Applications of bootstrap and resampling methods in empirical Bayes estimation of reliability parameters

• Autorzy: Grabski F. , Załęska-Fornal A.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Bootstrap and resampling methods are the computer methods used in applied statistics. It is a type of Monte Carlo method based on observed data. Bradley Efron described it in 1979 and he has written a lot about the method and its generalizations since then. Here we apply these methods in an empirical Bayes estimation using bootstrap or resampling copies of the data to obtain an empirical prior distribution.

Słowa kluczowe

EN

bootstrap method; method; estimate; bootstrap replicates

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
• Czasopismo: Journal of Polish Safety and Reliability Association
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 1
• Strony: 117--121
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Grabski F.

• Naval University, Gdynia, Poland

autor

Załęska-Fornal A.

• Naval University, Gdynia, Poland

Bibliografia

• [1] Belyaev Yu, K. (2001). Resampling and bootstrap methods in analysis of reliability data. Proc. Safety & Reliability ESREL 2001, 1877-1882.
• [2] Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, New York, London.
• [3] Koronacki, J. & Mielniczuk, J. (2001). Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa