Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Ride-pooling – using mobility platforms to accelerate sustainability transitions
Języki publikacji
Abstrakty
Przejazdy wspólne, w których tym samym pojazdem podróżuje więcej niż jeden pasażer, to szansa na wykorzystanie zalet platform mobilnościowych (takich jak Uber), bez zwiększania ruchu samochodów. Co więcej, przy odpowiedniej polityce i integracji, mogą one skutecznie dopełniać transport publiczny i wspierać transformacje w kierunku zrównoważonego transportu. W praktyce ta szansa nie została wykorzystana – przejazdy wspólne oferowane są rzadko, a tam gdzie są dostępne, klientów jest na tyle niewielu, że w praktyce zazwyczaj podróżują sami. Jedną z przyczyn jest brak systematycznej analizy rynku takich przejazdów, w szczególności brak uwzględnienia perspektywy pasażera. W artykule pokazano metodykę, która stawia podróżnego w centrum. Wybierze on przejazd wspólny tylko wówczas, gdy będzie to dla niego atrakcyjne. Takie podejście jest spójne z klasycznymi metodami i pozwala np. na analizy multimodalne z uwzględnieniem przepływów międzygałęziowych. Przy takim podejściu można metodycznie analizować potencjał i atrakcyjności przejazdów wspólnych, jak pokazano na przykładzie wyników z Manhattanu. W tym obszarze, dla 1,5 miliona podróży zarejestrowanych w ciągu sześciu miesięcy, obliczono gdzie i kiedy potencjał do dzielenia podróży jest największy.
To fully benefit from two-sided mobility platforms the trips need to be shared in order to reduce, rather than induce, vehicle kilometers travelled. Such ride-pooling systems, where two or more travelers share the same vehicle can potentially contribute to urban transitions and eventually complement public transit. Here, I review the existing methods and focus on the utility-based approach showing how it can be used to enhance our understanding of system performance. With such approach one can, for instance, estimate the ride-pooling potential based on 1.5 million trips recorded in Manhattan, as illustrated in the article.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
3--7
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Jagielloński, ul. Łojasiewicza 6, 30-348 Kraków
Bibliografia
- 1. Schaller B., The new automobility: Lyft, Uber and the future of American cities, 2018.
- 2. Yaraghi N., Shamika R., The current and future state of the sparing economy, SSRN 3041207, 2017.
- 3. Parker G.G., Marshall W.A., Sangeet P.Ch., Platform revolution: How networked markets are transforming the economy and how to make them work for you, WW Norton & Company, 2016.
- 4. Schaller B., Can sharing a ride make for less traffic? Evidence from Uber and Lyft and implications for cities, “Transport policy”, 102, 2021.
- 5. Brown A.E., Car-less or car-free? Socioeconomic and mobility differences among zero-car households, “Transport Policy”, 60, 2017.
- 6. Cats O., Kucharski R., Danda S.R., Yap M., Beyond the dichotomy: How ride-hailing competes with and complements public transport, Plos one, 2022, 17(1), e0262496.
- 7. Beer R., et al., Qualitative analysis of ride-hailing regulations in major American cities, “Transportation Research Record”, 2650.1, 2017.
- 8. Szarata A., Kompleksowe badania ruchu w Krakowie w 2013 r.: wybrane wyniki, „Logistyka”, 2014, nr 6.
- 9. Kostorz N., Fraedrich E., Kagerbauer M., Usage and user characteristics – Insights from Moia, Europe’s largest ridepooling service, “Sustainability”, 13.2, 2021.
- 10. Nosal K., How to Change the Travellers’ Mobility Behaviours?- Examples of Mobility Plans, “Komunikácie-vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline” 11.4, 2009.
- 11. Shaheen S., Cohen A., Shared ride services in North America: definitions, impacts, and the future of pooling, “Transport reviews”, 39.4, 2019.
- 12. Shulika O., Kucharski R., Can we start sharing our rides again? The postpandemic ride-pooling market arXiv reprint arXiv:2209.02229, 2022.
- 13. Alonso-Mora J., et al. On-demand high-capacity ride-sharing via dynamic trip-vehicle assignment, “Proceedings of the National Academy of Sciences”, 114.3, 2017.
- 14. Kucharski R., Oded C., Exact matching of attractive shared Rider (ExMAS) for system-wide strategic evaluations, “Transportation Research Part B: Methodological”, 139, 2020.
- 15. Kucharski R., et al., If you are late, everyone is late: late passenger arrival and ride-pooling systems’ performance, “Transportmetrica A: Transport Science” 17.4, 2021.
- 16. Kucharski R., Oded C., Sienkiewicz J., Modelling virus spreading in ride-pooling networks, “Scientific Reports”, 11.1, 2021.
- 17. Fielbaum A. et al. How to split the costs and charge the travellers sparing a ride? aligning system’s optimum with users’ equilibrium, “European Journal of Operational Research” 301.3, 2022.
- 18. Bujak M., Kucharski R., Network structures of urban ride-pooling problems and their properties, “Social Network Analysis and Mining”, 13.1, 2023.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-be7da715-e956-4e33-85f6-799a6e20c44d