Identyfikacja rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych typu St w przestrzeni i czasie. Część 3 - rozkład uszkodzeń w czasie

Kirjanów-Błażej, Agata; Jurdziak, Leszek; Błażej, Ryszard; Kozłowski, Tomasz

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Identyfikacja rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych typu St w przestrzeni i czasie. Część 3 - rozkład uszkodzeń w czasie

Autorzy

Kirjanów-Błażej Agata , Jurdziak Leszek , Błażej Ryszard , Kozłowski Tomasz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Identification of the development of failures to the core of steel cord conveyor belts in space and time. Part 3 - failures development in time

Języki publikacji

Abstrakty

Dwa pierwsze artykuły z cyklu poświęconego identyfikacji rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych typu St w przestrzeni i czasie [1] poświęcone były rozkładowi uszkodzeń na powierzchni taśmy wzdłuż osi taśmy [2] oraz na jej przekroju [3]. Trzecia część przedstawia zmiany rozkładu tych uszkodzeń w czasie. Okazało się, że przyrost uszkodzeń w kierunku poprzecznym do osi taśmy jest większy w czasie niż wzdłuż stalowych linek, kierunku migracji wody i rozwoju korozji [4]. Jest to kluczowe odkrycie dla praktyki serwisowania taśm. W artykule wprowadzono skwantyfikowane miary oceny stanu rdzenia odcinków taśm oraz kluczowe wskaźniki stanu. Należą do nich: gęstość uszkodzeń GU, gęstość powierzchni uszkodzeń GPoU oraz średnia powierzchnia uszkodzenia. Pozwalają one na szybką globalną ocenę stanu całej pętli, ocenę poszczególnych odcinków taśmy, tworzących pętlę, jak i ocenę lokalną stanu fragmentu taśmy. Przedstawiono regresję wprowadzonych kluczowych wskaźników oceny stanu względem czasu pracy taśm od momentu jej instalacji: GU(t), GPoU(t) oraz SrPoU(t). Badania statystyczne przeprowadzono dla 30 odcinków 14 pomiarów wykonanych w 60, 66 i 75 oraz 84 miesiącu ich pracy oraz punktu początkowego (t=0). Wszystkie odcinki mają podobną długość i pracują w pętli od momentu jej instalacji. Nowa taśma nie ma żadnych uszkodzeń, więc wszystkie wskaźniki również mają początek w zerze. Miary te nie są zależne od długości odcinków w pętli, która często bywa zmienna [5]. Istotną zaletą tych wskaźników jest możliwość ich automatycznego wyznaczenia przez oprogramowanie systemu DiagBelt. Podstawą do oceny stanu taśmy jest szereg skanów pętli taśm wykonana listwą pomiarową systemu DiagBelt. Statystyki wskaźników stanu taśmy niosą wiele informacji o stopniu zużycia taśmy. Wraz z funkcjami regresji w czasie mogą być wykorzystane do prognozowania pozostałego czasu pracy taśm, z wykorzystaniem korekt tempa zużycia taśm. Procedura określania tej miary ważnej dla użytkowników zostanie przedstawiona w czwartym artykule z serii. Dzięki znajomości tempa zużycia taśmy możliwe będzie prognozowanie zapotrzebowania na taśmy w kopalni.

The first two papers from the cycle devoted to identifying the development of failures to the steel cord conveyor belts in space and time [1] were dedicated to the failures distribution on the belt surface along the belt axis [2] and its cross-section [3]. The third part presents changes in failures development over time. It turned out that the increase in the size of the damage in the transverse direction to the belt axis is more significant with time than along the steel cables, in the course of water migration and corrosion development [4]. This is a crucial discovery for belt maintenance practice. Quantified measures of the belt core condition evaluation and key belt core condition indicators are introduced. Among them are failures density GU, failures area density GPoU, and the average area of damage SrPoU. They allow on a quick assessment of the entire loop globally, individual belt sections forming loops as well as to the evaluation of the condition of the belt fragment locally. The regression of the introduced indicators in relation to the belt operating time from the moment of belt sections installation: GU(t), GPoU (t) and SrPoU(t) are presented. Statistical tests were carried out for 30 sections for four measurements carried out in 60, 66 and 75 and 84 months of the beginning of their work plus the starting point (t = 0). All belt sections have similar length and operate in the loop from the moment of its installation. The new belt has no damage, so all indicators also start from zero. These measures are not dependent on the length of the belt segments in the loop, which is frequently variable [5]. The possibility of their automatic determination by the DiagBelt system software is an important advantage of these indicators. The basis for belt condition assessments is a series of belt loop scans done by the DiagBelt measuring rod. The statistics of belt condition indicators carry a lot of information about the belt wear degree. Together with their regression over time can be used to forecast the remaining life of the belt, taking into account corrections of the belt wear rate. The procedure for determining this measure important for users will appear in the 4th paper of the series| It is possible to forecast the belt demand in the mine due to the knowledge of belt wear rate.

