Analiza dynamicznego wyboru węzła przetwarzającego z alokacją przepływów w pakietowych sieciach xHaul

• Autorzy: Biernacka Edyta , Klinkowski Mirosław

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.19

Warianty tytułu

EN

Analysis of dynamic processing node selection with flows allocation in packet-switched xHaul networks

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje wyniki wstępnej analizy dynamicznej alokacji zasobów dla rozproszonych jednostek przetwarzających (DU) wraz z alokacją wrażliwych na opóźnienia przepływów ruchu (fronthaul/midhaul) w konwergentnych sieciach xHaul z komutacją pakietów. Badane są trzy strategie alokacji, które różnią się kryterium wg którego dokonywany jest wybór węzła przetwarzającego (PP). Eksperymenty symulacyjne przeprowadzono dla sieci typu mesh z uwzględnieniem różnych limitów opóźnień przepływów oraz pojemności węzłów PP.

EN

The paper presents preliminary results of analysis of dynamic resource allocation for processing of distributed units (DU) with allocation of latency-aware traffic flows (fronthaul/midhaul) in convergent packet switched xHaul networks. Three strategies are studied, which apply differ criteria for the selection of processing pool (PP) nodes. Simulation experiments have been conducted in a mesh network assuming different flows latency limits and PP node capacities.

Słowa kluczowe

PL

5G; radiowe sieci dostępowe; RAN; sieci xHaul; alokacja zasobów

EN

5G; radio access networks; RAN; switched xHaul; resource allocation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 101--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Biernacka Edyta

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Kraków

autor

Klinkowski Mirosław

• Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy, Wrocław

Bibliografia

• [1] 3GPP. 2022. „Architecture description (release 17)” Tech. Spec. TS 38.401, v17.0.0, Sophia Antipolis, Francja.
• [2] eCPRI. 2019. „Common public radio interface: eCPRI V2.0 interface specification”.
• [3] IEEE. 2018. „802.1cm-2018 – IEEE standard for local and metropolitan area networks – time-sensitive networking for fronthaul”.
• [4] IEEE. 2020. „IEEE 1914.1-2019 - IEEE standard for packet-based fronthaul transport networks”.
• [5] C.-L. I i inni. 2018. „RAN revolution with NGFI (xhaul) for 5G”. IEEE J. Lightw. Technol., 36 (2) : pp. 541–550.
• [6] Klinkowski Mirosław. 2020. „Optimization of latency-aware flow allocation in NGFI networks”. Computer Communications, 161 : 344–359.
• [7] Klinkowski Mirosław. 2020. „Latency-aware DU/CU placement in convergent packet-based 5G fronthaul transport networks”. Applied Sciences, 10 (21).
• [8] Klinkowski Mirosław. 2023. „Analysis of Latency Aware Network Slicing in 5G Packet xHaul Networks”. Intl Journal of Electronics and Telecommunications, 69 (2) : 335–340.
• [9] Mroziński Damian, Klinkowski Mirosław, Walkowiak Krzysztof. 2023. „Cost-Aware DU Placement and Flow Routing in 5G Packet xHaul Networks”. IEEE Access, 11 : 12710-12726.
• [10] Xiao, Y., Zhang J., Ji Y. 2020. „Can fine-grained functional split benefit to the converged optical wireless access networks in 5G and beyond?”. IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., 17 (3) : 1774–1787.
• [11] O-RAN Alliance. 2020. „Xhaul packet switched architectures and solutions”. Tech. Spec. v1.0.
• [12] Perez G. O., Larrabeiti D., Hernandez J. A. 2019. „5G new radio fronthaul network design for eCPRI IEEE 802.1CM and extreme latency percentiles”. IEEE Access, vol. 7, pp. 82218–82229.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).