Diagnostic of the combustion process using the analysis of changes in flame luminosity

• Autorzy: Grądz Żaklin , Styczeń Joanna

Identyfikatory

DOI

10.35784/IAPGOS.227

Warianty tytułu

PL

Diagnostyka procesu spalania z wykorzystaniem analizy zmian intensywności świecenia płomienia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Monitoring of the combustion process is carried out in order to ensure its efficiency and stability. Selected aspects of the combustion process diagnostics using the analysis of changes in flame luminosity for two configurations: 100% pulverized coal fuel and a mixture of 80% coal and 20% biomass were presented in the article. The analysis of measurement data was conducted using selected statistical tools and a multiresolution analysis of signals.

PL

Monitoring procesu spalania jest prowadzony w celu zapewnienia efektywności i stabilności przebiegu procesu. W artykule przedstawiono wybrane aspekty diagnostyki procesu spalania z wykorzystaniem analizy sygnałów intensywności świecenia płomienia dla dwóch konfiguracji: paliwa w postaci 100% pyłu węglowego i mieszaniny 80% węgla z 20% biomasą. Analiza danych pomiarowych została przeprowadzone z wykorzystaniem wybranych narzędzi statystycznych oraz analizy wielorozdzielczej sygnałów.

Słowa kluczowe

EN

combustion process; multiresolution analysis; flame luminosity

PL

proces spalania; analiza wielorozdzielcza; intensywność świecenia płomienia

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2019
• Tom: T. 9, nr 3
• Strony: 70--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grądz Żaklin

• Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology, Lublin, Poland

autor

Styczeń Joanna

• Lublin University of Technology, Department of Construction, Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Ballester J., García-Armingol T.: Diagnostic techniques for the monitoring and control of practical flames. Progress in Energy and Combustion Science 36(4)/2010, 375–411, [DOI: 10.1016/j.pecs.2009.11.005].
• [2] Głodek E.: Spalanie i współspalanie biomasy – Przewodnik. Oddział inżynierii materiałowej, procesowej i środowiska, Opole 2010.
• [3] Kiciński J., Cenian A., Lampart P. et al.: Technologie i urządzenia zrównoważonej energetyki rozproszonej bazujące na substratach z biomasy i odpadów rolniczych. IMPPAN, Gdańsk 2015.
• [4] Komada P.: Analiza procesu termicznej przeróbki biomasy. Monografie – Polska Akademia Nauk. Komitet Inżynierii Środowiska, Warszawa 2019.
• [5] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów, Modele, Metody sztucznej inteligencji, Zastosowania. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• [6] Kordylewski W. et al.: Spalanie i Paliwa. Politechnika Wrocławska, Wrocław 2008.
• [7] Kotyra A.: Principal component analysis of signals obtained from multichannel flame monitoring system. Przegląd Elektrotechniczny 86(10)/2010, 57–60.
• [8] Ozanyan K.B. et al.: All-optoelectronic sensors for combustion-related processes. IEEE Seminar Advanced Sensors and Instrumentation Systems for Combustion Processes 2000, 8/1–8/4, [DOI: 10.1049/ic:20000400].
• [9] Sawicki D. et al.: Flame image feature extraction of co-firing coal and biomass with vision diagnostic system. Przegląd Elektrotechniczny 92/2016, 133–136, [DOI 10.15199/48.2016.08.36].
• [10] Sawicki D.: Flame monitoring using image classification. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 4/2016, 77–80, [DOI: 10.5604/01.3001.0009.5195].
• [11] Sawicki D.: Using the GPU to determining the area the flame in the vision diagnostic. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 4/2016, 77–80, [DOI: 10.5604/20830157.1148054].
• [12] Smolarz A., Kotyra A., Wójcik W., Ballester J.: Advanced diagnostics of industrial pulverized coal burner using optical methods and artificial intelligence. Experimental Thermal And Fluid Science, 43/2012, 82–89 [DOI: 10.1016/j.expthermflusci.2012.04.001].
• [13] Wójcik W.: Światłowodowy układ do monitorowania procesu spalania, PAK 53(11)/2007, 24–28.
• [14] Wójcik W., Kotyra A., Gromaszek K., Smolarz A., Jagiełło K.: Optical signals based control algorithm for coal combustion proces. Elektronika : konstrukcje technologie zastosowania, 53(6)/2012, 38–40.
• [15] Zyska T., Wójcik W., Imanbek B., Zhirnova O.: Diagnostyka stanu czujnika termoelektrycznego w procesie zgazowania biomasy. Rocznik Ochrona Środowiska 18(2016), 652–666.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).