Słowa kluczowe

taśmy przenośnikowe uszkodzenie rdzenia identyfikacja wielkość uszkodzeń DiagBelt zużycie taśmy kopalnie

conveyor belts failures identification development of failures DiagBelt belt wear mines

Wydawca

Wydawnictwo HMR-TRANS Sp. z o.o.

Czasopismo

Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze

Rocznik

2019

Tom

Nr 3

Strony

21--33

Opis fizyczny

Bibliogr. 32 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kirjanów-Błażej Agata

Wydział Elektroniki Politechniki Wrocławskiej

autor

Jurdziak Leszek

Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej

autor

Błażej Ryszard

Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej

autor

Kozłowski Tomasz

Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej

Bibliografia

1. Kirjanów-Błażej A.: Model rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych z linkami stalowymi, rozprawa doktorska, Wroclaw 2019.
2. Kirjanów-Błażej A., Jurdziak L., Błażej R., Kozłowski T.: Identyfikacja rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych typu St w przestrzeni i czasie, Cz. 1, Rozkład uszkodzeń wzdłuż osi taśmy, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 1, 2019, s. 13-23.
3. Kirjanów-Błażej A., Jurdziak L., Błażej R.. Kozłowski T.: Identyfikacja rozwoju uszkodzeń rdzenia taśm przenośnikowych typu St w przestrzeni i czasie, Cz. 2, Rozkład uszkodzeń w poprzek taśmy, Transport Przemysłowy i Maszyny| Robocze, nr 2, 2019, s. 5-13.
4. Błażej R., Jurdziak L., Kozłowski T., Kirjanów A.: The use of magnetic sensors in monitoring the condition of the core in steel cord conveyor belts - tests of the measuring probe and j the design of the DiagBelt system, Measurement (London), vol. 123, 2018, s. 48-53, https://doi,org/10,1016/j, measurement, 2018,03,051.
5. Bajda M., Błażej R., Jurdziak L.: Analysis of changes in the length of belt sections and the number of splices in the belt loops on conveyors in an underground mine, Engineering Failure Analysis, vol. 101, 2019, s. 463-446, ISSN: 1350-6307, https://doi, org/10,1016/j, engfailanal, 2019,04,003.
6. Hardygora M., Komander H., Blazej R., Jurdziak L.: Method of predicting the fatigue strength in multiplies splices of belt conveyors. Maintenance and Reliability, vol, 14, nr 2, 2012, s. 171-175, Electronic localization: http://www,ein,org,pl/sites/default/files/2012-02-12,pdf.
7. Błażej R., Jurdziak L., Kawalec W.: Operational Safety of Steel-Cord Conveyor Belts Under Non-stationary Loadings. Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations. Applied Condition Monitoring, Springer, vol. 4, 2016, s. 473-481.
8. Błażej R.: Ocena stanu technicznego taśm przenośnikowych z linkami stalowymi, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2018, 160 s.
9. Błażej R.: Tworzenia mapy uszkodzeń taśm przenośnikowych w systemie DiagBelt, [w:] Węgiel brunatny - dziś i w przyszłości, monografia, D. Łochańska (red.), Agencja Wydawniczo-Poligraficzna Art-Tekst, Kraków 2018, s. 53-62.
10. Błażej R., Kirjanow A., Kozłowski T: A high resolution system for automatic diagnosing the condition of the core of conveyor belts with steel cords, Diagnostyka 15(4), October 2014, s. 41-45.
11. Kozłowski T., Błażej R.: Wpływ wybranych parametrów na wyniki badań magnetycznych systemem DiagBelt, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 4, 2018, s. 6-9.
12. Bajda M., Błażej R., Hardygóra M., Jurdziak L.: Integracja diagnostyki magnetycznej z nowatorską metodą oceny odporności taśm przenośnikowych z linkami stalowymi na przebicia, Węgiel brunatny gwarantem bezpieczeństwa energetycznego, monografia, AGH, Agencja Wydawniczo-Poligraficzna Art-Tekst, Kraków 2016, s. 31-38, ISBN: 978- 83-7783-124-3.
13. Bardziński P.J., Jurdziak L., Kawalec W., Król R.: Copper ore quality tracking in a belt conveyor system using simulation tools. Natural Resources Research, 2019, s. 1-10, 4ISSN: 1520-7439; 1573-8981, https://doi,org/10,1007/s11053-019-09493-6, https://link,springer,com/content/pdf/10,1007%2Fs11053-019-09493-6,pdf.
14. Bardziński P.J., Król R., Jurdziak L.: Empirical model of discretized copper ore flow within the underground mine transport system, International Journal of Simulation Modelling, vol, 18, nr 2, 2019, s. 279-289, ISSN: 1726-4529; 1996-8566, http://dx,doi,org/10,2507/IJSIMM18(2)473.
