Kontrola jakości opakowań za pomocą systemów wizyjnych

• Autorzy: Gajlewicz Izabela , Lenartowicz-Klik Marta

Identyfikatory

DOI

10.15199/65.2024.3.4

Warianty tytułu

EN

Packaging quality control using vision systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przemysł spożywczy ciągle usprawnia procesy produkcyjne, w tym wykorzystanie potencjału komputerowych systemów wizyjnych do wizualnej kontroli i monitorowania jakości procesów pakowania żywności. Wraz ze wzrostem oczekiwań wobec produktów spożywczych charakteryzujących się wysokimi standardami jakości i bezpieczeństwa, stale rośnie potrzeba dokładnego, szybkiego i obiektywnego określenia jakości tych cech produktów spożywczych. Metody wizyjne stanowią alternatywę dla zautomatyzowanej, nieniszczącej i opłacalnej techniki umożliwiającej spełnienie tych wymagań. To podejście do kontroli oparte na analizie i przetwarzaniu obrazu znalazło wiele różnych zastosowań w przemyśle spożywczym. W artykule omówiono wpływ technologii kontroli wizyjnej, jej kluczowe zastosowania oraz sposób, w jaki te technologie rewolucjonizują branżę opakowaniową w przemyśle spożywczym.

EN

The food industry is constantly improving production processes, including the use of the potential of computer vision systems for visual control and monitoring of the quality of food packaging processes. As expectations for food products characterized by high standards of quality and safety increase, the need to accurately, quickly and objectively determine the quality of these characteristics of food products is constantly growing. Vision methods offer an alternative to an automated, non-destructive and cost-effective technique to meet these requirements. This image analysis and processing approach to inspection has found many different applications in the food industry. This article discusses the impact of vision inspection technology, its key applications, and how these technologies are revolutionizing the food packaging industry.

Słowa kluczowe

PL

kontrola wizyjna; opakowania; przemysł spożywczy

EN

vision inspection; packaging; food industry

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Spożywczy
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 78, nr 3
• Strony: 36--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Gajlewicz Izabela

• Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników, Toruń

• https://orcid.org/0000-0003-3558-1274

autor

Lenartowicz-Klik Marta

• Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników, Toruń

• https://orcid.org/0000-0003-4935-6182

Bibliografia

• [1] Borowczak D. 2016. Trzeci wymiar kontroli jakości w sektorze opakowań oraz procesie pakowania. Automatyka 9
• [2] Cabral J. D. D., S. A. de Araújo. 2015. An intelligent vision system for detecting defects in glass products for packaging and domestic use. Int J Adv Manuf Technol 77:485–494 DOI 10.1007/s00170-014-6442-y
• [3] Cabral J. D. D., S. A. de Araújo. 2012. Computer Vision System for Automatic Quality Inspection of Glass Products Used for Food Packaging. Agricultural and Food Sciences, Engineering, Environmental Science, ID7.1-10
• [4] Cavalla D. P., M. Cefola, B. Pace, A. F. Logrieco, G. Attolico. 2018. Non-destructive automatic quality evaluation of fresh-cut iceberg lettuce through packaging material. Journal of Food Engineering 223(4):46-52. DOI:/10.1016/j.jfoodeng.2017.11.042
• [5] Dold J., H. Ch. Langowski. 2022. Optical measurement systems in the food packaging sector and research for the non-destructive evaluation of product quality. Food Packaging and Shelf Life 31 (3): 100814. DOI:/10.1016/j.fpsl.2022.100814
• [6] Dold J., C. Kehr, C. Hollmann. H. Ch. Langowski. 2021. Non-Destructive Measuring Systems for the Evaluation of High Oxygen Stored Poultry: Development of Headspace Gas Composition, Sensory and Microbiological Spoilage. Foods, 11, 592. DOI:10.3390/foods11040592
• [7] Eshkevari M., M. J. Rezaee, M. Zarinbal, H. Izadbakhsh. 2021. Automatic dimensional defect detection for glass vials based on machine vision: A heuristic segmentation method. Journal of Manufacturing Processes 68: 973–989. DOI:10.1016/j.jmapro.2021.06.018
• [8] Ismail N., O. A. Malik. 2022. Real-time visual inspection system for grading fruits using computer vision and deep learning techniques. Information Processing in Agriculture 9(1):24-37. DOI:10.1016/j.inpa.2021.01.005
• [9] Palumbo M., M. Cefola, B. Pace, G. Attolico, G. Colelli. 2023. Computer vision system based on conventional imaging for non-destructively evaluating quality attributes in fresh and packaged fruit and vegetables. Postharvest Biology and Technology 200(6):112332. DOI:10.1016/j.postharvbio.2023.112332
• [10] Reichensteina T., T. Raffina, Ch, Sandb, J. Frankea 2022. Implementation of Machine Vision based Quality Inspection in Production: An Approach for the Accelerated Execution of Case Studies. Procedia CIRP 112: 596–601
• [11] Tadhg B., Da-Wen Sun. 2004. Improving quality inspection of food products by computer vision – a review. Journal of Food Engineering 61 (1): 3-16 DOI:/10.1016/S0260-8774(03)
• [12] https://amister.pl/systemy-wizyjne-w-przemysle-wsparcie-kontroli-jakosci/
• [13] https://automatykab2b.pl/temat-miesiaca/43529-przemysl-opakowaniowy-czesc-1-transport-irobotyzacja [dostęp: 12.02.2024]
• [14] https://automatykab2b.pl/temat-miesiaca/43585-przemysl-opakowaniowy-czesc-2-kontrola-jakoscii-integracja-linii-pakowania {dostęp: 12.02.2024]
• [15] https://automatykaonline.pl/Artykuly/Pomiary/Trzeci-wymiar-kontroli-jakosci-w-sektorze-opakowanoraz-procesie-pakowania [dostęp: 05.02.2024]
• [16] https://automatykaonline.pl/Artykuly/Systemy-wizyjne-i-RFID/Porcjowanie-zywnosci-za-pomocasystemow-wizyjnych-3D [dostęp: 05.02.2024]
• [17] https://automatykaonline.pl/Artykuly/Systemy-wizyjne-i-RFID/Porcjowanie-zywnosci-za-pomocasystemow-wizyjnych-3D [dostęp: 5.02.2024]
• [18] https://gloswielkopolski.pl/kontrola-jakosci-opakowan-sprawdz-jak-skorzystasz-na-automatycznych-systemach-wizyjnych/ar/c15-16996711 [dostęp: 5.02.2024]
• [19] https://trivision.dk/packaging-inspection/ [dostęp: 04.02.2024]
• [20] Raport z analizy wielkości i udziału w rynku opakowań do żywności, 2030 (www-grandviewresearch-com.) [dostęp:08.02.2024]
• [21] https://www.sciencedirect.com/search?qs=visual%20inspection%20of%20packaging%20during%20 production [dostęp: 05.02.2024]
• [22] https://www.visionxinc.com/visiongauge-machine-vision-software/applications/packaging-verifica tion-inspection [dostęp: 06.02.2024]

Uwagi

Poz. 17 w bibliografii jest dupilkatem poz. 16.