Feature extraction method for classification in workpieces defects

• Autorzy: Połomski Marcin , Kraszewski Tomasz , Pasierbek Artur , Piwowar Anna

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.01.47

Warianty tytułu

PL

Metody ekstrakcji cech do klasyfikacji wad detali podawanych obróbce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article is a description of the feature extraction method, used in the classification of defects in workpieces undergoing a process. The publication is a part of the work related to the development of a line for automatic identification of defects on workpieces. It describes a method of extracting features, in which voxelization results were used to obtain the parameters of characteristic defects. The results are illustrated with examples.

PL

Artykuł stanowi opis metody ekstrakcji cech wykorzystanej w klasyfikacji wad detali poddawanych obróbce. Praca stanowi część prac związanych z opracowaniem linii do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych. W artykule dokonano opisu metody wyodrębniania cech, w której zastosowano wyniki wokselizacji do otrzymania parametrów charakterystycznych wad. Wyniki zilustrowano przykładami.

Słowa kluczowe

EN

defect detection; vision system; feature extraction; feature classification

PL

detekcja wad; system wizyjny; ekstrakcja wady; klasyfikacja wady

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 1
• Strony: 224--227
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Połomski Marcin

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice
• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki Elektroniki i Informatyki ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0001-8785-2377

autor

Kraszewski Tomasz

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0003-2208-85362

autor

Pasierbek Artur

• Centrum Badawczo – Rozwojowe GLOKOR Sp. z o.o., ul. Górnych Wałów 27A, 44-100 Gliwice
• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki Elektroniki i Informatyki ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0002-2137-4031

autor

Piwowar Anna

• Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, ul. Akademicka 10, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/000-0002-5578-3757

Bibliografia

• [1]. Kraszewski T., Piwowar A., Frączek R., Świszcz P., Bis Ł. Visual defect detection methods overview, Przegląd Elektrotechniczny, 98 (2022), No 11, pp. 269-272.
• [2]. Huang J., Yagel R., Filippov V., Kurzion Y.: An accurate method for voxelizing polygon meshes, EEE Symposium on Volume Visualization. (1998)119-126. 10.1109/SVV.1998.729593.
• [3]. Nourian P., Goncalves R., Zlatanova S., Ohori K., Vo A.: Voxelization Algorithms for Geospatial App., Methods X. 3 (2016) 10.1016/j.mex.2016.01.001.
• [4]. Tarbutton J., Kurfess T., Tucker T.: Graphics Based Path Planning for Multi-Axis Machine Tools, Computer-Aided Design and Applications. 7. 835-845. 10.3722/cadaps.2010.835-845 (2013).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).