Zliczanie pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych

• Autorzy: Czapla Z.

Warianty tytułu

EN

Vehicle Counting with the Use of a Digital Image Sequence

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu przedstawiono szybką metodę zliczania pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów korzysta z konwersji obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest predykcyjnie, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład pikseli bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Zliczanie pojazdów jest przeprowadzane na podstawie analizy zajętości pola detekcji jako funkcji czasu. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów jest szybka oraz nieskomplikowana obliczeniowo i może być stosowana do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Opracowanie zawiera również prezentację wyników działania przedstawionej metody zliczania pojazdów.

EN

The paper presents a fast method of vehicle counting with the use of a digital image sequence. The presented method of vehicle counting is using image conversion into the two-layer image model. The twolayer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values in the two-layer image model is in accordance with an image content. Vehicle counting is carried out on the basis of an analysis of detection field occupancy as a function of time. The presented method is fast and not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of the presented method of vehicle counting are also provided.

Słowa kluczowe

PL

ruch drogowy; zliczanie pojazdów; obraz cyfrowy; model obrazu dwuwarstwowy

EN

traffic; counting vehicles; digital image; two-layer image model

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 1164--1170
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., fot., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Czapla Z.

• Politechnika Śląska, Wydział Transportu, Katedra Systemów Transportowych i InŜynierii Ruchu, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice

Bibliografia

• 1. Czapla Z., Dwuwarstwowy model obrazu cyfrowego w przetwarzaniu obrazów ruchu drogowego. Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, 3/2013, s. 1717-1725.
• 2. Czapla Z., Wyznaczanie zajętości pola detekcji na podstawie dwuwarstwowego modelu obrazu. TTS technika transportu szynowego, 9/2012, s. 2307-2315.
• 3. Fernandez-Caballero A., Gomez F. J., Lopez-Lopez J., Road traffic monitoring by knowledgedriven static and dynamic image analysis. Expert Systems with Applications, 35, 2008, pp. 701-719.
• 4. Hsieh J., Yu S. H., Chen Y. S., Hu W. F., An Automatic Traffic Surveillance System for Vehicle Tracking and Classification. IEEE Transaction on Inelligent Transportation Systems, Vol. 7, No. 2, 2006, pp. 175-187.
• 5. Kamijo S., Matsushita Y., Ikeuchi K., Sakauchi M., Traffic Monitoring and Accident Detection at Intersections. IEEE Transactions on Intelligence Transportation Systems, Vol. 1, No. 2, 2000, pp. 108-118.
• 6. Kang C.-C., Wang W.-J., A novel edge detection method based on the maximizing objective function. Pattern Recognition, 40, 2007, pp. 609-618.
• 7. Lien C. C., Tsai M. H., Real-Time Flow Analysis without Background Modeling. Journal of Information Technology and Applications, Vol. 5, No. 1, 2011, pp. 1-14.
• 8. Qian, R.J., Huang, T., Optimal Edge Detection in Two-Dimensional Images. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 5, no. 7, pp. 1215–1220, 1996.
• 9. Rosin P. L., A simple method for detecting salient regions. Pattern Recognition, 42, 2009, pp. 2363-2371.