Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Concept of a system for diagnostics of complex industrial processes
Języki publikacji
Abstrakty
W referacie przedstawiona została metoda wyznaczania podobieństwa pomiędzy poszczególnymi realizacjami procesu dla wielu parametrów procesowych. Istota, tej metody jest wyszukiwanie podobnych cykli procesowych do zadanego (na postawie bazy cykli archiwalnych) w celu wspomagania obsługi procesu w podejmowaniu decyzji.
The paper deals with a method of calculation of a similarity between different control sequences of many process parameters. This new method uses a polynomial approximation and Euclidean distance. Intention of this method is to accelerate the process of acquiring of rules for the decision support system.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
327--329
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wzory
Twórcy
Bibliografia
- [1] J. Arabas, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, 2001.
- [2] A. Cholewa, Reprezentacja sekwencji zdarzeń dla potrzeb wnioskowania w diagnostyce technicznej, Praca Doktorska, Politechnika Śląska, Wydział Mechaniczny Technologiczny. Katedra Podstaw Konstrukcji Muszyn, Gliwice, 2004.
- [3] W. Cholewa, J. Kiciński, Diagnostyka techniczna. Odwrotne modele diagnostyczne - monografia. Politechnika Śląska, 1997.
- [4] Kenneth I. Joy, Bernstein polynomials, Computer Science Department, University of California, Davis. 2000.
- [5] R. Szulim, Metoda pozyskiwania wiedzy do wspomagania prowadzenia złożonego procesu technologicznego. Praca Doktorska, Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji, Zielona Góra, 2004.
- [6] R. Szulim, Opis obiektu, procesów i danych pomiarowych hutniczego pieca elektrycznego. Zielona Góra, 2002.
- [7] R. Szulim, Koncepcja systemu doradczego do wspomagania obsługi w prowadzeniu złożonego procesu przemysłowego, VI Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna, DPP'03, Władysławowo k/Gdańska, 15-17 września, 2003.
- [8] P. Tomasik, The decision supporting system for complex industrial process conception, AI-METH 2004 - Artificial Intelligence Methods, Silesian University of Technology. Department of Artificial Intelligence, 15-17 listopada, 2004.
- [9] http://iair.mchtr.pw.edu.pl. Komputerowe modelowanie geometryczne.
Uwagi
"Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu" (projekt badwczy nr 4 T07B01827 finansowany przez MNiI)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-be3811db-dab6-4d36-9eff-0b069cd117cd