Identyfikatory
Warianty tytułu
Automatyzacja procesu ciągłej kontroli jakości przygotowywania brzeczki w destylarni
Języki publikacji
Abstrakty
The process of mixture preparation at the distilleries is considered. Optimal structure of artificial neural networks for the dry residue of the mixture definition has been substantiated and accuracy of such networks has been analyzed. The system of continuous quality control of mixture preparation is proposed using modern information technologies
Analizowany jest proces przygotowania brzeczki w destylarni. Opracowano optymalną strukturę sztucznych sieci neuronowych do oddzielania suchej pozostałości mieszaniny oraz przeanalizowano dokładność takich sieci. W oparciu o nowoczesne technologie informacyjne zaproponowany został system ciągłej kontroli jakości przygotowania brzeczki.
Rocznik
Tom
Strony
59--61
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- National University of Water Management and Natural Resources Use, Rivne, Ukraine
autor
- National University of Water Management and Natural Resources Use, Rivne, Ukraine
Bibliografia
- [1] Drevetskiy V. V., Vorobyuk S. P., Kutya V. M.: Control of values of solid residue using viscosity of the grainflour mixture. Bulletin of the Engineering Academy of Ukraine. 1/2012, 180-182.
- [2] Jarovenko V. L.: Guide to the production of alcohol. Raw materials, technology, and chemical control. Light and Agro-Food Industry, 1981.
- [3] Marynchenko V. O.: Technology of alcohol, Vinnitsa: "Podillya-2000", 2003.
- [4] Vorobyuk S. P., Drevetskiy V. V.: Development of automatic analyzer of nonnewtonian rheological characteristics of liquids. Abstracts of the First AllUkrainian scientific-technical conference "Modern Trends in Instrumentation", 2012, 77-78.
- [5] Vorobyuk S. P., Drevetskiy V. V.: The use of neural networks in automation of water-heat processing of mixture Abstracts of the Sixth International Scientific Conference "Integrated intellectual robotic complexes" (ІІRTC 2013), NAU, 2013, 100-102.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-be57188d-de9a-4816-b681-ca815da35480