects, is often fuzzy knowledge. To describe this knowledge we can use the attribute language of the Fuzzy Description Logic (fuzzyDL). In this paper we define a dynamic, controlled system searching fuzzy knowledge in the semantic networks using the fuzzyDL language.

Słowa kluczowe

PL

układ dynamiczny; wiedza rozmyta; sieć semantyczna

EN

dynamic system; fuzzy knowledge; semantic network

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 67
• Strony: 6--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Bryniarska A.

• Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Instytut Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej

Bibliografia

• [1] BOBILLO F., STRACCIA U.: fuzzyDL: An Epressive Fuzzy Description Logic Reasoner. W: IEEE World Congress on Computational Intelligence 1–6 June 2008, Hong Kong, 2008, s. 923–930
• [2] BRYNIARSKA A.: Rozmywanie i wyszukiwanie wiedzy rozmytej w sieciach semantycznych, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej, nr 9, Seria ICT Young 2011
• [3] BUBNICKI Z.: Teoria i algorytmy sterowania, PWN, Warszawa 2002
• [4] [4] DEMICCO R.V., KLIR G.J.: Fuzzy Logic in Geology. Foreword by Lotfi Zadeh, Elsevier Science, New York USA, 2004
• [5] GALANTUCCI L.M., PERCOCO G., SPINA R.: Assembly and Disassembly by using Fuzzy Logic & Genetic Algorithms, International Journal of Advanced Robotic Systems, Volume 1 Number 2 (2004), ISSN 1729-8806, s. 67–74
• [6] KACPRZYK J.: Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001
• [7] LAROSE D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 2006
• [8] LIGĘZA A., NALEPA G.J.: Metody reprezentacji i analizy systemów regułowych. W: Szmuc T., Szpyrka M. (Eds.): Metody formalne w inżynierii oprogramowania systemów czasu rzeczywistego, WNT, Warszawa 2010, s. 264–283
• [9] ŁĘSKI J.: Systemy neuronowo rozmyte, WNT, Warszawa 2008
• [10] MARKOV Z., LAROSE D.L.: Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa 2009
• [11] PAN J.Z., STAMOU G., STOILOS G., THOMAS E.: Expressive Querying over Fuzzy DL-Lite Ontologies. W: Scalable Querying Services over Fuzzy Ontologies. To Appear 17th International World-Wide-Web Conference (WWW 2008), Beijin 2008
• [12] SIMOU N., MAILIS T., STOILOS G., STAMOU S.: Optimization Techniques for Fuzzy Description Logics. W: Proc. 23rd Int. Workshop on Description Logics (DL2010), CEUR-WS 573, Waterloo, Canada, 2010, s. 244–254
• [13] SIMOU N., STOILOS G., TZOUVARAS V., STAMOU G., KOLLIAS S.: Storing and Querying Fuzzy Knowledge in the Semantic Web. W: Proc. 4th International Workshop on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web Sunday 26th October, 2008 Karlsruhe, Germany
• [14] ZADEH L.A.: Fuzzy Logic and approximate reasoning, Memo, ERL-M479, Univ. of California, Berkeley 1974