15. Bardziński P.J., Król R., Jurdziak L., Kawalec W.: Random loading of blasted ore with regard to spatial variations of its actual lithological compound, Intelligent systems in production engineering and maintenance, Cham: Springer, cop, 2019, s. 668-677, ISBN: 978-3-319-97489-7, Advances in Intelligent Systems and Computing, ISSN 2194-5357; vol, 835, https:/ldoi,org[10,1007/978-3-319-97490-3_63.
16. Jurdziak L., Kawalec W., Król R.: Guidelines for ore tracking system in the complex underground transportation got from the DISIRE Project, World Multidisciplinary Earth Sciences Symposium (WMESS 2018): 03-07 September 2018, Prague, Czech Republic, IOP Publishing, 2019, art, 012101, s. 1-10, IOP Conference Series - Earth and Environmental Science, ISSN 1755-1315; vol, 221, http://dx,doi, org/10,1088/1755-1315/221/1/012101, https://iopscience-,iop,org/article/10,1088/1755-1315/221/1/012101/pdf.
17. Walker P., Doroszuk B., Król R.: Wykorzystanie DEM do modelowania przepływu materiałów ziarnistych, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 3(41), 2018, s. 2-8.
18. Drzymała J.: Podstawy mineralurgii, Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław 2009.
19. Kirjanów-Błażej A., Jurdziak L., Burduk R., Błażej R.: Forecast of the remaining lifetime of steel cord conveyor belts based on regression methods in damage analysis identified by subsequent DiagBelt scans. Engineering Failure Analysis, vol. 100, 2019, s. 119-126.
20. Błażej R., Jurdziak L., Kawalec W.: Why Weibull distribution can be used to describe belt segment and belt loop operating time and why it is not enough to use it to predict remaining belt life?, Lecture Notes in Engineering and Computer Science, vol. 2217, 2015, s. 557-561.
21. Jurdziak L.: Gospodarka taśmami przenośnikowymi w kopalniach - stan obecny i perspektywy, Górnictwo Odkrywkowe, nr 40(5/6), 1998, s. 63-81.
1. Jurdziak L.: Analysis of moving averages of BWEs actual capacity, Cham: Springer, cop, 2018, s. 622-632, ISBN: 978-3-319-97489-7, Advances in Intelligent Systems and Computing, ISSN 2194-5357; vol, 835, https://doi, org/10,1007/978-3-319-97490-3_59.
22. Błażej R., Domański A., Jurdziak L., Martyna M.: Prognozy zmian stanu rdzenia taśm typu ST na podstawie czasu pracy odcinków taśm i długości przenośnika, Mining Science, vol. 21(2), 2014, s. 5-14.
23. Jurdziak L.: Określenie wpływu długości przenośnika na trwałość taśm przenośnikowych w kopalni podziemnej, Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, Konferencje; nr 11, Oficyna Wydawnicza PWr, Wroclaw 1998, s. 66-73.
24. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T.: A device for measuring conveyor belt thickness and for evaluating the changes in belt transverse and longitudinal profile, Diagnostyka, vol. 18, no 4, 2017, s. 97-102.
25. Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów A., Kozłowski T: Evaluation of the quality of steel cord belt splices based on belt condition examination using magnetic techniques, Diagnostyka, nr 16(3), 2105, s. 59-64.
26. Kozłowski T., Błażej R., Jurdziak L., Kirjanów-Błażej A.: Magnetic methods in monitoring changes of the technical condition of splices in steel cord conveyor belts, Engineering Failure Analysis, 2019, s. 1-17, ISSN: 1350-6307; 1873-1961, https://doi, org/10,1016/j, engfailanal, 2019,05,022.
27. Bajda M., Błażej R., Jurdziak L.: A new tool in belts resistance to puncture research, Mining Science, vol. 23, 2016, s. 173-182, http://www,miningscience,pwr.edu,pl//pdf-68094-6940?filename=pdf.
28. Bajda M., Błażej R., Hardygóra M., Jurdziak L.: Integracja diagnostyki magnetycznej z nowatorską metodą oceny odporności taśm przenośnikowych z linkami stalowymi na przebicia, Węgiel brunatny gwarantem bezpieczeństwa energetycznego: monografia, AGH, Agencja Wydawniczo-Poligraficzna Art-Tekst, Kraków 2016, s. 31-38, ISBN: 978- 83-7783-124-3.
29. Błażej R., Jurdziak L.: Korzyści z diagnostyki taśm przenośnikowych w świetle stochastycznego charakteru procesu ich degradacji, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 3, 2016, s. 38-48.
30. Jurdziak L.: Aspekty ekonomiczne diagnostyki taśm przenośnikowych, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 3, 2018, s. 6-11.
31. Jurdziak L., Błażej R.: Polityka wymiany taśm przenośnikowych z uwzględnieniem ich regeneracji - korzyści z wykorzystania diagnostyki stanu, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 2, 2016, s. 6-13.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Błędna numeracja bibliografii

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-bf6615c3-df2e-452a-8c8b-41c74b636b92